| İçerik: |
Uygulamalı veri analizi dersinin içeriği; veri analitiği yaşam döngüsü, veri toplama yöntemleri ve veri tiplerinin tanıtılmasıyla başlamaktadır. Uygulama aşamasında; eksik veya hatalı verilerin ayıklanması, aykırı değer analizi ve veri normalizasyonu gibi ön işleme adımları ele alınmaktadır. Ders boyunca, Python (Pandas, NumPy) veya benzeri araçlar kullanılarak betimsel istatistiklerin hesaplanması, değişkenler arasındaki ilişkilerin (korelasyon) incelenmesi ve Matplotlib/Seaborn gibi kütüphanelerle profesyonel grafiklerin oluşturulması süreçleri projeler üzerinden yürütülmektedir. Ayrıca, temel hipotez testleri ve basit regresyon modelleriyle veriden tahminleme yapma yöntemleri pratik düzeyde incelenmektedir. |