OLASILIK VE İSTATİSTİK DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
MAT207	OLASILIK VE İSTATİSTİK	3	3	3	5

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	BACHELOR'S DEGREE, TYY: + 6.Level, EQF-LLL: 6.Level, QF-EHEA: First Cycle
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Prof. HAMDİ ALPER ÖZYİĞİT
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Dr.Öğr.Üyesi BAHADIR KOPÇASIZ-Dr.Öğr.Üyesi FERHAT KÜRÜZ-Dr.Öğr.Üyesi ZEHRA CİVAN
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Identifies problem in the field of statistic problem and find solution,prerares reports for statistic problem, solving continious random variable problem and normal distributio
İçerik:	Introduction of basic statistical concepts, central tendency and variability measures,probability, intermittent and continuous distributions , binom and poisson, continuous distributions and normal distrubituon applications

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)
Know the basic concepts of probability theory.
Use common probability distributions and analyse their properties.
Compute conditional probability distributions and conditional expectations.
Compute distributions by use of transformation techniques and solve problems.
Define and use the properties of Stochastic processes, especially Gaussian and Poisson Processes.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	-	Introduction of statistic science	-
2	-	Statstic error,main and sample mass	-
3	-	Frequency distrubution and histogram	-
4	-	Aritmetic mean,mode, median	-
5	-	Change interval, average deviation,variance	-
6	-	Standart deviation,coefficient of variation	-
7	-	Introduction of probability	-
8	-	MID-TERM EXAM	-
9	-	Conditional probability	-
10	-	Dependent and independent variables	-
11	-	Dependent and independent events	-
12	-	Discrete random variable and binom distribution	-
13	-	Discrete random variable and poisson distribution	-
14	-	Continuous random variable and normal distribution	-
15	-	Preparation for Final exam	-
16	-	FINAL EXAM	-
17	-	FINAL EXAM	-

KAYNAKLAR
Mühendislik İstatistiği;Montgomery,Runger,Hubele;Çeviri:Coşkun ÖZKAN,Palme Yayıncılık2017
Matemetiksel İstatistik,Mustafa Aytaç, Ezgi yayınları,Ankara Üniv.yayını,1999
Örnekleme Teorisi ve işletme yönetiminde uygulaması,Orhan İdil,İ.Ü. Yayını,1980
Matemetiksel İstatistiğe giriş,Uğur Korum,Ankara üniversitesi,1971
Yönetimde istatistik teknikler ve örnek olaylar, Orhan İdil,İst. Gelişim Üniv. ,1979

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Able to adopt math and science knowledge to the problems of Mechatronic Engineering.					4

KNOWLEDGE
Factual
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Can use the scientific methods to solve problems of Mechatronic Engineering.			2
2	Able to plan experiment, build hardware, collect data using modern devices and analyze data.						5

SKILLS
Cognitive
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Can define, scientize and solve the actual mechatronics problems.			2

SKILLS
Practical
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Use modern tools such as softwares in engineering design and analysis.					4

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Prone to work in interdisciplinary teams and be a team leadership.					4

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Able to find solutions that meet technical and economical expectations when designing a system with components.					4
2	Can approach with a global perspective to Mechatronics Engineering.			2
3	Able to keep up to date of self-awarness in the field.				3
4	Can follow academic and industrial developments related Mechatronics Engineering.			2

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Able to work in the field, interdisciplinary and multidisciplinary environments.				3
2	Have written and verbal communication skills in Turkish and English.		1

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Have professional and ethical values and sensitive to these.		1
2	Sensitive to health and safety issues in Mechatronic Engineering.		1
3	Sensitive to social, environmental and economic factors in professional activities.				3

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Lecture & In-Class Activities	14	3	42
Preliminary & Further Study	14	3	42
Land Surveying	0	0	0
Group Work	0	0	0
Laboratory	0	0	0
Reading	0	0	0
Assignment (Homework)	3	5	15
Project Work	0	0	0
Seminar	0	0	0
Internship	0	0	0
Technical Visit	0	0	0
Web Based Learning	0	0	0
Implementation/Application/Practice	0	0	0
Practice at a workplace	0	0	0
Occupational Activity	0	0	0
Social Activity	0	0	0
Thesis Work	0	0	0
Field Study	0	0	0
Report Writing	0	0	0
Final Exam	1	1	1
Preparation for the Final Exam	5	3	15
Mid-Term Exam	1	1	1
Preparation for the Mid-Term Exam	5	2	10
Short Exam	1	2	2
Preparation for the Short Exam	1	3	3
TOTAL	45	0	131