TR EN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code Name of the Course Unit Semester In-Class Hours (T+P) Credit ECTS Credit
YBS414 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING 5 3 3 5

GENERAL INFORMATION

Language of Instruction : Türkçe
Level of the Course Unit : LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course : Seçmeli
Mode of Delivery of the Course Unit -
Coordinator of the Course Unit Dr.Öğr.Üyesi NİSA GÜLENER YILDIRIM
Instructor(s) of the Course Unit
Course Prerequisite No

OBJECTIVES AND CONTENTS

Objectives of the Course Unit: Dersin amacı, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesinin geçerli durumuna girişi sağlamaktır.
Contents of the Course Unit: Dersin içeriği, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesi alanında farkındalık yaratarak, güncel konulara dair örnekler ile algoritmaları öğrenmektir.

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)

Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını tanımlar. Bu alanda meydana gelen güncel konu ve içerikleri keşfeder. Bir işletmenin bu alanda nasıl projeler geliştirebileceğini inceler. Alanındaki algoritmalara hakim olur. Bu alanda yapılan çalışmalarda yer alabilir.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY

Week Preparatory Topics(Subjects) Method
1 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay zeka tarihi ve geçerli durumu nedir ve neden kullanılır? Anlatım, Tartışma, Uygulama
2 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Makine öğrenmesi nedir ve neden kullanılır? Anlatım, Tartışma, Uygulama
3 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
4 Uygulama ve Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
5 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
6 Uygulama ve Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
7 Uygulama ve Örnekler Lineer Regresyon, Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
8 - ARA SINAV -
9 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Sektörlerde Uygulama Örnekleri Anlatım, Tartışma, Uygulama
10 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Simülasyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
11 Uygulama ve Örnekler Simülasyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
12 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Dijitalleşen Dünyada Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
13 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Türkiyede Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
14 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Sunumlar Anlatım, Tartışma, Uygulama
15 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Sunumlar Anlatım, Tartışma, Uygulama
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING

Makine Öğrenmesi Teorileri ve Algoritması, Dr. Metin Bilgin, Dr. Atınç Yılmaz (Editör). 50 Soruda Yapay Zeka, Cem Say. Yapay Zeka ve Verinin Kullanımı, Öğr. Gör. Osman Gazi Güçlütürk. Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, Prof. Dr. Necmi Gürsakal.

ASSESSMENT

Assessment & Grading of In-Term Activities Number of Activities Degree of Contribution (%) Description
Level of Contribution
0 1 2 3 4 5

CONTRIBUTION OF THE COURSE UNIT TO THE PROGRAMME LEARNING OUTCOMES

KNOWLEDGE

Theoretical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Define the basic concepts of economics, administrative and human sciences.
2
Summarize the basic communication theories with information about the field of Radio Television and Cinema.
3
Communicate and explain the current information about communication with communication theories.

KNOWLEDGE

Factual

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Relate the knowledge and facts in the field of communication with other areas of social sciences such as law, philosophy, economics, politics, and sociology.
2
Explain the structure and operation of the radio, television and cinema industries and use this information in their professional life.

SKILLS

Cognitive

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Using the data sources published in his / her field effectively, he /she conduct research and use the results in his / her studies.
2
Analyze the international media structures and choose the media structure that is appropriate for his/her community.

SKILLS

Practical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Analyze and evaluate social events at national and international level through media practices.

OCCUPATIONAL

Autonomy & Responsibility

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Apply his / her knowledge about media management and organization in his / her professional life.
2
Propose individual or team solutions for any problems in professional applications and production.

OCCUPATIONAL

Learning to Learn

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Follow the developments in the field of communication, the studies related to the field and the mass media tools, and critically discuss the acquired knowledge.
2
Critically interpret the economic, political and sociological dimensions of the media.
3
Recognize universal norms of law and evaluate existing structures in the field of communication in the context of communication law and communication ethics and apply these gains throughout life.

OCCUPATIONAL

Communication & Social

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Conduct literature research in a foreign language related to his/her field.
2
Prepare presentations for the film festival in Turkey and abroad, media organizations and communication symposia by using the communication skills.

OCCUPATIONAL

Occupational and/or Vocational

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Defend scientific, social and ethical values in his / her field studies.
2
Create film history, script, fiction, audio and video techniques knowledge and designs short or feature film stages.

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT

Workload for Learning & Teaching Activities

Type of the Learning Activites Learning Activities (# of week) Duration (hours, h) Workload (h)
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 1 14
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 7 7 49
Proje Hazırlama 1 14 14
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 1 1 1
Final Sınavı Hazırlığı 2 2 4
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav 2 2 4
Kısa Sınav Hazırlığı 0 0 0
TOPLAM 42 0 129
Total Workload of the Course Unit 129
Workload (h) / 25.5 5,1
ECTS Credits allocated for the Course Unit 5,0