DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
COM202	DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS	4	5	4	7

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	İngilizce
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üyesi OĞUZHAN ÖZTAŞ
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Dr.Öğr.Üyesi DENİZ DAHMAN
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Öğrencilere önemli algoritma ve yapıların zaman ve yer gereksinimlerini analiz etmeyi; yığın, kuyruk, ağaç ve grafikler gibi birbirinden farklı veri yapılarını analiz etmeyi; Python'da algoritmaların implementasyonunu öğretmektir.
İçerik:	Yığınlar, Yığın Yapıları Uygulamaları, Kuyruklar, Kuyruğa Ekleme, Kuyruktan Çıkarma, Öncelik Kuyrukları, Ağaç Yapıları, Ağaç Uygulamaları, İkili Arama Ağaçları, Öbek Yapıları Uygulamaları, Dengeli Arama Ağaçları, Çizge Yapıları, Çizge Yapıları Uygulamaları Konuları.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)
Bu dersi alan öğrenciler;
1. Özyinelemenin temel prensiplerini ve matematiksel tümevarım ile ilişkisini kavrar
2. Özyinelemeyi bir problem çözme ve programlama tekniği olarak kullanabilir.
3. Bağlı listeler, çift bağlı listeler, yığıtlar ve kuyruklar gibi önemli soyut veri tiplerini tasarım ve gerçekleştirim becerisine sahip olur
4. Ağaçlar gibi ayrık veri yapılarının kombinasyon yöntemiyle analizini yapar.
5. Sıralama ve arama problemlerinin algoritmik çözümlerini anlama ve ikili arama ağaçları gibi yaygın arama yapılarını tasarlar.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	Yazılı Kaynaklar	Yığın veri yapısına giriş	Yüz Yüze Anlatım
2	Yazılı Kaynaklar	Yığın veri yapısının python dilinde kodlanması	Yüz Yüze Anlatım
3	Yazılı Kaynaklar	Yığın veri yapısının python dilinde kodlanması	Yüz Yüze Anlatım
4	Yazılı Kaynaklar	Yığın veri yapısının python dilinde kodlanması	Yüz Yüze Anlatım
5	Yazılı Kaynaklar	Kuyruk, iki uçlu kuyruk ve öncelikli kuyruk veri yapıları	Yüz Yüze Anlatım
6	Yazılı Kaynaklar	Kuyruk, iki uçlu kuyruk ve öncelikli kuyruk veri yapılarının python dilinde	Yüz Yüze Anlatım
7	Yazılı Kaynaklar	Ağaç veri yapısına giriş	Yüz Yüze Anlatım
8	Yazılı Kaynaklar	Ağaç veri yapısının python dilinde kodlanması	Yüz Yüze Anlatım
9	Yazılı Kaynaklar	İkili arama ağaçları yapısı ve bu yapının python ile kodlanması	Yüz Yüze Anlatım
10	-	ARA SINAV	-
11	Yazılı Kaynaklar	Öbek veri yapısı ve bu yapının python ile kodlanması	Yüz Yüze Anlatım
12	Yazılı Kaynaklar	Öbek Yapıları	Yüz Yüze Anlatım
13	Yazılı Kaynaklar	Dengeli arama ağaçları	Yüz Yüze Anlatım
14	Yazılı Kaynaklar	Çizge veri yapısına giriş	Yüz Yüze Anlatım
15	Yazılı Kaynaklar	Çizge veri yapısının python ile kodlanması	Yüz Yüze Anlatım
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
Data Structures and Program Design In C, Robert L. Kruse, Bruce P. Leung, ve Clovis L. Tondo, Pearson, 1996 Goodrich, M. T., Tamassia, R., & Goldwasser, M. H. (2013). Data structures and algorithms in Python (pp. 978-1). Hoboken: Wiley.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama	Sınav Yapılma Şekli
Ara Sınav (Vize)	1	30		Klasik Sınav
Uygulama-Lab	1	20
DÖNEM SONU- Sınavı (Final)	1	25		Klasik Sınav
DÖNEM SONU- Sınavı (Final-Uygulama)	1	25
TOPLAM	4	100

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

BİLGİ
Kuramsal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Bilimi ile ilgili temel mühendislik kavramlarını açıklar ve Bilgisayar Biliminin teorik altyapısı ile ilişkilendirir.				3

BİLGİ
Olgusal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri, olasılık ve istatistik gibi kendi dalıyla ilgili mühendislik konularında sahip olduğu kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için kullanır.				3

BECERİLER
Bilişsel
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Bir sistemin bileşenlerini ya da sistemdeki süreçleri analiz eder ve gereksinimler doğrultusunda gerçekçi kısıtlar altında bir bilgisayar modeli tasarlar.				3
2	Belirli bir kavramsal modeli bilgisayar ortamında modern yöntemlerle tasarlar.				3

BECERİLER
Uygulamalı
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında var olan uygulama alanlarını analiz eder, değerlendirir ve bunların çözümüne yönelik uygulama geliştirir.				3
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında yer alan konulara uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçer ve uygular.				3
3	Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve bilişim teknolojilerini etkin olarak kullanır.				3

YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve değerlendirme bilincine ve sorumluluğuna sahiptir.				3
2	Bireysel olarak etkin çalışmalar yürütebilir.				3
3	Bir ekip içerisinde etkin çalışabilme becerisi gösterir ve sorumluluk alır.				3

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	5	70
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	5	70
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	2	10	20
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	1	10	10
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	1	10	10
Kısa Sınav	2	1	2
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	36	0	184