| Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Süresi(T+U) | Kredisi | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|
| OYG201 | YAPAY ZEKA UYGULAMALARI | 3 | 4 | 2 | 8 |
AMAÇ VE İÇERİK |
|
|---|---|
| Amaç: | Bu dersin amacı, ön-yüz yazılım geliştirme alanında çalışacak öğrencilere yapay zeka kavramlarını ve modern araçlarını tanıtmak; makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük dil modelleri gibi güncel YZ teknolojilerini web tabanlı uygulamalara entegre etme becerisi kazandırmaktır. Öğrenciler; Python ile temel YZ kütüphanelerini kullanmayı, YZ destekli API'ları front-end projelerine bağlamayı ve etik/güvenlik boyutlarını değerlendirmeyi öğreneceklerdir. |
| İçerik: | Yapay zekanın tarihsel gelişimi ve temel kavramları; Python ile veri işleme (NumPy, Pandas, Matplotlib); makine öğrenmesi algoritmaları (regresyon, sınıflandırma, kümeleme); derin öğrenme temelleri ve sinir ağları; doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modelleri (LLM/GPT API); bilgisayarla görme ve görüntü işleme; YZ tabanlı front-end API entegrasyonu (Hugging Face, OpenAI, TensorFlow.js); konuşma tanıma ve üretken yapay zeka araçları; YZ uygulamalarında etik, veri gizliliği ve güvenlik ilkeleri; uçtan uca bir YZ destekli web uygulaması geliştirme projesi. |