TR EN

YAPAY ZEKA DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
BGT211 YAPAY ZEKA 3 3 2 5

DERS BİLGİLERİ

Dersin Öğretim Dili : Türkçe
Dersin Düzeyi ÖNLİSANS, TYY: + 5.Düzey, EQF-LLL: 5.Düzey, QF-EHEA: Kısa Düzey
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Koordinatörü Öğr.Gör. MURAT TAŞ
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi Öğr.Gör. ALİ ÇETİNKAYA
Ders Ön Koşulu Yok

AMAÇ VE İÇERİK

Amaç: Bu derste amaç, öğrencilerin yapay zeka kavramını anlamasını bu konu ile ilgili çıkabilecek problemlerin özelliklerini analiz edip onlar için uygun çözüm tekniklerini öğrenmesini ve uygulayabilmesini sağlamaktır.
İçerik: Yapay Zekaya Giriş, Yapay Zeka Problem Çözümünde Kullanılan Arama Yöntemleri, Görüntü İşlemede Yapay Zekanın Kullanımı, Doğal Dil İşlemede Yapay Zekanın Kullanımı, Otonom Araçlarda Yapay Zekanın Kullanımı, Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Kullanımı, Makine Öğrenmesi, Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağı, Derin Öğrenme, Uzman Sistemler, Genetik Algoritmalar, Robotbilim ve Öğrenci proje sunumları

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

Yapay zeka kavramını ve algoritmalarını anlamak ve tanımlamak.
Belirli bir problemi çözmek için uygun yapay zeka algoritmalarını belirlemek.
Temel yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
C++ ve Python programlama dilleri ile yapay zeka algoritmaları ile uygulama geliştirmek

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Yapay Zekaya Giriş Anlatım
2 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Yapay Zeka Problem Çözümünde Kullanılan Arama Yöntemleri Anlatım
3 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Görüntü İşlemede Yapay Zekanın Kullanımı Anlatım
4 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Doğal Dil İşlemede Yapay Zekanın Kullanımı Anlatım
5 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Otonom Araçlarda Yapay Zekanın Kullanımı Anlatım
6 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Kullanımı Anlatım
7 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Makine Öğrenmesi Anlatım
8 - ARA SINAV -
9 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Bulanık Mantık Anlatım, gösterip yaptırma
10 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Yapay Sinir Ağı Anlatım, gösterip yaptırma
11 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Derin Öğrenme Anlatım
12 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Uzman Sistemler Anlatım
13 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Genetik Algoritmalar Anlatım
14 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Robotbilim Anlatım
15 Pratik çalışma Öğrenci proje sunumları Sunum
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

KAYNAKLAR

Stuart Russell and Peter Norvig, Artifcial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition, Prentice Hall, 2010, ISBN: 978-0-13-604259-4.
Clocksin, William, and Mellish Christopher. Programming in prolog. Springer Science, 2003, ISBN 978-3-642-55481-0.
Nabiyev, Vasif Vagifoğlu. Yapay zeka: insan-bilgisayar etkileşimi, 5. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 2016, ISBN 978-975-02-3727-0.
İnternet

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi Etkinlik Sayısı Katkı Yüzdesi Açıklama
(0) Etkisiz (1) En Düşük (2) Düşük (3) Orta (4) İyi (5) Çok İyi
0 1 2 3 4 5

DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARINA KATKISI

BİLGİ
Kuramsal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Bilgisayar alanında gerekli terimleri ve bilgileri bilir.
3
2
Bilgisayar ile ilgili olan temel mesleki ingilizce terimlerini bilir.
4
3
Bilgi güvenliği kavramı hakkında bilgi sahibi olur.
5
BİLGİ
Olgusal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Bilgisayar alanında gerekli kavramları öğrenme becerisi kazanır.
5
BECERİLER
Bilişsel
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Temel elektrik-elektronik parçaların işlevlerini bilir.
5
BECERİLER
Uygulamalı
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Farklı işletim sistemlerini kullanma becerisi kazanır.
4
2
Kendinden istenen yazılım kurulum işlemini gerçekleştirir.
3
YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Basit yazılım ve donanım hatalarını bulur ve düzeltir.
2
2
Var olan dijital bilgiyi korumak için düzenli periyotlarla yedekleme işlevini gerçekleştirir.
1
YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Kendi alanında bağımsız bir şekilde öğrenir ve öğrendiğini uygulayabilir.
3
YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İnsan ilişkileri ve iletişimi konusunda yapılması gerekeni bilir ve uygular.
4
YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Kendinden istenilen işletim sistemlerini kurar ve yönetir.
4

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Etkinlik(hafta sayısı) Süresi(saat sayısı) Toplam İş Yükü
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 3 42
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 2 4 8
Proje Hazırlama 1 24 24
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 1 10 10
Final Sınavı 1 1 1
Final Sınavı Hazırlığı 0 0 0
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Kısa Sınav Hazırlığı 0 0 0
TOPLAM 34 0 128
Genel Toplam 128
Toplam İş Yükü / 25.5 5
Dersin AKTS(ECTS) Kredisi 5,0