TR EN

VERİ GÖRSELLEŞTİRME DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
DDP202 VERİ GÖRSELLEŞTİRME 4 3 3 5

DERS BİLGİLERİ

Dersin Öğretim Dili : Türkçe
Dersin Düzeyi ÖNLİSANS, TYY: + 5.Düzey, EQF-LLL: 5.Düzey, QF-EHEA: Kısa Düzey
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Koordinatörü Öğr.Gör. FATİH ÇOLAK
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi
Ders Ön Koşulu Yok

AMAÇ VE İÇERİK

Amaç: Veri Görselleştirmenin Temel İlke ve Teorilerinin Öğretilmesi: Verinin görsel bir forma dönüştürülmesindeki temel prensiplerin, insan algı mekanizmalarının (Gestalt teorileri vb.) ve doğru grafik türü seçim kriterlerinin öğretilmesi. Görsel Tasarım, Estetik ve Hikayeleştirme Tekniklerinin Öğretilmesi: Karmaşık verileri anlaşılır kılmak için renk teorisi, tipografi, görsel hiyerarşi ve veri hikayeleştirme (data storytelling) yöntemlerinin öğretilmesi. Görselleştirme Araçlarının ve Uygulamalarının Öğretilmesi: Sektörde yaygın olarak kullanılan iş zekası yazılımları, grafik kütüphaneleri ve interaktif dashboard (gösterge paneli) tasarım araçlarının pratik uygulamalarla öğretilmesi.
İçerik: Veri görselleştirmenin tanımının, öneminin ve tarihsel gelişiminin öğretilmesi İnsan algı sisteminin, veri okuryazarlığının ve yanıltıcı grafik türlerinin öğretilmesi Veri tiplerine (nicel, nitel, zamansal vb.) uygun grafik seçimi ve taksonomisinin öğretilmesi Dağılım, ilişki ve karşılaştırma grafiklerinin (Bar, Line, Scatter plot vb.) öğretilmesi Bileşim ve parça-bütün ilişkisini gösteren grafiklerin (Pie, Donut, Treemap vb.) öğretilmesi Çok boyutlu verilerin ve hiyerarşik yapıların görselleştirilme tekniklerinin öğretilmesi Coğrafi (mekansal) verilerin ve harita tabanlı görselleştirme yöntemlerinin öğretilmesi Zamana bağlı (trend) verilerin ve akış şemalarının görselleştirilmesinin öğretilmesi Görselleştirmede renk paleti seçimi, kontrastlık ve erişilebilirlik standartlarının öğretilmesi Veri hikayeleştirme (Data Storytelling) yaklaşımlarının ve raporlama dillerinin öğretilmesi İnteraktif (etkileşimli) grafiklerin ve kullanıcı deneyimi (UX) odaklı arayüzlerin öğretilmesi İş zekası araçları (Örn: Tableau, Power BI) ile dashboard (gösterge paneli) tasarımının öğretilmesi Programlama dillerine ait temel görselleştirme kütüphanelerinin (Örn: Matplotlib, Seaborn) öğretilmesi Büyük veri görselleştirmesindeki zorlukların, performans kriterlerinin ve güncel trendlerin öğretilmesi

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem

KAYNAKLAR

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi Etkinlik Sayısı Katkı Yüzdesi Açıklama Sınav Yapılma Şekli
(0) Etkisiz (1) En Düşük (2) Düşük (3) Orta (4) İyi (5) Çok İyi
0 1 2 3 4 5

DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARINA KATKISI

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Etkinlik(hafta sayısı) Süresi(saat sayısı) Toplam İş Yükü
Ders 0 0 0
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje Hazırlama 0 0 0
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 0 0 0
Final Sınavı Hazırlığı 0 0 0
Ara Sınav 0 0 0
Ara Sınav Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Kısa Sınav Hazırlığı 0 0 0
TOPLAM 0 0 0
Genel Toplam 0
Toplam İş Yükü / 25.5 0
Dersin AKTS(ECTS) Kredisi 0,0