PROBABILITY AND STATISTICS DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
MTH207	PROBABILITY AND STATISTICS	3	3	3	5

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	İngilizce
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üyesi OĞUZHAN ÖZTAŞ
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Dr.Öğr.Üyesi SAJEDEH NOROZPOUR SIGAROODI-Dr.Öğr.Üyesi ZEHRA CİVAN
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Mühendislik alanında istatistik verileri derleme,bu verileri kullanma,problem çözme ve Dersin Amacı değerlendirmeyi sağlayacak bilgi birikimi bu ders te elde edilir.
İçerik:	Temel istatistik kavramlarının tanıtılması. Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri,olasılık ve olasılık hesaplama,kesikli ve sürekli dağılımlar,bino m ve poisson dağılımları normal dağılım ve sürekli normal dağılım yöntem ve uygulamaları

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

I-Temel istatistik terimlerini bilir, tanımını yapar ve formule edebilir II-Merkezi eğilim ölçülerini (aritmetik ortalama ve standart sapma vb.) bilir ve bunlarla ilgili problemleri çözebilir III-Merkezi eğilim ölçüleri ve değişkenlik ölçüleri ile ilgili sunum ve yorum yapabilir IV-Alanındaki yazılımları takip eder ve bu yazılımlara veri girişi yapabilir, programı değerlendirir ve yorumlar V-Kesikli ve sürekli dağılımları tanır ve problem çözebilir VI-Anket hazırlar ve istatistik olarak youmlayabilir ve değerlendirebilir VII-Olasılık ile ilgili tahminleme yapabilir

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	Literatür Araştırması	İstatistik bilimine girişve istatistik hatalar	Anlatım
2	Literatür Araştırması	Ana kutle ve örnek kütle üzerinde çalışmalar	Anlatım
3	Literatür Araştırması	Frekans Dağılımları ve histogram	Anlatım
4	Literatür Araştırması	Kesikli ve sürekli frekans dağılımları	Anlatım
5	Literatür Araştırması	Merkezi dağılım ölçüleri Aritmetik ortalama mod ve medyan	Anlatım
6	Literatür Araştırması	Değişkenlik ölçülerinden değişim aralığı,ortalama sapma ve varyans	Anlatım
7	Literatür Araştırması	Değişkenlik ölçülerinden standart sapma ve değişim katsayısı	Anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	Literatür Araştırması	Ana kütle ve örnek kütle üzerine örnekler	Anlatım
10	Literatür Araştırması	Olasılık kuramı ve stokastik değişkenler	Anlatım
11	Literatür Araştırması	Olasılık kuramı ve stokastik değişkenler	Anlatım
12	Literatür Araştırması	Olasılık hesaplama ve koşullu olasılık	Anlatım
13	Literatür Araştırması	Olasılık hesaplamada kesişim ve bileşim hesaplama	Anlatım
14	Literatür Araştırması	Kesikli ve sürekli rassal değişkenler ve kesikli ve sürekli dağılımlar	Anlatım
15	Literatür Araştırması	Binom dağılımı ve poisson dağılımı ve normal dağılım	Anlatım
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
https://spada.uns.ac.id/pluginfile.php/221008/mod_resource/content/1/ProbabilityStatistics_for_EngineersScientists(9th_Edition)_Walpole.pdf

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Explains the fundamental engineering concepts of computer science and relates them to the groundwork of computer science.

KNOWLEDGE
Factual
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Uses theoretical and practical knowledge coming from mathematics, probability, statistics and various other branches of life sciences, to find solutions to engineering problems.

SKILLS
Cognitive
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Determines the components and the underlying process of a system and designs an appropriate computational model under reasonable constraints.
2	Designs a computer-aided conceptual model with modern techniques.

SKILLS
Practical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Determines, detects and analyzes the areas of computer science applications and develops appropriate solutions.
2	Identifies, models and solves computer engineering problems by applying appropriate analytical methods.
3	Determines and uses the necessary information technologies in an efficient way for engineering applications.

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Possess the responsibility and ability to design and conduct experiments for engineering problems by collecting, analyzing and interpreting data.
2	Possess the ability to conduct effective individual study.
3	Takes responsibility as a team work and contributes in an effective way.

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	1	14
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	7	3	21
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	2	2
Final Sınavı Hazırlığı	1	25	25
Ara Sınav	1	2	2
Ara Sınav Hazırlığı	1	20	20
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	39	0	126