MAKİNE ÖĞRENMESİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ
| Kodu |
Dersin Adı |
Yarıyıl |
Süresi(T+U) |
Kredisi |
AKTS Kredisi |
| BIL415 |
MAKİNE ÖĞRENMESİ |
5 |
3 |
3 |
6 |
AMAÇ VE İÇERİK |
| Amaç: |
Öğrencilere makine öğrenmesi, yapay sinir ağları algoritması ve istatistiksel öğrenme yöntemlerinin temelindeki fikir ve anlayış yanında teorik ve pratik olarak bu yöntemleri nasıl, neden ve ne zaman kullanmaları gerektiğini anlamalarını sağlamak. |
| İçerik: |
Öğretmenli Öğrenme; Bayes Kuralı; Naive Bayes; Karar Ağaçları; Doğrusal Ayırt Edici; Çok-katmanlı Perceptron; Destek Vektör Makinesi; Öğretmensiz Öğrenme; Maksimum Beklenti; k-Means; Gauss Karışım Modeli; Ödül-Ceza İle Öğrenme |