YAPAY ZEKA DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
YEM407	YAPAY ZEKA	7	3	3	8

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üyesi TAYLAN MARAL
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Dr.Öğr.Üyesi TAYLAN MARAL
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Dersin amacı; öğrencilerin yapay zekânın temel mantığını kavramalarını ve yapay zekâ uygulamalarını iletişim alanı için analiz etmelerini sağlamaktır.
İçerik:	Dersin içeriğini zekâ ve yapay zekanın temel kavramları, yeni medya algoritmaları, sorunların çözümünde yapay zekanın rolü ve kullanım biçimleri oluşturmaktadır.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)
Yapay Zekâ türlerini ve yapay zekanın geleceğini tartışabilme
Bilişim alanında ortaya çıkabilecek açıklarda yapay zekânın ne gibi roller oynayabileceğini öngörebilme
Yapay Zekâ algoritmalarını ve bu algoritmaların iletişim alanına etkisini eleştirel bakış açısı ile değerlendirebilme
Yapay Zekânın iletişim alanını hem sektörel hem akademik olarak ne şekilde etkileyeceğine dair öngörülerde bulunabilme

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	Literatür Tarama	Ders tanıtım ve yapay zeka kavramına giriş	Anlatım, Tartışma
2	Literatür Tarama	Yapay zekanın etkilerini anlamak	Anlatım, Tartışma
3	Literatür Tarama	Makine öğrenmesi sistemi ve özellikleri	Anlatım, Tartışma, Örneklendirme
4	Literatür Tarama, Görsel Kaynaklardan Yararlanma	Yapay Zekanın geleceğine dair görüşler ve İlk yapay zeka projenizi nasıl seçmelisiniz?	Anlatım, Örneklendirme
5	Literatür Tarama, Görsel Kaynaklardan Yararlanma	Yapay Zeka Kullanım alanları 1; Bilgi teknolojileri, Operasyonlar ve Otomasyon, Otomotiv ve Sürücüsüz araçlar, hukuk,	Anlatım, Tartışma
6	Yazılı ve Görsel Kaynaklardan Yararlanma	Yapay Zeka Kullanım alanları 2; Ses Görüntü ve diğer veriler, sağlık teknolojisi, Tekstil ve moda,	Anlatım, Tartışma, Örnek Şablonlarla Gösterme
7	Literatür Tarama	Yapay Zeka Kullanım alanları 2; Eğitim, Fintech, insan kaynakları, pazarlama ve satış	Anlatım, Tartışma
8	-	ARA SINAV	-
9	Örnekleri tarama	İnsan ve yapay zeka I (İnsan destekli makineler) Yapay zeka projeleri	Anlatım, Tartışma, Sunum
10	Literatür Tarama, Yazılı ve Görsel Kaynaklardan Yararlanma	İnsan ve yapay zeka II (Makine destekli insanlar)	Anlatım, Tartışma
11	Literatür Tarama, Yazılı ve Görsel Kaynaklardan Yararlanma	Yapay zekayla değişecek iş yapma becerileri	Anlatım, Tartışma, Örneklerle Gösterme
12	Literatür Tarama, Yazılı ve Görsel Kaynaklardan Yararlanma	Yapay zekanın iş yapma biçimlerine uyumu	Anlatım, Tartışma
13	Literatür Tarama	Algoritmalarla problem çözme, Veri "yakıtı" ve yapay zeka	Anlatım, Tartışma
14	Literatür Tarama, Yazılı ve Görsel Kaynaklardan Yararlanma	Yapay zekanın geleceği I (Duygusallaşan bir yapay zeka mümkün mü?)	Anlatım, Tartışma, Örneklerle Gösterme
15	Literatür Tarama, Yazılı ve Görsel Kaynaklardan Yararlanma	Proje ödev sunumları	Anlatım, Tartışma, uygulama
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
Yapay Zeka: Bütünleşik Bilişe Doğru,Ali Orhan Aydın, İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları
Akıllı Makineler Dağınık Zihinler, Mustafa Arslantunalı, İletişim Yayıncılık, 2019
David Eagleman, Incognito - Beynin Gizli Hayatı, Domingo Yayınevi, 2013
İnsan ve Davranışı, Doğan Cüceloğlu, Remzi Kitabevi, 2000

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	List the history of communication, mass media, communication theories and leading theorists.	0
2	List the historical, social and cultural types of communication and explain the related concepts.	0
3	Define the important points of the history and theories of communication through daily life practices and social life.		1

KNOWLEDGE
Factual
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Compare the traditional media and new media economic policies.			2
2	Interpret digital culture with constantly updated and self-renewing topics.				3
3	Interpret the technical, socio-political and legal aspects of cyber security issues in the field of new media.					4

SKILLS
Cognitive
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Define the basic concepts of communication history, communication theories, traditional and new media channels.		1

SKILLS
Practical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Prepare web pages with CSS codes.			2
2	Produce creative content in new media environments, create an image and sound and practical studies about programming.				3
3	Analyze the sub-texts and their semantics of the studies presented to the society by mass media.				3
4	Use qualitative and quantitative elements to construct arguments on studies in the field of communication.		1

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Manage social media accounts of brands, corporate firms and public institutions thanks to its advanced knowledge in content production and user experience.				3

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Review local and foreign studies in the field of New Media. Creates innovative works in his/her field.			2
2	Criticize the effects of social media activities on socio-political field.				3

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Plan scientific studies in any area that can be encountered in different disciplines and transfer them to people from different disciplines.				3
2	Determine how much of the content produced by the media is right and wrong.				3

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Follows the developments that have begun to guide the present and the future such as "Software". Produce various software products for different sectors.				3
2	Design using new architectures of big data processing systems.				3
3	Determine the logic of operation of artificial intelligence algorithms and determines the possible effects on media and indirectly society.						5

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	13	6	78
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	1	42	42
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	1	40	40
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	31	0	204