PROBABILITY AND STATISTICS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code	Name of the Course Unit	Semester	In-Class Hours (T+P)	Credit	ECTS Credit
MTH207	PROBABILITY AND STATISTICS	3	3	3	5

GENERAL INFORMATION
Language of Instruction :	İngilizce
Level of the Course Unit :	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course :	Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit	-
Coordinator of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi OĞUZHAN ÖZTAŞ
Instructor(s) of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi SAJEDEH NOROZPOUR SIGAROODI-Dr.Öğr.Üyesi ZEHRA CİVAN
Course Prerequisite	No

OBJECTIVES AND CONTENTS
Objectives of the Course Unit:	Mühendislik alanında istatistik verileri derleme,bu verileri kullanma,problem çözme ve Dersin Amacı değerlendirmeyi sağlayacak bilgi birikimi bu ders te elde edilir.
Contents of the Course Unit:	Temel istatistik kavramlarının tanıtılması. Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri,olasılık ve olasılık hesaplama,kesikli ve sürekli dağılımlar,bino m ve poisson dağılımları normal dağılım ve sürekli normal dağılım yöntem ve uygulamaları

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)

I-Temel istatistik terimlerini bilir, tanımını yapar ve formule edebilir II-Merkezi eğilim ölçülerini (aritmetik ortalama ve standart sapma vb.) bilir ve bunlarla ilgili problemleri çözebilir III-Merkezi eğilim ölçüleri ve değişkenlik ölçüleri ile ilgili sunum ve yorum yapabilir IV-Alanındaki yazılımları takip eder ve bu yazılımlara veri girişi yapabilir, programı değerlendirir ve yorumlar V-Kesikli ve sürekli dağılımları tanır ve problem çözebilir VI-Anket hazırlar ve istatistik olarak youmlayabilir ve değerlendirebilir VII-Olasılık ile ilgili tahminleme yapabilir

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY
Week	Preparatory	Topics(Subjects)	Method
1	Literatür Araştırması	İstatistik bilimine girişve istatistik hatalar	Anlatım
2	Literatür Araştırması	Ana kutle ve örnek kütle üzerinde çalışmalar	Anlatım
3	Literatür Araştırması	Frekans Dağılımları ve histogram	Anlatım
4	Literatür Araştırması	Kesikli ve sürekli frekans dağılımları	Anlatım
5	Literatür Araştırması	Merkezi dağılım ölçüleri Aritmetik ortalama mod ve medyan	Anlatım
6	Literatür Araştırması	Değişkenlik ölçülerinden değişim aralığı,ortalama sapma ve varyans	Anlatım
7	Literatür Araştırması	Değişkenlik ölçülerinden standart sapma ve değişim katsayısı	Anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	Literatür Araştırması	Ana kütle ve örnek kütle üzerine örnekler	Anlatım
10	Literatür Araştırması	Olasılık kuramı ve stokastik değişkenler	Anlatım
11	Literatür Araştırması	Olasılık kuramı ve stokastik değişkenler	Anlatım
12	Literatür Araştırması	Olasılık hesaplama ve koşullu olasılık	Anlatım
13	Literatür Araştırması	Olasılık hesaplamada kesişim ve bileşim hesaplama	Anlatım
14	Literatür Araştırması	Kesikli ve sürekli rassal değişkenler ve kesikli ve sürekli dağılımlar	Anlatım
15	Literatür Araştırması	Binom dağılımı ve poisson dağılımı ve normal dağılım	Anlatım
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
https://spada.uns.ac.id/pluginfile.php/221008/mod_resource/content/1/ProbabilityStatistics_for_EngineersScientists(9th_Edition)_Walpole.pdf

ASSESSMENT
Assessment & Grading of In-Term Activities	Number of Activities	Degree of Contribution (%)	Description

Level of Contribution
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Explains the fundamental engineering concepts of computer science and relates them to the groundwork of computer science.

KNOWLEDGE
Factual
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Uses theoretical and practical knowledge coming from mathematics, probability, statistics and various other branches of life sciences, to find solutions to engineering problems.

SKILLS
Cognitive
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Determines the components and the underlying process of a system and designs an appropriate computational model under reasonable constraints.
2	Designs a computer-aided conceptual model with modern techniques.

SKILLS
Practical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Determines, detects and analyzes the areas of computer science applications and develops appropriate solutions.
2	Identifies, models and solves computer engineering problems by applying appropriate analytical methods.
3	Determines and uses the necessary information technologies in an efficient way for engineering applications.

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Possess the responsibility and ability to design and conduct experiments for engineering problems by collecting, analyzing and interpreting data.
2	Possess the ability to conduct effective individual study.
3	Takes responsibility as a team work and contributes in an effective way.

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT
Workload for Learning & Teaching Activities
Type of the Learning Activites	Learning Activities (# of week)	Duration (hours, h)	Workload (h)
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	1	14
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	7	3	21
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	2	2
Final Sınavı Hazırlığı	1	25	25
Ara Sınav	1	2	2
Ara Sınav Hazırlığı	1	20	20
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	39	0	126