| Kodu |
Dersin Adı |
Yarıyıl |
Süresi(T+U) |
Kredisi |
AKTS Kredisi |
| BST107 |
VERİ BİLİMİNE GİRİŞ |
1 |
3 |
3 |
7 |
DERS BİLGİLERİ |
| Dersin Öğretim Dili : |
Türkçe |
| Dersin Düzeyi |
LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Dersin Veriliş Şekli |
- |
| Dersin Koordinatörü |
Dr.Öğr.Üyesi BANU KAYINOVA |
| Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi |
Dr.Öğr.Üyesi BANU KAYINOVA |
| Ders Ön Koşulu |
Yok |
AMAÇ VE İÇERİK |
| Amaç: |
Öğrencilere veri biliminin temel kavramlarını tanıtmak, veri odaklı düşünme becerisi kazandırmak ve veri toplama, işleme, analiz etme ve yorumlama süreçlerine giriş sağlamaktır. |
| İçerik: |
Veri bilimi kavramı, veri türleri, veri toplama yöntemleri, temel istatistik kavramları, veri temizleme ve ön işleme, veri görselleştirme teknikleri, algoritmik düşünme ve veri analizi mantığı, veri biliminin uygulama alanları, etik ve gizlilik konuları, büyük veri ve gelecekteki veri bilimi trendleri. |
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.) |
| Veri bilimi ve veri analitiği kavramlarını açıklar. |
| Veri kaynaklarını ve veri türlerini tanımlar. |
| Basit istatistiksel özetler üretir. |
| Veri temizleme ve düzenleme yöntemlerini kavrar. |
| Veri görselleştirme tekniklerini yorumlar. |
| Algoritmik düşünme kavramını açıklar ve veri analizi sürecindeki rolünü tartışır. |
| Veri biliminin farklı disiplinlerdeki kullanım alanlarını örneklerle açıklar. |
| Veri etiği ve gizlilik ilkelerini tartışır. |
HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI |
| Hafta |
Ön Hazırlık |
Konular |
Yöntem |
| 1 |
- |
Tanışma, ders içeriğinin tanıtımı, veri bilimine giriş: kavramlar, tarihçe ve önemi. |
Anlatım |
| 2 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri türleri ve veri kaynakları. |
Anlatım |
| 3 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri toplama yöntemleri ve temel veri yapıları. |
Anlatım |
| 4 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri temizleme ve ön işleme (eksik/veri hataları) |
Anlatım |
| 5 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Temel istatistik kavramları (ortalama, medyan, varyans) |
Anlatım |
| 6 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri görselleştirmeye giriş (tablolar, grafikler) |
Anlatım |
| 7 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Algoritmik düşünme ve veri analizi mantığı (dil bağımsız) |
Anlatım |
| 8 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri setleri üzerinde basit analiz örnekleri. |
Anlatım |
| 9 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri madenciliğine giriş ve örnek uygulamalar. |
Anlatım |
| 10 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 11 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Makine öğrenmesine giriş (temel kavramlar). |
Anlatım |
| 12 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri bilimi uygulama alanları (sağlık, finans, eğitim vb.). |
Anlatım |
| 13 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Büyük veri ve bulut tabanlı veri işleme. |
Anlatım |
| 14 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri bilimi etik ilkeleri ve gelecekteki trendler. |
Anlatım-tartışma |
| 15 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Genel tekrar |
Anlatım |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |
KAYNAKLAR |
| Çelik, A. (2021). Veri Bilimine Giriş. Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık. |
| Kılınç, D. & Başeğmez, N. (2019). Uygulamalarla Veri Bilimi: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi. İstanbul: Abaküs Kitap. |
| Öğretim elemanı tarafından sağlanacak güncel ders notları. |
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
| Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi |
Etkinlik Sayısı |
Katkı Yüzdesi |
Açıklama |
Sınav Yapılma Şekli |
| Ara Sınav (Vize) |
1 |
50 |
|
Klasik Sınav |
| DÖNEM SONU- Sınavı (Final) |
1 |
50 |
|
Klasik Sınav |
| TOPLAM |
2 |
100 |
|
|
| (0) Etkisiz |
(1) En Düşük |
(2) Düşük |
(3) Orta |
(4) İyi |
(5) Çok İyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARINA KATKISI
| BİLGİ |
| Kuramsal |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Bilişim sistemleri, yazılım geliştirme, programlama ve web teknolojilerinin temel kavramlarını, kuramlarını ve yaklaşımlarını yorumlar.
|
0 |
|
|
|
|
|
| 2 |
Veri bilimi, yapay zekâ, bulut bilişim ve siber güvenlik dâhil olmak üzere bilişim sistemleri yönetimi ve proje süreçlerinin kuramsal temellerini analiz eder.
|
|
|
|
3 |
|
|
| BİLGİ |
| Olgusal |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Yazılım geliştirme, veri bilimi, ağ teknolojileri, web uygulamaları ve donanım–yazılım etkileşimi gibi bilişim alanlarının temel kavramlarını ve olgularını açıklar.
