İSTATİSTİKSEL ANALİZ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
MAT217	İSTATİSTİKSEL ANALİZ	4	3	3	5

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üyesi BİNNUR GÜRÜL
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Öğrencileri, reel ve hizmet sektörlerinde karşılaşacakları istatistiksel problemlerin çözümlenmesinde somut problemleri ortaya koymak ve çözüm önerileri getirebilecek yetkinliğe eriştirebilmektir.
İçerik:	Hipotez Testleri, İki Ana kütle Arasındaki Farkın ve Oranın Hipotez Testleri, Tek Faktörlü Varyans Analizleri, F Testi (ANOVA) ve Uygulamaları, Parametrik ve Parametrik Olmayan Hipotezler Ki-Kare Testi, Doğrusal Regresyon Analizleri ve Uygulamaları, Korelasyon Katsayısının Belirlenmesi, İndeksler, SPSS / Minitab / Matlab Uygulamaları

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)
Bu dersi alan öğrenciler;
I. İstatistik problemlerini yorumlar, tanır ve çözer.
II. Belirsiz yapıdaki herhangi bir problemi güvenilirlik sınırları içinde hipotez kurar, tanımlar ve yorumlar.
III. Problemleri yazılım desteği ile çözer ve duyarlılığını yorumlar.
IV. Varyans analizi yapar ve yorumlar.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	-	Sürekli rassal değişkenler, sürekli olasılık dağılımları ve normal dağılım	Sözlü Anlatım
2	-	Sürekli rassal değişkenler, sürekli olasılık dağılımları ve normal dağılım uygulamaları	Sözlü Anlatım
3	-	Standart normal dağılım	Sözlü Anlatım
4	-	Nokta ve aralık tahminlemesi	Sözlü Anlatım
5	-	Hipotez testleri	Sözlü Anlatım
6	-	Hipotez testleri, tek yığın oranı ve iki yığın oranı hipotez testleri	Sözlü Anlatım
7	-	Hipotez testleri, tek yığın ortalaması ve iki yığın ortalaması hipotez testleri	Sözlü Anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	-	Hipotez testleri ve uygulamaları	Sözlü Anlatım
10	-	Hipotez testleri ve uygulamaları	Sözlü Anlatım
11	-	Ki-Kare testleri	Sözlü Anlatım
12	-	Ki-Kare yöntemleri ve uygulamaları	Sözlü Anlatım
13	-	Zaman serileri	Sözlü Anlatım
14	-	Tek faktörlü Varyans analizi ve Tukey HSD testi	Sözlü Anlatım
15	-	Varyans analizi ve ilgili uygulama örnekleri, ANOVA	Sözlü Anlatım
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
İşletmeciler için genel İstatistik, Orhan İdil, İ.Ü. Yayınları,1983.
Yönetimde istatistik teknikler ve örnek olaylar, Orhan İdil, İst. Gelişim Üniversitesi,1979.
Matematiksel İstatistik, Mustafa Aytaç, Ezgi Yayınları, Ankara Üniv. Yayını,1999
Mühendislik İstatistiği, Montgomery, Runger, Hubele, (5. Baskıdan Çeviri), Palme Yayıncılık, 2017

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Gain sufficient knowledge in Mathematics, Science and Industrial Engineering.					4

KNOWLEDGE
Factual
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Analyzes and evaluates existing application areas in the field of Industrial Engineering and develops applications for their solutions.					4

SKILLS
Cognitive
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Analyzes a system, the components of that system, the process of that system, and designs the system by examining it in line with realistic constraints and goals.					4
2	Gains the ability to model and solve engineering problems.					4

SKILLS
Practical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Identifies the problems that may be encountered in the field of industrial engineering and acquires the ability to choose and apply the appropriate method to be used in problem solving.					4
2	Selects and uses technical tools necessary for industrial engineering applications; uses information technologies effectively.					4
3	Designs experiments, conducts experiments, collects data, analyzes and interprets the results to examine problems in the field of industrial engineering.						5

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Gains the ability to work effectively within a team.			2
2	Works effectively individually and takes responsibility.			2

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Accesses the necessary information for a determined problem and searches for resources for this purpose.				3
2	Has the ability to follow all developments in the field of industrial engineering and constantly renew itself.				3

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Gains oral and written communication skills and speaks at least one foreign language.			2

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Has awareness of professional and ethical responsibility.			2
2	Has knowledge about the universal and social effects of industrial engineering applications and reaches solutions by being aware of the importance of an innovative approach in solving engineering problems.				3

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	3	42
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	1	5	5
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	2	2
Final Sınavı Hazırlığı	5	3	15
Ara Sınav	1	2	2
Ara Sınav Hazırlığı	5	2	10
Kısa Sınav	1	2	2
Kısa Sınav Hazırlığı	1	3	3
TOPLAM	43	0	123