LINEAR ALGEBRA DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
MTH104	LINEAR ALGEBRA	2	3	3	5

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	İngilizce
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üyesi OĞUZHAN ÖZTAŞ
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Dr.Öğr.Üyesi MEHMET ARSLAN-Dr.Öğr.Üyesi YILDIZ AYDIN
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Bu dersin amacı öğrencilerin; matris işlemlerini (toplama, çarpma, ters alma gibi) ve ilgili bazı özelliklerini tanımasını, lineer denklem sistemlerini matrisleri kullanarak çözülebilmesini, Determinant ve özelliklerini ve uygulamalarını kavratmaktır. Vektör uzayı, alt vektör uzayı, baz ve boyut kavramlarını tanımasını ve ilgili teoremleri kavramasını sağlamaktır.
İçerik:	Lineer denklem sistemleri, matrisler. Determinantlar ve Uygulamaları,Vektör uzayları, alt uzaylar, baz ve boyutlar, koordinat sistemleri.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)
Vektörler ile ilgili temel bilgileri açıklar. (Bilgi, Bloom 1)
Vektörler çerçevesinde çeşitli teknik problemleri çözer. (Uygulama, Bloom 3)
İç çarpım uzayları ile ilgili temel bilgileri açıklar ve çeşitli problemleri çözer. (Bilgi, Bloom 1)
Matrisleri tanımlar ve elemanter operasyonları kullanır. (Bilgi, Bloom 1)
Lineer dönüşümler ile matrisleri ilişkilendirir. (Kavrama, Bloom 2)
Determinantları tanımlar ve hesaplamalarını yapabilir. (Bilgi, Bloom 1)
Lineer sistemleri matrisleri ve determinantları kullanarak çözer.(Uygulama, Bloom 3)

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	Literatür araştırması	Grup, Halka, Cisim, Vektörler ve Vektör Uzayı	Anlatım
2	Literatür araştırması	Alt Vektör Uzayları, İç Çarpım Uzayı, Metrik Özellikler	Anlatım
3	Literatür araştırması	Lineer Bağımsızlık, Baz, Boyut, Matrisler Uzayının Vektör Uzayı Yapısı, Matrislerin Baz ve Boyutu	Anlatım
4	Literatür araştırması	Matrislerde Çarpma İşlemi, Transpoz İşlemi, Matrisin Tersi, Özel Matrisler	Anlatım
5	Literatür araştırması	Matrislerde Elemanter Operasyonlar ve uygulamaları	Anlatım
6	Literatür araştırması	Bir matrisin izi ve özellikleri, Vektör uzaylarında koordinatlar ve geçiş matrisi,	Anlatım
7	Literatür araştırması	Lineer dönüşümler, Lineer dönüşümün Rankı ve çekirdeği, Boyut teoremi	Anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	Literatür araştırması	Lineer dönüşüm-matris ilişkisi	Anlatım
10	Literatür araştırması	Determinant fonksiyonu, Determinant fonksiyonun özellikleri, Bir matrisin determinantının hesaplanması	Anlatım
11	Literatür araştırması	Bir matrisin adjointi (eki) ve tersi, Determinantın uygulamaları (lineer bağımsızlık, matrisin rankı, vektörel çarpım, karma çarpım)	Anlatım
12	Literatür araştırması	Lineer denklem sistemleri	Anlatım
13	Literatür araştırması	Matrislerde özdeğer ve özvektörler, karakteristik denklem ve polinom	Anlatım
14	Literatür araştırması	Cayley Hamilton Teoremi ve Uygulamaları	Anlatım
15	-	-	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
Arif Sabunc uoğluLineer Cebir

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Explains the fundamental engineering concepts of computer science and relates them to the groundwork of computer science.

KNOWLEDGE
Factual
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Uses theoretical and practical knowledge coming from mathematics, probability, statistics and various other branches of life sciences, to find solutions to engineering problems.

SKILLS
Cognitive
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Determines the components and the underlying process of a system and designs an appropriate computational model under reasonable constraints.
2	Designs a computer-aided conceptual model with modern techniques.

SKILLS
Practical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Determines, detects and analyzes the areas of computer science applications and develops appropriate solutions.
2	Identifies, models and solves computer engineering problems by applying appropriate analytical methods.
3	Determines and uses the necessary information technologies in an efficient way for engineering applications.

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Possess the responsibility and ability to design and conduct experiments for engineering problems by collecting, analyzing and interpreting data.
2	Possess the ability to conduct effective individual study.
3	Takes responsibility as a team work and contributes in an effective way.

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	1	14
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	2	2
Final Sınavı Hazırlığı	1	35	35
Ara Sınav	1	2	2
Ara Sınav Hazırlığı	1	30	30
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	32	0	125