|
|
|
|
|
|
5 |
| 2 |
Kurumsal bilgi sistemleri, bulut bilişim, yapay zekâ, siber güvenlik ve proje yönetimi alanlarındaki temel kuram ve yaklaşımları tanımlar.
|
0 |
|
|
|
|
|
| BECERİLER |
| Bilişsel |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Bilişim teknolojileri, yazılım geliştirme ve veri yapıları alanlarında edindiği bilgileri kullanarak karmaşık problemleri analiz eder ve uygun çözüm yöntemlerini belirler.
|
|
|
|
|
|
5 |
| 2 |
Bulut bilişim, yapay zekâ, siber güvenlik ve proje yönetimi konularındaki verileri eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirerek bilişim sistemlerinin stratejik planlamasına yönelik çıkarımlar yapar.
|
|
|
|
3 |
|
|
| BECERİLER |
| Uygulamalı |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Programlama dilleri, veri tabanı yönetimi, algoritmalar ve web teknolojilerini kullanarak işlevsel yazılım ve web uygulamaları geliştirir.
|
0 |
|
|
|
|
|
| 2 |
Bulut bilişim, kurumsal bilgi sistemleri ve proje yönetimi araçlarını kullanarak bilişim projelerini planlar, uygular ve sonuçlarını değerlendirir.
|
0 |
|
|
|
|
|
| YETKİNLİKLER |
| Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Bilişim projelerini bağımsız olarak planlar, yürütür ve tamamlar; süreçte ortaya çıkan teknik ve yönetimsel sorumlulukları üstlenir.
|
0 |
|
|
|
|
|
| 2 |
Yazılım geliştirme ve bilgi sistemleri projelerinde ekip içinde etkin rol alır, gerektiğinde liderlik yaparak proje hedeflerine ulaşılmasını sağlar.
|
0 |
|
|
|
|
|
| YETKİNLİKLER |
| Öğrenme Yetkinliği |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Bilişim teknolojilerindeki yenilikleri ve yazılım geliştirme trendlerini sürekli izler, mesleki bilgi ve becerilerini güncel tutar.
|
0 |
|
|
|
|
|
| 2 |
Kendi öğrenme süreçlerini değerlendirir, eksikliklerini belirler ve kişisel gelişimi için bağımsız olarak yeni öğrenme fırsatları oluşturur.
|
|
|
|
|
|
5 |
| YETKİNLİKLER |
| İletişim ve Sosyal Yetkinlik |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Teknik ve teknik olmayan paydaşlara bilişim projelerini açık, anlaşılır ve ikna edici bir şekilde sunar; yazılı ve sözlü iletişim kanallarını etkin kullanır.
|
0 |
|
|
|
|
|
| 2 |
Farklı disiplinlerden ve kültürel arka planlardan gelen ekiplerle iş birliği yaparak bilişim projelerinde etkili katkı sağlar.
|
|
|
|
3 |
|
|
| YETKİNLİKLER |
| Alana Özgü Yetkinlik |
|
Program Yeterlilikleri/Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
| 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1 |
Bilişim sistemleri, yazılım geliştirme ve veri yönetimi süreçlerinde mesleki etik ilkelere ve uluslararası standartlara uygun davranır.
|
|
|
|
|
|
5 |
| 2 |
Bilişim sistemleri ve teknolojileri alanında güncel araç, yöntem ve yaklaşımları kullanarak çözüm üretir ve yenilikçi projeler geliştirir.
|
|
|
|
|
|
5 |
DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ |
| Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü |
| Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri |
Etkinlik(hafta sayısı) |
Süresi(saat sayısı) |
Toplam İş Yükü |
| Ders |
14 |
3 |
42 |
| Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme |
14 |
2 |
28 |
| Arazi Çalışması |
0 |
0 |
0 |
| Grup Çalışması / Ödevi |
0 |
0 |
0 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Okuma |
14 |
4 |
56 |
| Ödev |
0 |
0 |
0 |
| Proje Hazırlama |
0 |
0 |
0 |
| Seminer |
0 |
0 |
0 |
| Staj |
0 |
0 |
0 |
| Teknik Gezi |
0 |
0 |
0 |
| Web Tab. Öğrenme |
0 |
0 |
0 |
| Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| Yerinde Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| Mesleki Faaliyet |
0 |
0 |
0 |
| Sosyal Faaliyet |
0 |
0 |
0 |
| Tez Hazırlama |
0 |
0 |
0 |
| Alan Çalışması |
0 |
0 |
0 |
| Rapor Yazma |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Final Sınavı Hazırlığı |
1 |
25 |
25 |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Ara Sınav Hazırlığı |
1 |
25 |
25 |
| Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
| Kısa Sınav Hazırlığı |
0 |
0 |
0 |
| TOPLAM |
46 |
0 |
182 |
|
Genel Toplam |
182 |
|
|
Toplam İş Yükü / 25.5 |
7,1 |
|
|
Dersin AKTS(ECTS) Kredisi |
7,0 |
|