TR EN

YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
YBS414 YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ 5 3 3 5

DERS BİLGİLERİ

Dersin Öğretim Dili : Türkçe
Dersin Düzeyi LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi GÜLŞEN FİLAZOĞLU ÇOKLUK
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi
Ders Ön Koşulu Yok

AMAÇ VE İÇERİK

Amaç: Dersin amacı, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesinin geçerli durumuna girişi sağlamaktır.
İçerik: Dersin içeriği, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesi alanında farkındalık yaratarak, güncel konulara dair örnekler ile algoritmaları öğrenmektir.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını tanımlar. Bu alanda meydana gelen güncel konu ve içerikleri keşfeder. Bir işletmenin bu alanda nasıl projeler geliştirebileceğini inceler. Alanındaki algoritmalara hakim olur. Bu alanda yapılan çalışmalarda yer alabilir.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay zeka tarihi ve geçerli durumu nedir ve neden kullanılır? Anlatım, Tartışma, Uygulama
2 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Makine öğrenmesi nedir ve neden kullanılır? Anlatım, Tartışma, Uygulama
3 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
4 Uygulama ve Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
5 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
6 Uygulama ve Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
7 Uygulama ve Örnekler Lineer Regresyon, Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
8 - ARA SINAV -
9 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Sektörlerde Uygulama Örnekleri Anlatım, Tartışma, Uygulama
10 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Simülasyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
11 Uygulama ve Örnekler Simülasyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
12 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Dijitalleşen Dünyada Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
13 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Türkiyede Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
14 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Sunumlar Anlatım, Tartışma, Uygulama
15 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Sunumlar Anlatım, Tartışma, Uygulama
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

KAYNAKLAR

Makine Öğrenmesi Teorileri ve Algoritması, Dr. Metin Bilgin, Dr. Atınç Yılmaz (Editör). 50 Soruda Yapay Zeka, Cem Say. Yapay Zeka ve Verinin Kullanımı, Öğr. Gör. Osman Gazi Güçlütürk. Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, Prof. Dr. Necmi Gürsakal.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi Etkinlik Sayısı Katkı Yüzdesi Açıklama
(0) Etkisiz (1) En Düşük (2) Düşük (3) Orta (4) İyi (5) Çok İyi
0 1 2 3 4 5

DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARINA KATKISI

BİLGİ
Kuramsal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Psikoloji ve yardımcı disiplinlerle ilgili, en etkin metotları ve güncel bilgileri içeren bilgi kaynakları, uygulama araç –gereçlerini, üst düzeyde kullanır. (use) (Blooms 3)
2
Psikoloji alanında sorunları belirler ve çözüm üretir. (determine and solve) (Blooms 3)
BİLGİ
Olgusal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Normal ve anormal davranışları ayırt eder. (Blooms 2)
2
Psikoloji araştırmalarını yorumlar ve rapor eder. (interpret- report) (Blooms 3)
BECERİLER
Bilişsel
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Psikoloji ile diğer sosyal bilimler arasındaki ilişlere dair bağlantılar kurar. (relate) (Blooms 4)
BECERİLER
Uygulamalı
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Psikolojik testleri uygular. (apply) (Blooms 3)
2
Çağdaş Psikoloji Kuramları hakkında bilgi ve beceri edinerek bu bilgi ve becerileri bireylere yardım sürecine entegre eder. (intagrate) (Blooms 6)
3
Psikoloji alanında çeşitli deneyler düzenler. (Conduct) (Blooms 6)
YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Alanıyla ilgili çalışmalarda gerekli kurum ve bireylerle iş birliği yapar. (collabarate) (Blooms 6)
YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Psikoloji alanındaki gelişmeleri var olan bilgilerine entegre eder (intagrate) (Blooms 6)
2
İnsan davranışlarını bilimsel olarak analiz eder. (analyze) (Blooms 4)
YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Alana dair edindiği bilgileri ve düşüncelerini akıcı ve anlaşılır bir şekilde yazılı ve sözlü olarak ifade eder. (explain )(Blooms 2)
2
Psikoloji alanıyla ilgili sorunların bireysel, ulusal ve evrensel etkilerini dikkate alır (recognize) (Blooms 2)
YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Psikoloji alanının gerektirdiği bilgisayar yazılımı ve donanımı ve istatistik bilgisini çalışmalarına entegre eder. (intragrate) (Blooms 6)
2
Bilişim ve iletişim teknolojilerindeki gelişmeyi takip eder. (survey) (Blooms 4)
3
Psikoloji ile ilgili sosyal projeleri destekler. (Blooms 5)

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Etkinlik(hafta sayısı) Süresi(saat sayısı) Toplam İş Yükü
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 1 14
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 7 7 49
Proje Hazırlama 1 14 14
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 1 1 1
Final Sınavı Hazırlığı 2 2 4
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav 2 2 4
Kısa Sınav Hazırlığı 0 0 0
TOPLAM 42 0 129
Genel Toplam 129
Toplam İş Yükü / 25.5 5,1
Dersin AKTS(ECTS) Kredisi 5,0