PROBABILITY AND STATISTICS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code	Name of the Course Unit	Semester	In-Class Hours (T+P)	Credit	ECTS Credit
MAT207	PROBABILITY AND STATISTICS	3	3	3	5

GENERAL INFORMATION
Language of Instruction :	Türkçe
Level of the Course Unit :	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course :	Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit	-
Coordinator of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi OĞUZHAN ÖZTAŞ
Instructor(s) of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi BAHADIR KOPÇASIZ-Dr.Öğr.Üyesi FERHAT KÜRÜZ-Dr.Öğr.Üyesi ZEHRA CİVAN
Course Prerequisite	No

OBJECTIVES AND CONTENTS
Objectives of the Course Unit:	Mühendislik alanında istatistik verileri derleme,bu verileri kullanma,problem çözme ve değerlendirmeyi sağlayacak bilgi birikimi bu derste elde edilir.
Contents of the Course Unit:	Temel istatistik kavramlarının tanıtılması. Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri,olasılık ve olasılık hesaplama,kesikli ve sürekli dağılımlar, binom ve poisson dağılımları normal dağılım ve sürekli normal dağılım yöntem ve uygulamaları

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)
Temel istatistik terimlerini bilir, tanımını yapar ve formule edebilir
Merkezi eğilim ölçülerini (aritmetik ortalama ve standart sapma vb.) bilir ve bunlarla ilgili problemleri çözebilir.
Merkezi eğilim ölçüleri ve değişkenlik ölçüleri ile ilgilisunum ve yorum yapabilir.
Alanında ki yazılımları takip eder ve bu yazılımlara veri girişi yapabilir, programı değerlendirir ve yorumlar.
Kesikli ve sürekli dağılımları tanır ve problem çözebilir.
Anket hazırlar ve istatistik olarak yorumlayabilir ve değerlendirebilir.
Olasılık ile ilgili tahminleme yapabilir.

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY
Week	Preparatory	Topics(Subjects)	Method
1	kaynak ve internet	İstatistik bilimine giriş	sözlü anlatım
2	kaynak ve internet	İstatistiksel hata, ana ve örnek kütle	sözlü anlatım
3	kaynak ve internet	Frekans Dağılımları ve histogram	sözlü anlatım
4	kaynak ve internet	Aritmetik ortalama,mod,medyan	sözlü anlatım
5	kaynak ve internet	Değişim aralığı, ortalama sapma, varyans	sözlü anlatım
6	kaynak ve internet	Standart sapma,değişim katsayısı	sözlü anlatım
7	kaynak ve internet	Olasılığa giriş	sözlü anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	kaynak ve internet	Koşullu olasılık	sözlü anlatım
10	kaynak ve internet	Bağımlı ve bağımsız değişkenler	sözlü anlatım
11	kaynak ve internet	Bağımlı ve bağımsız olaylar	sözlü anlatım
12	kaynak ve internet	Ayrık rastgele değişken ve binom dağılımı	sözlü anlatım
13	kaynak ve internet	Ayrık rastgele değişken ve Poisson dağılımı	sözlü anlatım
14	kaynak ve internet	Sürekli rastgele değişken ve normal dağılım	sözlü anlatım
15	-	Final sınavına hazırlık	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri Akdeniz
OLASILIK PROBLEMLERI, Doç. Dr. Cevdet Cerit
Matemetiksel İstatistiğe giriş,Uğur Korum,Ankara üniversitesi,1971
Matemetiksel İstatistik,Mustafa Aytaç, Ezgi yayınları,Ankara Üniv.yayını,1999
Probability and Statistics for Engineers” by R A Johnson and C B Gupta

ASSESSMENT
Assessment & Grading of In-Term Activities	Number of Activities	Degree of Contribution (%)	Description

Level of Contribution
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Explains the fundamental engineering concepts of computer science and relates them to the groundwork of computer science.			2

KNOWLEDGE
Factual
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Uses theoretical and practical knowledge coming from mathematics, probability, statistics and various other branches of life sciences, to find solutions to engineering problems.		1

SKILLS
Cognitive
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Determines the components and the underlying process of a system and designs an appropriate computational model under reasonable constraints.			2
2	Designs a computer-aided conceptual model with modern techniques.			2

SKILLS
Practical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Determines, detects and analyzes the areas of computer science applications and develops appropriate solutions.				3
2	Identifies, models and solves computer engineering problems by applying appropriate analytical methods.			2
3	Determines and uses the necessary information technologies in an efficient way for engineering applications.			2

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Possess the responsibility and ability to design and conduct experiments for engineering problems by collecting, analyzing and interpreting data.			2
2	Possess the ability to conduct effective individual study.				3
3	Takes responsibility as a team work and contributes in an effective way.				3

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Monitors the developments in the field of information technologies by means of internet and related journals and possess the required knowledge for the management, control, development and security of information technologies.			2
2	Develops positive attitude towards lifelong learning.				3

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Communicates effectively by oral and/or written form and uses at least one foreign language.			2
2	Possess sufficient consciousness about the issues of project management, practical applications and also environmental protection, worker's health and security.			2

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Possess professional and ethical responsibility and willingness to share it.			2
2	Possess sufficient consciousness about the universality of engineering solutions and applications and be well aware of the importance of innovation.			2

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT
Workload for Learning & Teaching Activities
Type of the Learning Activites	Learning Activities (# of week)	Duration (hours, h)	Workload (h)
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	3	42
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	3	5	15
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	5	3	15
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	5	2	10
Kısa Sınav	1	2	2
Kısa Sınav Hazırlığı	1	3	3
TOPLAM	45	0	131