TR EN

STATISTICAL ANALYSIS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code Name of the Course Unit Semester In-Class Hours (T+P) Credit ECTS Credit
MAT217 STATISTICAL ANALYSIS 6 3 3 5

GENERAL INFORMATION

Language of Instruction : Türkçe
Level of the Course Unit : LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course : Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit -
Coordinator of the Course Unit Dr.Öğr.Üyesi OĞUZHAN ÖZTAŞ
Instructor(s) of the Course Unit
Course Prerequisite No

OBJECTIVES AND CONTENTS

Objectives of the Course Unit: Öğrencileri, reel ve hizmet sektörlerinde karşılaşacakları istatistiksel problemlerin çözümlenmesinde somut problemleri ortaya koymak ve çözüm önerileri getirebilecek yetkinliğe eriştirebilmektir.
Contents of the Course Unit: Hipotez Testleri, İki Ana kütle Arasındaki Farkın ve Oranın Hipotez Testleri, Tek Faktörlü Varyans Analizleri, F Testi (ANOVA) ve Uygulamaları, Parametrik ve Parametrik Olmayan Hipotezler Ki-Kare Testi, Doğrusal Regresyon Analizleri ve Uygulamaları, Korelasyon Katsayısının Belirlenmesi, İndeksler, SPSS / Minitab / Matlab Uygulamaları

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)

Bu dersi alan öğrenciler;
I. İstatistik problemlerini yorumlar, tanır ve çözer.
II. Belirsiz yapıdaki herhangi bir problemi güvenilirlik sınırları içinde hipotez kurar, tanımlar ve yorumlar.
III. Problemleri yazılım desteği ile çözer ve duyarlılığını yorumlar.
IV. Varyans analizi yapar ve yorumlar.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY

Week Preparatory Topics(Subjects) Method
1 - Sürekli rassal değişkenler, sürekli olasılık dağılımları ve normal dağılım Sözlü Anlatım
2 - Sürekli rassal değişkenler, sürekli olasılık dağılımları ve normal dağılım uygulamaları Sözlü Anlatım
3 - Standart normal dağılım Sözlü Anlatım
4 - Nokta ve aralık tahminlemesi Sözlü Anlatım
5 - Hipotez testleri Sözlü Anlatım
6 - Hipotez testleri, tek yığın oranı ve iki yığın oranı hipotez testleri Sözlü Anlatım
7 - Hipotez testleri, tek yığın ortalaması ve iki yığın ortalaması hipotez testleri Sözlü Anlatım
8 - ARA SINAV -
9 - Hipotez testleri ve uygulamaları Sözlü Anlatım
10 - Hipotez testleri ve uygulamaları Sözlü Anlatım
11 - Ki-Kare testleri Sözlü Anlatım
12 - Ki-Kare yöntemleri ve uygulamaları Sözlü Anlatım
13 - Zaman serileri Sözlü Anlatım
14 - Tek faktörlü Varyans analizi ve Tukey HSD testi Sözlü Anlatım
15 - Varyans analizi ve ilgili uygulama örnekleri, ANOVA Sözlü Anlatım
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING

İşletmeciler için genel İstatistik, Orhan İdil, İ.Ü. Yayınları,1983.
Yönetimde istatistik teknikler ve örnek olaylar, Orhan İdil, İst. Gelişim Üniversitesi,1979.
Matematiksel İstatistik, Mustafa Aytaç, Ezgi Yayınları, Ankara Üniv. Yayını,1999
Mühendislik İstatistiği, Montgomery, Runger, Hubele, (5. Baskıdan Çeviri), Palme Yayıncılık, 2017

ASSESSMENT

Assessment & Grading of In-Term Activities Number of Activities Degree of Contribution (%) Description
Level of Contribution
0 1 2 3 4 5

CONTRIBUTION OF THE COURSE UNIT TO THE PROGRAMME LEARNING OUTCOMES

KNOWLEDGE

Theoretical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Explains the fundamental engineering concepts of computer science and relates them to the groundwork of computer science.
2

KNOWLEDGE

Factual

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Uses theoretical and practical knowledge coming from mathematics, probability, statistics and various other branches of life sciences, to find solutions to engineering problems.
5

SKILLS

Cognitive

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Determines the components and the underlying process of a system and designs an appropriate computational model under reasonable constraints.
4
2
Designs a computer-aided conceptual model with modern techniques.
0

SKILLS

Practical

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Determines, detects and analyzes the areas of computer science applications and develops appropriate solutions.
1
2
Identifies, models and solves computer engineering problems by applying appropriate analytical methods.
1
3
Determines and uses the necessary information technologies in an efficient way for engineering applications.
2

OCCUPATIONAL

Autonomy & Responsibility

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Possess the responsibility and ability to design and conduct experiments for engineering problems by collecting, analyzing and interpreting data.
1
2
Possess the ability to conduct effective individual study.
2
3
Takes responsibility as a team work and contributes in an effective way.
1

OCCUPATIONAL

Learning to Learn

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Monitors the developments in the field of information technologies by means of internet and related journals and possess the required knowledge for the management, control, development and security of information technologies.
1
2
Develops positive attitude towards lifelong learning.
2

OCCUPATIONAL

Communication & Social

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Communicates effectively by oral and/or written form and uses at least one foreign language.
3
2
Possess sufficient consciousness about the issues of project management, practical applications and also environmental protection, worker's health and security.
1

OCCUPATIONAL

Occupational and/or Vocational

Programme Learning Outcomes Level of Contribution
0 1 2 3 4 5
1
Possess professional and ethical responsibility and willingness to share it.
3
2
Possess sufficient consciousness about the universality of engineering solutions and applications and be well aware of the importance of innovation.
3

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT

Workload for Learning & Teaching Activities

Type of the Learning Activites Learning Activities (# of week) Duration (hours, h) Workload (h)
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 3 42
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 1 5 5
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje Hazırlama 0 0 0
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 1 2 2
Final Sınavı Hazırlığı 5 3 15
Ara Sınav 1 2 2
Ara Sınav Hazırlığı 5 2 10
Kısa Sınav 1 2 2
Kısa Sınav Hazırlığı 1 3 3
TOPLAM 43 0 123
Total Workload of the Course Unit 123
Workload (h) / 25.5 4,8
ECTS Credits allocated for the Course Unit 5,0