TR EN

STATISTICAL ANALYSIS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code Name of the Course Unit Semester In-Class Hours (T+P) Credit ECTS Credit
MAT217 STATISTICAL ANALYSIS 4 3 3 5

GENERAL INFORMATION

Language of Instruction : Türkçe
Level of the Course Unit : LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course : Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit -
Coordinator of the Course Unit Dr.Öğr.Üyesi BİNNUR GÜRÜL
Instructor(s) of the Course Unit
Course Prerequisite No

OBJECTIVES AND CONTENTS

Objectives of the Course Unit: Öğrencileri, reel ve hizmet sektörlerinde karşılaşacakları istatistiksel problemlerin çözümlenmesinde somut problemleri ortaya koymak ve çözüm önerileri getirebilecek yetkinliğe eriştirebilmektir.
Contents of the Course Unit: Hipotez Testleri, İki Ana kütle Arasındaki Farkın ve Oranın Hipotez Testleri, Tek Faktörlü Varyans Analizleri, F Testi (ANOVA) ve Uygulamaları, Parametrik ve Parametrik Olmayan Hipotezler Ki-Kare Testi, Doğrusal Regresyon Analizleri ve Uygulamaları, Korelasyon Katsayısının Belirlenmesi, İndeksler, SPSS / Minitab / Matlab Uygulamaları

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)

Bu dersi alan öğrenciler;
I. İstatistik problemlerini yorumlar, tanır ve çözer.
II. Belirsiz yapıdaki herhangi bir problemi güvenilirlik sınırları içinde hipotez kurar, tanımlar ve yorumlar.
III. Problemleri yazılım desteği ile çözer ve duyarlılığını yorumlar.
IV. Varyans analizi yapar ve yorumlar.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY

Week Preparatory Topics(Subjects) Method
1 - Sürekli rassal değişkenler, sürekli olasılık dağılımları ve normal dağılım Sözlü Anlatım
2 - Sürekli rassal değişkenler, sürekli olasılık dağılımları ve normal dağılım uygulamaları Sözlü Anlatım
3 - Standart normal dağılım Sözlü Anlatım
4 - Nokta ve aralık tahminlemesi Sözlü Anlatım
5 - Hipotez testleri Sözlü Anlatım
6 - Hipotez testleri, tek yığın oranı ve iki yığın oranı hipotez testleri Sözlü Anlatım
7 - Hipotez testleri, tek yığın ortalaması ve iki yığın ortalaması hipotez testleri Sözlü Anlatım
8 - ARA SINAV -
9 - Hipotez testleri ve uygulamaları Sözlü Anlatım
10 - Hipotez testleri ve uygulamaları Sözlü Anlatım
11 - Ki-Kare testleri Sözlü Anlatım
12 - Ki-Kare yöntemleri ve uygulamaları Sözlü Anlatım
13 - Zaman serileri Sözlü Anlatım
14 - Tek faktörlü Varyans analizi ve Tukey HSD testi Sözlü Anlatım
15 - Varyans analizi ve ilgili uygulama örnekleri, ANOVA Sözlü Anlatım
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING

İşletmeciler için genel İstatistik, Orhan İdil, İ.Ü. Yayınları,1983.
Yönetimde istatistik teknikler ve örnek olaylar, Orhan İdil, İst. Gelişim Üniversitesi,1979.
Matematiksel İstatistik, Mustafa Aytaç, Ezgi Yayınları, Ankara Üniv. Yayını,1999
Mühendislik İstatistiği, Montgomery, Runger, Hubele, (5. Baskıdan Çeviri), Palme Yayıncılık, 2017

ASSESSMENT

Assessment & Grading of In-Term Activities Number of Activities Degree of Contribution (%) Description
Level of Contribution
0 1 2 3 4 5

CONTRIBUTION OF THE COURSE UNIT TO THE PROGRAMME LEARNING OUTCOMES

KNOWLEDGE

Theoretical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Gain sufficient knowledge in Mathematics, Science and Industrial Engineering.
4

KNOWLEDGE

Factual

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Analyzes and evaluates existing application areas in the field of Industrial Engineering and develops applications for their solutions.
4

SKILLS

Cognitive

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Analyzes a system, the components of that system, the process of that system, and designs the system by examining it in line with realistic constraints and goals.
4
2
Gains the ability to model and solve engineering problems.
4

SKILLS

Practical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Identifies the problems that may be encountered in the field of industrial engineering and acquires the ability to choose and apply the appropriate method to be used in problem solving.
4
2
Selects and uses technical tools necessary for industrial engineering applications; uses information technologies effectively.
4
3
Designs experiments, conducts experiments, collects data, analyzes and interprets the results to examine problems in the field of industrial engineering.
5

OCCUPATIONAL

Autonomy & Responsibility

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Gains the ability to work effectively within a team.
2
2
Works effectively individually and takes responsibility.
2

OCCUPATIONAL

Learning to Learn

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Accesses the necessary information for a determined problem and searches for resources for this purpose.
3
2
Has the ability to follow all developments in the field of industrial engineering and constantly renew itself.
3

OCCUPATIONAL

Communication & Social

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Gains oral and written communication skills and speaks at least one foreign language.
2

OCCUPATIONAL

Occupational and/or Vocational

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Has awareness of professional and ethical responsibility.
2
2
Has knowledge about the universal and social effects of industrial engineering applications and reaches solutions by being aware of the importance of an innovative approach in solving engineering problems.
3

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT

Workload for Learning & Teaching Activities

Type of the Learning Activites Learning Activities (# of week) Duration (hours, h) Workload (h)
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 3 42
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 1 5 5
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje Hazırlama 0 0 0
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 1 2 2
Final Sınavı Hazırlığı 5 3 15
Ara Sınav 1 2 2
Ara Sınav Hazırlığı 5 2 10
Kısa Sınav 1 2 2
Kısa Sınav Hazırlığı 1 3 3
TOPLAM 43 0 123
Total Workload of the Course Unit 123
Workload (h) / 25.5 4,8
ECTS Credits allocated for the Course Unit 5,0