1 |
- |
Ders Bilgisi(Syllabus) ve Veri Analitiğine ile R Programlama Dili'ne Giriş |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
2 |
HAZIRLIK |
R Programlama Dili'nde Temel Veri Yapıları |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
3 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile Veri Ön İşleme Adımları |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
4 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır |
R Programlama Dilinde Görselleştirme |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
5 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular |
Regresyon ve Sınıflandırma Problemleri için Performans Değerlendirme Ölçütleri |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
6 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır |
R ile Basit Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
7 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ve Çok Değişkenli Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
8 |
- |
ARA SINAV |
- |
9 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile K-Means Kümeleme Algoritması |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
10 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile K-En Yakın Komşu Algoritması-Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
11 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile K-En Yakın Komşu Algoritması-Sınıflandırma |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
12 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile Rassal Orman Algoritması-Regresyon |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
13 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile Rassal Orman Algoritması-Sınıflandırma |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
14 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
Genel Tekrar |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
15 |
- |
Proje Ekip Sunumları |
Sunum |
16 |
- |
FİNAL |
- |
17 |
- |
FİNAL |
- |