| 1 |
- |
Ders Bilgisi(Syllabus) ve Veri Analitiğine ile R Programlama Dili'ne Giriş |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 2 |
HAZIRLIK |
R Programlama Dili'nde Temel Veri Yapıları |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 3 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile Veri Ön İşleme Adımları |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 4 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır |
R Programlama Dilinde Görselleştirme |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 5 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular |
Regresyon ve Sınıflandırma Problemleri için Performans Değerlendirme Ölçütleri |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 6 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır |
R ile Basit Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 7 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ve Çok Değişkenli Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 8 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile K-Means Kümeleme Algoritması |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 9 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile K-En Yakın Komşu Algoritması-Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 10 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 11 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile K-En Yakın Komşu Algoritması-Sınıflandırma |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 12 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile Rassal Orman Algoritması-Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 13 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile Rassal Orman Algoritması-Sınıflandırma |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 14 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
Genel Tekrar |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 15 |
- |
Proje Ekip Sunumları |
Sunum |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |