TR EN

YAPAY ZEKA DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
BGT211 YAPAY ZEKA 3 3 2 5

DERS BİLGİLERİ

Dersin Öğretim Dili : Türkçe
Dersin Düzeyi ÖNLİSANS, TYY: + 5.Düzey, EQF-LLL: 5.Düzey, QF-EHEA: Kısa Düzey
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Koordinatörü Öğr.Gör. SENA NUR BENLİ
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi Öğr.Gör. ALİ ÇETİNKAYA
Ders Ön Koşulu Yok

AMAÇ VE İÇERİK

Amaç: Bu derste amaç, öğrencilerin yapay zeka kavramını anlamasını bu konu ile ilgili çıkabilecek problemlerin özelliklerini analiz edip onlar için uygun çözüm tekniklerini öğrenmesini ve uygulayabilmesini sağlamaktır.
İçerik: Yapay Zeka (YZ) Ders Tanıtımı, Python ile Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Ortamının Hazırlanması, Python Kütüphaneleri ve Veri Bilimi (Veri, Veri Seti Kavramı, Veri Seti Oluşturma İşlem Adımları), YZ Uygulama Projesinin Belirlenmesi, Proje İşlem Adımlarının Oluşturulması ve Veri Bilimi (Veri Ön İşleme Adımları, Kayıp Veri Kavramı, Veri Dönüştürme İşlem Adımları, Veri Seti Bölünmesi ve Veri Görselleştirmesi), Görüntü İşleme Teknikleri ve İşlem Adımları (RGB Renk Tespiti ve Analizi), Görüntü İşleme Uygulaması (Görüntü İşleme Teknikleriyle İmge Etiketleme), Bulanık Mantık ve Python Uygulaması, Makine Öğrenmesi ve Python Uygulaması, Derin Öğrenme ve Python Uygulaması ve YZ Dersi Öğrenci Uygulama Projelerinin Sunumları

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

Yapay zeka kavramını ve algoritmalarını anlamak ve tanımlamak.
Belirli bir problemi çözmek için uygun yapay zeka algoritmalarını belirlemek.
Temel yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
Programlama dilleri ile yapay zeka algoritmaları ile uygulama geliştirmek

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Yapay Zeka (YZ) Ders Tanıtımı, Temel Kavramları ve Tarihçesi Anlatım
2 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Python ile Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Ortamının Hazırlanması, Python Kütüphaneleri ve Veri Bilimi (Veri, Veri Seti Kavramı, Veri Seti Oluşturma İşlem Adımları) Anlatım, gösterip yaptırma
3 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. YZ Uygulama Projesinin Belirlenmesi, Proje İşlem Adımlarının Oluşturulması ve Veri Bilimi (Veri Ön İşleme Adımları, Kayıp Veri Kavramı, Veri Dönüştürme İşlem Adımları, Veri Seti Bölünmesi ve Veri Görselleştirmesi) Anlatım, gösterip yaptırma
4 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Görüntü İşleme Teknikleri ve İşlem Adımları (RGB Renk Tespiti ve Analizi) Anlatım, gösterip yaptırma
5 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Görüntü İşleme Uygulaması (Görüntü İşleme Teknikleriyle İmge Etiketleme) Anlatım, gösterip yaptırma
6 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Bulanık Mantık Anlatım, gösterip yaptırma
7 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Bulanık Mantık ve Python Uygulaması Anlatım, gösterip yaptırma
8 - ARA SINAV -
9 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. YZ Dersi Öğrenci Uygulama Projelerinin Kontrol Haftası ve Makine Öğrenmesi Anlatım, gösterip yaptırma
10 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Makine Öğrenmesi ve Python Uygulaması Anlatım, gösterip yaptırma
11 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Derin Öğrenme Anlatım, gösterip yaptırma
12 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. Derin Öğrenme ve Python Uygulaması Anlatım, gösterip yaptırma
13 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. YZ Dersi Öğrenci Uygulama Projelerinin Sunumları Anlatım
14 İlgili konu ile ilgili kaynak kitaplardan okuma, internet üzerinden kaynak tarama, video izleme, gözlem ve araştırma yapmak. YZ Dersi Öğrenci Uygulama Projelerinin Sunumları Anlatım
15 Pratik çalışma Final Sınavı Haftası Sunum
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

KAYNAKLAR

Prof. Dr. Vasıf Nabiyev, "Teoriden Uygulamalara Algoritmalar", Seçkin Yayınları, Ankara, 2011.
Prof. Dr. Vasıf Nabiyev, "Yapay zeka: insan-bilgisayar etkileşimi". Seçkin Yayınları, Ankara, 2021.
Öğr. Gör. Ali Çetinkaya, "Bulanık Mantık ve Python Uygulamaları". İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları, 2023.
Öğr. Gör. Tuğba Saray Çetinkaya & Öğr. Gör. Ali Çetinkaya, Algorithm Design in Programming Language Education - Özgür Yayınları, Gaziantep, 2023.
Öğr. Gör. Ali Çetinkaya, Mühendislik Alanında Yapay Zeka (YZ) İçerikli Araştırmalarda Yaklaşımlar - Serüven Yayınevi, İzmir, 2022.
Öğr. Gör. Ali Çetinkaya, Approaches with Artificial Intelligence (AI) Algorithms to Smart System Works - Platanus Publishing, Ankara, 2023.
Öğr. Gör. Ali Çetinkaya’nın internet sayfaları: a. https://scholar.google.com.tr/citations?hl=tr&user=XSEW-NcAAAAJ b. https://alicetinkaya.site/

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi Etkinlik Sayısı Katkı Yüzdesi Açıklama
(0) Etkisiz (1) En Düşük (2) Düşük (3) Orta (4) İyi (5) Çok İyi
0 1 2 3 4 5

DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARINA KATKISI

BİLGİ
Kuramsal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Bilgisayar alanında gerekli terimleri ve bilgileri bilir.
3
2
Bilgisayar ile ilgili olan temel mesleki ingilizce terimlerini bilir.
4
3
Bilgi güvenliği kavramı hakkında bilgi sahibi olur.
5
BİLGİ
Olgusal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Bilgisayar alanında gerekli kavramları öğrenme becerisi kazanır.
5
BECERİLER
Bilişsel
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Temel elektrik-elektronik parçaların işlevlerini bilir.
5
BECERİLER
Uygulamalı
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Farklı işletim sistemlerini kullanma becerisi kazanır.
4
2
Kendinden istenen yazılım kurulum işlemini gerçekleştirir.
3
YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Basit yazılım ve donanım hatalarını bulur ve düzeltir.
2
2
Var olan dijital bilgiyi korumak için düzenli periyotlarla yedekleme işlevini gerçekleştirir.
1
YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Kendi alanında bağımsız bir şekilde öğrenir ve öğrendiğini uygulayabilir.
3
YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İnsan ilişkileri ve iletişimi konusunda yapılması gerekeni bilir ve uygular.
4
YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Kendinden istenilen işletim sistemlerini kurar ve yönetir.
4

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Etkinlik(hafta sayısı) Süresi(saat sayısı) Toplam İş Yükü
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 3 42
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 2 4 8
Proje Hazırlama 1 24 24
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 1 10 10
Final Sınavı 1 1 1
Final Sınavı Hazırlığı 0 0 0
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Kısa Sınav Hazırlığı 0 0 0
TOPLAM 34 0 128
Genel Toplam 128
Toplam İş Yükü / 25.5 5
Dersin AKTS(ECTS) Kredisi 5,0