| 1 |
- |
Ders Tanıtım ve Yapay Zeka Temel Kavramlar ve Yapay Zekâ Giriş |
- |
| 2 |
- |
Veri ile Çalışma Giriş ve önemli kütüphane tanıtımı ve örnek uygulamalar |
- |
| 3 |
- |
Makine Öğrenmesi |
- |
| 4 |
- |
Makine Öğrenmesi: Modelleme Mantığı ve Değerlendirme Ölçütleri |
- |
| 5 |
- |
Temel Modeller ve Uygulamaları |
- |
| 6 |
- |
Sınıflandırma Modelleri |
- |
| 7 |
- |
Oyun Teorisi |
- |
| 8 |
- |
Derin Öğrenme (MLP) |
- |
| 9 |
- |
Veri Toplama ve Etiketleme |
- |
| 10 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 11 |
- |
Yapay Sinir Ağları |
- |
| 12 |
- |
Görüntü İşleme |
- |
| 13 |
- |
Görüntü Sınıflandırma (Etiketli ve Etiketsiz) |
- |
| 14 |
- |
Genel Tekrar |
- |
| 15 |
- |
Proje Sunumları |
- |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |