| Amaç: |
Görüntü işleme dersi, öğrencilere dijital görüntülerin analizini ve işlenmesini öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler, görüntülerin temel bileşenlerini, dönüşüm tekniklerini, filtreleme yöntemlerini, segmentasyonu ve diğer görüntü işleme tekniklerini öğrenerek, gerçek dünyadaki görüntüleri analiz etme ve çözüm üretme yeteneklerini geliştireceklerdir. Dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, görüntü işleme yazılımlarını kullanarak çeşitli uygulama senaryolarında pratik çözümler üretebileceklerdir |
| İçerik: |
Görüntü işleme dersi, dijital görüntülerin analiz edilmesi ve işlenmesine yönelik temel teknikleri öğretmeyi amaçlamaktadır. Dersin içeriğinde, dijital görüntülerin temel bileşenleri, renk uzayları (RGB), görüntü formatları, gri tonlamalı dönüşümler ve görüntü boyutlandırma gibi temel işlemler yer almaktadır. Ayrıca, öğrenciler görüntüdeki kenar tespiti, bulanıklık uygulamaları, kontrast artırma, eşikleme ve segmentasyon gibi işlemleri öğrenerek, morfolojik işlemlerle görüntüleri iyileştirmeyi ve nesne tanımayı da keşfederler. Video işleme, görüntü sıkıştırma ve temel görüntü analizi teknikleriyle dersin kapsamı genişletilmekte, öğrencilerin gerçek dünya problemlerine çözüm üretebilmeleri için projelerle pratik yapmaları sağlanmaktadır. |