PROBABILITY AND STATISTICS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code	Name of the Course Unit	Semester	In-Class Hours (T+P)	Credit	ECTS Credit
MAT207	PROBABILITY AND STATISTICS	3	3	3	5

GENERAL INFORMATION
Language of Instruction :	Türkçe
Level of the Course Unit :	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course :	Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit	-
Coordinator of the Course Unit	Prof.Dr. HAMDİ ALPER ÖZYİĞİT
Instructor(s) of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi BAHADIR KOPÇASIZ-Dr.Öğr.Üyesi FERHAT KÜRÜZ-Dr.Öğr.Üyesi ZEHRA CİVAN
Course Prerequisite	No

OBJECTIVES AND CONTENTS
Objectives of the Course Unit:	Mühendislik alanında istatistik verileri derleme,bu verileri kullanma,problem çözme ve değerlendirmeyi sağlayacak bilgi birikimi bu derste elde edilir.
Contents of the Course Unit:	Temel istatistik kavramlarının tanıtılması. Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri,olasılık ve olasılık hesaplama,kesikli ve sürekli dağılımlar, binom ve poisson dağılımları normal dağılım ve sürekli normal dağılım yöntem ve uygulamaları

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)
Temel istatistik terimlerini bilir, tanımını yapar ve formule edebilir
Merkezi eğilim ölçülerini (aritmetik ortalama ve standart sapma vb.) bilir ve bunlarla ilgili problemleri çözebilir.
Merkezi eğilim ölçüleri ve değişkenlik ölçüleri ile ilgilisunum ve yorum yapabilir.
Alanında ki yazılımları takip eder ve bu yazılımlara veri girişi yapabilir, programı değerlendirir ve yorumlar.
Kesikli ve sürekli dağılımları tanır ve problem çözebilir.
Anket hazırlar ve istatistik olarak yorumlayabilir ve değerlendirebilir.
Olasılık ile ilgili tahminleme yapabilir.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY
Week	Preparatory	Topics(Subjects)	Method
1	kaynak ve internet	İstatistik bilimine giriş	sözlü anlatım
2	kaynak ve internet	İstatistiksel hata, ana ve örnek kütle	sözlü anlatım
3	kaynak ve internet	Frekans Dağılımları ve histogram	sözlü anlatım
4	kaynak ve internet	Aritmetik ortalama,mod,medyan	sözlü anlatım
5	kaynak ve internet	Değişim aralığı, ortalama sapma, varyans	sözlü anlatım
6	kaynak ve internet	Standart sapma,değişim katsayısı	sözlü anlatım
7	kaynak ve internet	Olasılığa giriş	sözlü anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	kaynak ve internet	Koşullu olasılık	sözlü anlatım
10	kaynak ve internet	Bağımlı ve bağımsız değişkenler	sözlü anlatım
11	kaynak ve internet	Bağımlı ve bağımsız olaylar	sözlü anlatım
12	kaynak ve internet	Ayrık rastgele değişken ve binom dağılımı	sözlü anlatım
13	kaynak ve internet	Ayrık rastgele değişken ve Poisson dağılımı	sözlü anlatım
14	kaynak ve internet	Sürekli rastgele değişken ve normal dağılım	sözlü anlatım
15	-	Final sınavına hazırlık	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri Akdeniz
OLASILIK PROBLEMLERI, Doç. Dr. Cevdet Cerit
Matemetiksel İstatistiğe giriş,Uğur Korum,Ankara üniversitesi,1971
Matemetiksel İstatistik,Mustafa Aytaç, Ezgi yayınları,Ankara Üniv.yayını,1999
Probability and Statistics for Engineers” by R A Johnson and C B Gupta

ASSESSMENT
Assessment & Grading of In-Term Activities	Number of Activities	Degree of Contribution (%)	Description

Level of Contribution
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Able to adopt math and science knowledge to the problems of Mechatronic Engineering.					4

KNOWLEDGE
Factual
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Can use the scientific methods to solve problems of Mechatronic Engineering.			2
2	Able to plan experiment, build hardware, collect data using modern devices and analyze data.						5

SKILLS
Cognitive
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Can define, scientize and solve the actual mechatronics problems.			2

SKILLS
Practical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Use modern tools such as softwares in engineering design and analysis.					4

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Prone to work in interdisciplinary teams and be a team leadership.					4

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Able to find solutions that meet technical and economical expectations when designing a system with components.					4
2	Can approach with a global perspective to Mechatronics Engineering.			2
3	Able to keep up to date of self-awarness in the field.				3
4	Can follow academic and industrial developments related Mechatronics Engineering.			2

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Able to work in the field, interdisciplinary and multidisciplinary environments.				3
2	Have written and verbal communication skills in Turkish and English.		1

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Have professional and ethical values and sensitive to these.		1
2	Sensitive to health and safety issues in Mechatronic Engineering.		1
3	Sensitive to social, environmental and economic factors in professional activities.				3

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT
Workload for Learning & Teaching Activities
Type of the Learning Activites	Learning Activities (# of week)	Duration (hours, h)	Workload (h)
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	3	42
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	3	5	15
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	5	3	15
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	5	2	10
Kısa Sınav	1	2	2
Kısa Sınav Hazırlığı	1	3	3
TOPLAM	45	0	131