SEZGİSEL YÖNTEMLER DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
END356	SEZGİSEL YÖNTEMLER	5	3	3	6

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üyesi DİDEM YILMAZ ÇAPKUR
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Prof.Dr. CEMALETTİN KUBAT
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Bu dersin amacı, öğrencilere sezgisel yöntemlerin kullanım amacını, ne zaman kullanılması gerektiğini, sezgisel yöntemlerin birbirlerine ve matematiksel programlama gibi geleneksel yaklaşımlara olan üstünlüklerini anlatarak sezgisel yöntemlere ilişkin genel bilgiyi kazandırmaktır.
İçerik:	Dal-sınır yöntemi, tamsayılı programlama, Lagrange rahatlatma yöntemi, Tavlama benzetimi, genetik algoritmalar, genetik programlama, TABU arama algoritması, sinir ağları, deluge algoritması, diğer sezgisel yöntemler.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)
Yaygın olarak kullanılan çeşitli sezgisel metotlar hakkında temel bilgileri açıklar.
Yapay sinir ağları ve rastsal yöntemler gibi sezgisel yöntemleri uygular.
Yaygın sezgisel yöntemleri kullanarak analiz yapar.
Sezgisel yöntemleri kullanarak elde ettiği sonuçları yorumlar.
Sonuçları diğer doğrusal ve kesin çözüm teknikleriyle karşılaştırır.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	Yazılı kaynaklar	Dal-sınır yöntemi: dallandırma, sınırlama, nod geliştirme	Yüz yüze anlatım
2	Yazılı kaynaklar	Baskınlık, sınır sağlamak için rahatlatma, tamsayılı programlama	Yüz yüze anlatım
3	Yazılı kaynaklar	Lagrange rahatlatma yöntemi	Yüz yüze anlatım
4	Yazılı kaynaklar	Lagrange rahatlatma yöntemi	Yüz yüze anlatım
5	Yazılı kaynaklar	Yerel araştırma: komşuluklar, yerel ve global en iyilik, yapıcı ve iyileştirici sezgisel teknikler	Yüz yüze anlatım
6	Yazılı kaynaklar	Benzetimli tavlama, genel yaklaşım, soğuma çizelgeleri ve değişimleri	Yüz yüze anlatım
7	Yazılı kaynaklar	Genetik algoritmalar: popülasyonlar, üreme, çaprazlama	Yüz yüze anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	Yazılı kaynaklar	Genetik algoritmalar: popülasyonlar, üreme, çaprazlama	Yüz yüze anlatım
10	Yazılı kaynaklar	Mutasyon, dokular, rekabet ve genetik programlama	Yüz yüze anlatım
11	Yazılı kaynaklar	TABU araması: kısa süreli bellek, TABU durumu, hedefleme, kuvvetlendirme	Yüz yüze anlatım
12	Yazılı kaynaklar	Diğer yöntem ve teknikler: sinir ağları, rastsal yöntemler, melez yöntemler I	Yüz yüze anlatım
13	Yazılı kaynaklar	Diğer yöntem ve teknikler: sinir ağları, rastsal yöntemler, melez yöntemler II	Yüz yüze anlatım
14	Yazılı kaynaklar	Deluge algoritması	Yüz yüze anlatım
15	Yazılı kaynaklar	Proje Teslim ve Sunumu	Öğrenci sunumları
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, 1989.
G. N. Vanderplaats, Numerical Optimization Techniques for Engineering Design, McGraw-Hill, New York, 1984.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama	Sınav Yapılma Şekli
Ara Sınav (Vize)	1	30		Klasik Sınav
Ödev Değerlendirme	1	10
Kısa Sınav	1	10
DÖNEM SONU- Sınavı (Final)	1	50		Klasik Sınav
TOPLAM	4	100

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Gain sufficient knowledge in Mathematics, Science and Industrial Engineering.				3

KNOWLEDGE
Factual
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Analyzes and evaluates existing application areas in the field of Industrial Engineering and develops applications for their solutions.					4

SKILLS
Cognitive
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Analyzes a system, the components of that system, the process of that system, and designs the system by examining it in line with realistic constraints and goals.						5
2	Gains the ability to model and solve engineering problems.				3

SKILLS
Practical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Identifies the problems that may be encountered in the field of industrial engineering and acquires the ability to choose and apply the appropriate method to be used in problem solving.				3
2	Selects and uses technical tools necessary for industrial engineering applications; uses information technologies effectively.						5
3	Designs experiments, conducts experiments, collects data, analyzes and interprets the results to examine problems in the field of industrial engineering.			2

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Gains the ability to work effectively within a team.					4
2	Works effectively individually and takes responsibility.						5

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Accesses the necessary information for a determined problem and searches for resources for this purpose.					4
2	Has the ability to follow all developments in the field of industrial engineering and constantly renew itself.					4

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Gains oral and written communication skills and speaks at least one foreign language.				3

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Has awareness of professional and ethical responsibility.					4
2	Has knowledge about the universal and social effects of industrial engineering applications and reaches solutions by being aware of the importance of an innovative approach in solving engineering problems.						5

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	3	42
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	3	5	15
Proje Hazırlama	4	5	20
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	4	5	20
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	3	5	15
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	44	0	156