NUMERICAL ANALYSIS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code	Name of the Course Unit	Semester	In-Class Hours (T+P)	Credit	ECTS Credit
MAT219	NUMERICAL ANALYSIS	5	3	3	5

GENERAL INFORMATION
Language of Instruction :	Türkçe
Level of the Course Unit :	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course :	Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit	-
Coordinator of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi OĞUZHAN ÖZTAŞ
Instructor(s) of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi BAHADIR KOPÇASIZ-Dr.Öğr.Üyesi FERHAT KÜRÜZ
Course Prerequisite	No

OBJECTIVES AND CONTENTS
Objectives of the Course Unit:	Öğrencilere mühendislik ve bilimde kullanılan sayısal yöntemlerin dili, mantığı ve matematiğinin verilmesi, bilim, endüstri ve toplumda çok geniş bir alanda oluşan problemlerin çözümünde sayısal yöntemlerin nasıl yapılacağının öğretilmesidir.
Contents of the Course Unit:	Sayısal Analizin tanımı ve özellikle mühendislik uygulamalarındaki kullanımının açıklanması. Sayısal yöntemlerde hata analizi, analitik çözümler, lineer ve lineer olmayan denklem sistemi çözümleri, yaklaşım yöntemleri, interpolasyon, lineer regresyon, sayısal integrasyon.

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)
Sayısal analizin temellerini anlayacak.
Mühendislikte bir problemin analizinde sayısal yöntemleri kullanma becerisine sahip olacak.
Belirli bir konuda doğru çözüm yöntemi seçme becerisine sahip olacak.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY
Week	Preparatory	Topics(Subjects)	Method
1	-	Giriş, Sayısal İşlemlerde Hatalar	-
2	-	Matris, Lineer Denklem Sistemleri Çözümleri, Giriş	-
3	-	Direkt Yöntemler I : LU Ayırımı Yöntemi, Dolittle Yöntemi, Crout Yöntemi	-
4	-	Direkt Yöntemler II: Cholesky Yöntemi	-
5	-	Dolaylı Yöntemler: Jacobi Ardışık Yaklaşım Yöntemleri, Gauss Siedel Ardışık Yaklaşım Yöntemi, Lineer Denklem Sistemi Çözümlerinde Hata Analizi	-
6	-	Lineer Olmayan Denklemler I: Kök Civarının Bulunması Aralığı ikiye Bölme Yöntemi	-
7	-	Lineer Olmayan Denklemler II: Sabit nokta iterasyon yöntemi, Newton Raphson Yöntemi	-
8	-	ARA SINAV	-
9	-	Yaklaşım Yöntemleri I: İnterpolasyon, İnterpolasyon Polinomları	-
10	-	Yaklaşım Yöntemleri II: Lagrange İnterpolasyonu, Newton İnterpolasyonu, Bölünmüş Farklar Tablosu	-
11	-	Sayısal Türev I: İleri Fark - Geri Fark - Merkezi Fark Yöntemleri	-
12	-	Sayısal Türev II: 1. ve 2. Mertebe sayısal türevler	-
13	-	Sayısal İntegrasyon I: Pivot Noktası, İnterpolasyon Doğrusu ile İntegrasyon Formülleri	-
14	-	Sayısal İntegrasyon II: İnterpolasyon Parabolü, Simpson Yöntemi, Sayısal İntegralde Hata Analizi	-
15	-	GENEL TEKRAR	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
An Introduction to Numerical Methods and Analyses, James F. Epperson, John Wiley and Sons, 2001, ISBN:0471316474.
Sayısal Çözümleme, R. Tapramaz, Literatür yayıncılık, 2002, ISBN:0130126411.
Nümerik Analiz, İ. uzun, Beta yayınları, 2004, 4. ISBN:9754869529.
Mühendisler için sayısal yöntemler, Chaapra, S., C., Canale, R., P., Literatür Kitabevi, 2003, ISBN:0130126411.

ASSESSMENT
Assessment & Grading of In-Term Activities	Number of Activities	Degree of Contribution (%)	Description

Level of Contribution
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Explains the fundamental engineering concepts of computer science and relates them to the groundwork of computer science.		1

KNOWLEDGE
Factual
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Uses theoretical and practical knowledge coming from mathematics, probability, statistics and various other branches of life sciences, to find solutions to engineering problems.						5

SKILLS
Cognitive
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Determines the components and the underlying process of a system and designs an appropriate computational model under reasonable constraints.	0
2	Designs a computer-aided conceptual model with modern techniques.	0

SKILLS
Practical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Determines, detects and analyzes the areas of computer science applications and develops appropriate solutions.	0
2	Identifies, models and solves computer engineering problems by applying appropriate analytical methods.	0
3	Determines and uses the necessary information technologies in an efficient way for engineering applications.	0

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Possess the responsibility and ability to design and conduct experiments for engineering problems by collecting, analyzing and interpreting data.	0
2	Possess the ability to conduct effective individual study.						5
3	Takes responsibility as a team work and contributes in an effective way.			2

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Monitors the developments in the field of information technologies by means of internet and related journals and possess the required knowledge for the management, control, development and security of information technologies.	0
2	Develops positive attitude towards lifelong learning.			2

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Communicates effectively by oral and/or written form and uses at least one foreign language.	0
2	Possess sufficient consciousness about the issues of project management, practical applications and also environmental protection, worker's health and security.	0

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Possess professional and ethical responsibility and willingness to share it.		1
2	Possess sufficient consciousness about the universality of engineering solutions and applications and be well aware of the importance of innovation.				3

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT
Workload for Learning & Teaching Activities
Type of the Learning Activites	Learning Activities (# of week)	Duration (hours, h)	Workload (h)
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	1	14
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	14	1	14
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	1	30	30
Ara Sınav	1	2	2
Ara Sınav Hazırlığı	1	20	20
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	46	0	123