SAĞLIKTA YAPAY ZEKA VE MAKİNA ÖĞRENMESİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
TVP255	SAĞLIKTA YAPAY ZEKA VE MAKİNA ÖĞRENMESİ	3	4	2	3

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	ÖNLİSANS, TYY: + 5.Düzey, EQF-LLL: 5.Düzey, QF-EHEA: Kısa Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Öğr.Gör. SİBEL SEKMAN
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Bu ders, sağlık alanında yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler, yapay zekanın temel ilkeleri, algoritma türleri, sağlık verilerinin analizi, tanı ve tedavi destek sistemlerinde YZ kullanımı, etik konular ve güncel örnek uygulamalar hakkında bilgi sahibi olurlar.
İçerik:	Bu ders; Sağlıkta yapay zekanın tarihçesi ve gelişimi, Makine öğrenmesinin temel türleri, Algoritma örnekleri: Karar ağaçları, regresyon, kümeleme, Büyük veri ve sağlık verisinin YZ’ye hazırlanması, Yapay zeka destekli tedavi planlama sistemleri gibi konuları içerir.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)
Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını tanımlar.
YZ ve MÖ algoritmalarının temel yapılarını açıklar.
Sağlıkta kullanılan yapay zeka uygulamalarını örneklerle açıklar.
Sağlık verilerinin YZ sistemleriyle analiz süreçlerini değerlendirir.
Yapay zekanın sağlık alanında etik ve hukuki boyutlarını tartışır.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Yapay zeka ve makine öğrenmesine giriş	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
2	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Sağlıkta yapay zekanın tarihçesi ve gelişimi	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
3	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Makine öğrenmesinin temel türleri (denetimli, denetimsiz, pekiştirmeli)	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
4	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Algoritma örnekleri: Karar ağaçları, regresyon, kümeleme	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
5	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Büyük veri ve sağlık verisinin yapay zekaya hazırlanması	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
6	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Sağlıkta yapay zeka uygulamaları: Görüntü analizi, tanı destek sistemleri	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
7	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Mobil sağlık uygulamaları ve akıllı cihazlarla yapay zeka	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
8	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Yapay zeka destekli tedavi planlama sistemleri	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
9	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Veri madenciliği ve doğal dil işleme (NLP)	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
10	-	ARA SINAV	-
11	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Yapay zekada veri gizliliği ve güvenlik	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
12	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Etik sorunlar: ayrımcılık, şeffaflık, sorumluluk	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
13	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Uygulama örnekleri ve vaka çalışmaları	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
14	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Genel değerlendirme	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
15	Slaytlar ve Kaynak Materyaller	Proje sunumları	Anlatım, soru-cevap, tartışma, laboratuvar uygulama
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
Tıp Bilişimi ve Yapay Zeka: Biyoistatistik, Makine Öğrenmesi ve Sağlıkta Veri Analitiği, Doç. Dr. Özel SEPETÇİ, Nobel Kitapevi.
Sağlıkta Yapay Zeka ve Uygulamaları, Akademisyen Kitapevi, 2021

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama	Sınav Yapılma Şekli

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

BİLGİ
Kuramsal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Öğrenci, sağlık bilgi sistemlerinde kullanılan yazılımların, veri tabanı bileşenlerinin ve çalışma prensiplerinin temel özelliklerini tanımlar.					4
2	Sağlık bilişimi alanına özgü temel kavramları, yapı taşlarını ve terminolojiyi doğru biçimde açıklar.				3

BİLGİ
Olgusal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Sağlık verilerinin yönetiminde kullanılan teknik kavramları, veri işleme yöntemlerini ve bilişim altyapılarını açıklar.					4

BECERİLER
Bilişsel
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İş sağlığı ve güvenliği çerçevesinde, veri işleme süreçlerine yönelik teknik risk değerlendirmesi yapar.						5
2	Sağlık bilgi teknolojileri alanındaki güncel yenilikleri ve gelişmeleri düzenli olarak takip eder.						5
3	Alanındaki teknolojik yenilikleri ve güncel teknik uygulamaları izleyerek mesleğine uyarlayabilir.					4
4	Alanıyla ilgili gelişmeleri değerlendirip sağlık bilişimi araçlarını ve teknolojik sistemleri etkin şekilde kullanır.					4

BECERİLER
Uygulamalı
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Veri işleme uygulamalarında kullanılan sağlık bilgi sistemlerini, veri tabanı araçlarını ve bilişim ekipmanlarını doğru, güvenilir ve verimli biçimde kullanır.				3
2	Alanında ortaya çıkan sorunlara uygun çözüm önerileri geliştirir.				3
3	Alanıyla ilgili teknik ve mesleki bilgileri yazılı ve sözlü iletişim yöntemleriyle etkili bir biçimde ifade eder.			2
4	Bir yabancı dili kullanarak sağlık bilişimi alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip eder.					4

YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Sağlık personeli, bilişim uzmanları ve teknik ekiplerle mesleki bilgileri açık ve anlaşılır biçimde paylaşır.				3

YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Mesleki etik kurallara, veri güvenliği ilkelerine ve ilgili mevzuata uygun davranır.				3

YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Yaşam boyu öğrenme bilincini benimseyerek sağlık bilişimi alanındaki gelişimini sürekli sürdürür.				3
2	Sağlık verilerine ilişkin kayıt, analiz ve raporlama süreçlerinde bilimsel doğruluk, etik ilkeler ve kültürel hassasiyet gözetir.						5

YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Mesleğinin gerektirdiği teknik, idari ve operasyonel sorumlulukları eksiksiz yerine getirir.						5

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	10	4	40
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	8	2	16
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	5	2	10
Okuma	0	0	0
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	5	2	10
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	0	0	0
Final Sınavı Hazırlığı	0	0	0
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	0	0	0
Kısa Sınav	1	1	1
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	30	0	78