TR EN

DATA MINING COURSE IDENTIFICATION AND APPLICATION INFORMATION

Code Name of the Course Unit Semester In-Class Hours (T+P) Credit ECTS Credit
YEM406 DATA MINING 8 3 3 8

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY

Week Preparatory Topics(Subjects) Method
1 - Ders Bilgisi(Syllabus) ve Veri Analitiğine ile R Programlama Dili'ne Giriş Anlatım, Tartışma, Uygulama
2 HAZIRLIK R Programlama Dili'nde Temel Veri Yapıları Anlatım, Tartışma, Uygulama
3 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. R ile Veri Ön İşleme Adımları Anlatım, Tartışma, Uygulama
4 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır R Programlama Dilinde Görselleştirme Anlatım, Tartışma, Uygulama
5 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular Regresyon ve Sınıflandırma Problemleri için Performans Değerlendirme Ölçütleri Anlatım, Tartışma, Uygulama
6 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır R ile Basit Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
7 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. R ve Çok Değişkenli Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
8 - ARA SINAV -
9 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. R ile K-Means Kümeleme Algoritması Anlatım, Tartışma, Uygulama
10 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. R ile K-En Yakın Komşu Algoritması-Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
11 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. R ile K-En Yakın Komşu Algoritması-Sınıflandırma Anlatım, Tartışma, Uygulama
12 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. R ile Rassal Orman Algoritması-Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
13 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. R ile Rassal Orman Algoritması-Sınıflandırma Anlatım, Tartışma, Uygulama
14 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Genel Tekrar Anlatım, Tartışma, Uygulama
15 - Proje Ekip Sunumları Sunum
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -