TR EN

PROBABILITY AND STATISTICS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code Name of the Course Unit Semester In-Class Hours (T+P) Credit ECTS Credit
MAT207 PROBABILITY AND STATISTICS 3 3 3 5

GENERAL INFORMATION

Language of Instruction : Türkçe
Level of the Course Unit : LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course : Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit -
Coordinator of the Course Unit Dr.Öğr.Üyesi BİNNUR GÜRÜL
Instructor(s) of the Course Unit Dr.Öğr.Üyesi BAHADIR KOPÇASIZ-Dr.Öğr.Üyesi FERHAT KÜRÜZ-Dr.Öğr.Üyesi ZEHRA CİVAN
Course Prerequisite No

OBJECTIVES AND CONTENTS

Objectives of the Course Unit: Mühendislik alanında istatistik verileri derleme,bu verileri kullanma,problem çözme ve değerlendirmeyi sağlayacak bilgi birikimi bu derste elde edilir.
Contents of the Course Unit: Temel istatistik kavramlarının tanıtılması. Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri,olasılık ve olasılık hesaplama,kesikli ve sürekli dağılımlar, binom ve poisson dağılımları normal dağılım ve sürekli normal dağılım yöntem ve uygulamaları

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)

Temel istatistik terimlerini bilir, tanımını yapar ve formule edebilir
Merkezi eğilim ölçülerini (aritmetik ortalama ve standart sapma vb.) bilir ve bunlarla ilgili problemleri çözebilir.
Merkezi eğilim ölçüleri ve değişkenlik ölçüleri ile ilgilisunum ve yorum yapabilir.
Alanında ki yazılımları takip eder ve bu yazılımlara veri girişi yapabilir, programı değerlendirir ve yorumlar.
Kesikli ve sürekli dağılımları tanır ve problem çözebilir.
Anket hazırlar ve istatistik olarak yorumlayabilir ve değerlendirebilir.
Olasılık ile ilgili tahminleme yapabilir.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY

Week Preparatory Topics(Subjects) Method
1 kaynak ve internet İstatistik bilimine giriş sözlü anlatım
2 kaynak ve internet İstatistiksel hata, ana ve örnek kütle sözlü anlatım
3 kaynak ve internet Frekans Dağılımları ve histogram sözlü anlatım
4 kaynak ve internet Aritmetik ortalama,mod,medyan sözlü anlatım
5 kaynak ve internet Değişim aralığı, ortalama sapma, varyans sözlü anlatım
6 kaynak ve internet Standart sapma,değişim katsayısı sözlü anlatım
7 kaynak ve internet Olasılığa giriş sözlü anlatım
8 - ARA SINAV -
9 kaynak ve internet Koşullu olasılık sözlü anlatım
10 kaynak ve internet Bağımlı ve bağımsız değişkenler sözlü anlatım
11 kaynak ve internet Bağımlı ve bağımsız olaylar sözlü anlatım
12 kaynak ve internet Ayrık rastgele değişken ve binom dağılımı sözlü anlatım
13 kaynak ve internet Ayrık rastgele değişken ve Poisson dağılımı sözlü anlatım
14 kaynak ve internet Sürekli rastgele değişken ve normal dağılım sözlü anlatım
15 - Final sınavına hazırlık -
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING

Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri Akdeniz
OLASILIK PROBLEMLERI, Doç. Dr. Cevdet Cerit
Matemetiksel İstatistiğe giriş,Uğur Korum,Ankara üniversitesi,1971
Matemetiksel İstatistik,Mustafa Aytaç, Ezgi yayınları,Ankara Üniv.yayını,1999
Probability and Statistics for Engineers” by R A Johnson and C B Gupta

ASSESSMENT

Assessment & Grading of In-Term Activities Number of Activities Degree of Contribution (%) Description
Level of Contribution
0 1 2 3 4 5

CONTRIBUTION OF THE COURSE UNIT TO THE PROGRAMME LEARNING OUTCOMES

KNOWLEDGE

Theoretical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Gain sufficient knowledge in Mathematics, Science and Industrial Engineering.
3

KNOWLEDGE

Factual

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Analyzes and evaluates existing application areas in the field of Industrial Engineering and develops applications for their solutions.
3

SKILLS

Cognitive

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Analyzes a system, the components of that system, the process of that system, and designs the system by examining it in line with realistic constraints and goals.
5
2
Gains the ability to model and solve engineering problems.
3

SKILLS

Practical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Identifies the problems that may be encountered in the field of industrial engineering and acquires the ability to choose and apply the appropriate method to be used in problem solving.
3
2
Selects and uses technical tools necessary for industrial engineering applications; uses information technologies effectively.
3
3
Designs experiments, conducts experiments, collects data, analyzes and interprets the results to examine problems in the field of industrial engineering.
4

OCCUPATIONAL

Autonomy & Responsibility

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Gains the ability to work effectively within a team.
4
2
Works effectively individually and takes responsibility.
3

OCCUPATIONAL

Learning to Learn

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Accesses the necessary information for a determined problem and searches for resources for this purpose.
4
2
Has the ability to follow all developments in the field of industrial engineering and constantly renew itself.
3

OCCUPATIONAL

Communication & Social

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Gains oral and written communication skills and speaks at least one foreign language.
1

OCCUPATIONAL

Occupational and/or Vocational

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Has awareness of professional and ethical responsibility.
1
2
Has knowledge about the universal and social effects of industrial engineering applications and reaches solutions by being aware of the importance of an innovative approach in solving engineering problems.
3

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT

Workload for Learning & Teaching Activities

Type of the Learning Activites Learning Activities (# of week) Duration (hours, h) Workload (h)
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 3 42
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 3 5 15
Proje Hazırlama 0 0 0
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 1 1 1
Final Sınavı Hazırlığı 5 3 15
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlığı 5 2 10
Kısa Sınav 1 2 2
Kısa Sınav Hazırlığı 1 3 3
TOPLAM 45 0 131
Total Workload of the Course Unit 131
Workload (h) / 25.5 5,1
ECTS Credits allocated for the Course Unit 5,0