ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code	Name of the Course Unit	Semester	In-Class Hours (T+P)	Credit	ECTS Credit
YBS414	ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING	5	3	3	5

GENERAL INFORMATION
Language of Instruction :	Türkçe
Level of the Course Unit :	, TYY: + , EQF-LLL: , QF-EHEA:
Type of the Course :	Seçmeli
Mode of Delivery of the Course Unit	-
Coordinator of the Course Unit
Instructor(s) of the Course Unit
Course Prerequisite	No

OBJECTIVES AND CONTENTS
Objectives of the Course Unit:	Dersin amacı, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesinin geçerli durumuna girişi sağlamaktır.
Contents of the Course Unit:	Dersin içeriği, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesi alanında farkındalık yaratarak, güncel konulara dair örnekler ile algoritmaları öğrenmektir.

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)
Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını tanımlar. Bu alanda meydana gelen güncel konu ve içerikleri keşfeder. Bir işletmenin bu alanda nasıl projeler geliştirebileceğini inceler. Alanındaki algoritmalara hakim olur. Bu alanda yapılan çalışmalarda yer alabilir.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY
Week	Preparatory	Topics(Subjects)	Method
1	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Yapay zeka tarihi ve geçerli durumu nedir ve neden kullanılır?	Anlatım, Tartışma, Uygulama
2	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Makine öğrenmesi nedir ve neden kullanılır?	Anlatım, Tartışma, Uygulama
3	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Lineer Regresyon	Anlatım, Tartışma, Uygulama
4	Uygulama ve Örnekler	Lineer Regresyon	Anlatım, Tartışma, Uygulama
5	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Karar Ağaçları	Anlatım, Tartışma, Uygulama
6	Uygulama ve Örnekler	Karar Ağaçları	Anlatım, Tartışma, Uygulama
7	Uygulama ve Örnekler	Lineer Regresyon, Karar Ağaçları	Anlatım, Tartışma, Uygulama
8	-	ARA SINAV	-
9	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Sektörlerde Uygulama Örnekleri	Anlatım, Tartışma, Uygulama
10	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Simülasyon	Anlatım, Tartışma, Uygulama
11	Uygulama ve Örnekler	Simülasyon	Anlatım, Tartışma, Uygulama
12	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Dijitalleşen Dünyada Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi	Anlatım, Tartışma, Uygulama
13	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Türkiyede Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi	Anlatım, Tartışma, Uygulama
14	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Sunumlar	Anlatım, Tartışma, Uygulama
15	Literatür Okuması, Güncel Örnekler	Sunumlar	Anlatım, Tartışma, Uygulama
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
Makine Öğrenmesi Teorileri ve Algoritması, Dr. Metin Bilgin, Dr. Atınç Yılmaz (Editör). 50 Soruda Yapay Zeka, Cem Say. Yapay Zeka ve Verinin Kullanımı, Öğr. Gör. Osman Gazi Güçlütürk. Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, Prof. Dr. Necmi Gürsakal.

ASSESSMENT
Assessment & Grading of In-Term Activities	Number of Activities	Degree of Contribution (%)	Description

Level of Contribution
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Describe basic theories of microeconomics and macroeconomics by benefiting from assumptions and axioms.
2	Recognize the entries in the book and financial balance sheet of the business organization.
3	Define concepts, theories and principles of basic and subfields of international trade by adhering to the background knowledge.

KNOWLEDGE
Factual
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Summarize historical development of the international trade theories by adhering to the chronological order.
2	Use theoretical knowledge gained in the field of international trade in occupational practices and daily life.
3	Solve financial and legal problems confronted in international trade practices.

SKILLS
Cognitive
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Relate statistical raw data by benefiting from computer programs and relate data with one another in consideration of theoretical knowledge.
2	Evaluate developments in the world in consideration of common courses in the faculty with an intellectual perspective.

SKILLS
Practical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Interpret current events and facts in international trade based on advanced knowledge and skills from an analytical and systematic holistic view.

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Relate knowledge about economic globalization and internationalization with current knowledge in the field.

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Examine current economic policies applied over the gained advanced knowledge and skills by a critical approach.

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Explain demands in written or verbally by using the foreign language skill in business and social life effectively.
2	Tell knowledge, thoughts and solution offers regarding subjects in international trade to relevant stakeholders demands in written or verbally.
3	Design a healthy communication network for themselves in the business world by using social life skills.

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Analyze current issues, events and problems by benefiting from theoretical and historical knowledge of international trade and economics.
2	Develop suggestions for international trade policies by determining economic problems in the macro level.
3	Apply commercial applications in consideration of knowledge gained in financing and management of international trade by being inclusive of international market
4	Discuss the effects of commercial and financial globalization processes on the income distribution, by benefiting from data.

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT
Workload for Learning & Teaching Activities
Type of the Learning Activites	Learning Activities (# of week)	Duration (hours, h)	Workload (h)
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	1	14
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	7	7	49
Proje Hazırlama	1	14	14
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	2	2	4
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	0	0	0
Kısa Sınav	2	2	4
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	42	0	129