Bu programın temel amacı, öğrencilere veri biliminin kuramsal ve uygulamalı temellerini kazandırmanın yanı sıra, hızla gelişen yapay zekâ yöntemlerini veri analitiği süreçlerine etkili biçimde entegre edebilme yetkinliği kazandırmaktır. Program kapsamında öğrencilerin; verilerin toplanması, düzenlenmesi, işlenmesi, analiz edilmesi, modellenmesi, görselleştirilmesi ve yorumlanması süreçlerinde modern istatistiksel yöntemlerden, makine öğrenmesi ve yapay zekâ tekniklerinden yararlanmaları hedeflenmektedir.
Program, öğrencilerin karmaşık veri problemlerini analitik ve bilimsel bir yaklaşımla ele almalarını, uygun yöntem ve teknolojileri seçmelerini, veriye dayalı yaratıcı ve güvenilir çözümler geliştirmelerini amaçlamaktadır. Ayrıca öğrencilerin elde ettikleri bulguları etik ilkeler doğrultusunda değerlendirebilmeleri, farklı hedef kitlelere etkili biçimde aktarabilmeleri ve geliştirdikleri analitik çözümleri gerçek yaşam problemlerine uygulayabilmeleri hedeflenmektedir.
Dijitalleşmenin hızla artmasıyla birlikte üretilen veri miktarı büyümüş ve bu verilerin anlamlı bilgiye dönüştürülmesi önemli bir gereksinim hâline gelmiştir. Türkiye’de de veri analisti, veri bilimci, veri mühendisi, iş zekâsı uzmanı ile yapay zekâ ve makine öğrenmesi uzmanlarına duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, bu ihtiyaca cevap verebilmek amacıyla analitik ve eleştirel düşünme becerisine sahip, modern istatistiksel ve hesaplamalı yöntemleri kullanabilen, verileri analiz ederek yorumlayabilen ve veriden değer üretebilen nitelikli uzmanlar yetiştirmeyi hedeflemektedir.
Veri Bilimi ve Analitiği lisans programı mezunları, dijital dönüşümün hız kazandığı günümüzde geniş ve dinamik istihdam olanaklarına sahiptir. Finans, sağlık, perakende, üretim, enerji, lojistik, telekomünikasyon, e-ticaret ve kamu gibi birçok sektörde veri odaklı karar alma süreçlerinin önem kazanması, bu alanda yetkin profesyonellere duyulan ihtiyacı artırmaktadır.
Mezunlar; veri analisti, veri bilimci, iş zekâsı uzmanı, veri mühendisi, makine öğrenmesi uzmanı ve yapay zekâ uzmanı gibi pozisyonlarda görev alabilir. Ayrıca büyük veri altyapılarının geliştirilmesi ve yönetilmesi, verilerin analiz edilmesi ve karar süreçlerini destekleyecek anlamlı içgörülerin üretilmesi çalışmalarında aktif rol üstlenebilirler. Mezunlar, yüksek lisans ve doktora programlarına devam ederek akademik kariyer yapabilir veya AR-GE merkezlerinde araştırmacı olarak çalışabilirler.
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, dijital dönüşümün merkezinde yer alan stratejik bir disiplin olarak gelecekte önemini daha da artıracaktır. Günümüzde hemen her sektörde üretilen verinin miktarı ve çeşitliliği hızla artarken, bu verileri analiz ederek anlamlı bilgiye ve değere dönüştürebilecek uzmanlara duyulan ihtiyaç da giderek yükselmektedir.
Yapay zekâ, makine öğrenmesi, büyük veri teknolojileri ve otomasyon sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte veri bilimi, yalnızca teknik bir çalışma alanı olmaktan çıkarak kurumların karar alma süreçlerini ve rekabet gücünü etkileyen temel unsurlardan biri hâline gelmiştir. Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü mezunları; sürdürülebilir kalkınma, akıllı şehirler, dijital sağlık, finansal teknolojiler ve Endüstri 5.0 gibi farklı alanlarda görev üstlenebilecek bilgi ve yetkinliklerle yetiştirilmektedir.
Bölümün disiplinlerarası yaklaşımı ve güncel gelişmeleri yakından takip eden eğitim anlayışı sayesinde öğrencilerin, değişen iş gücü ihtiyaçlarına uyum sağlamaları ve hem bugünün hem de geleceğin mesleklerinde etkin roller üstlenmeleri hedeflenmektedir.
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü; sayısal düşünme becerisine sahip, analitik yaklaşımı benimseyen, problem çözmeye meraklı ve istatistik, matematik ile bilgisayar bilimlerine ilgi duyan adaylar için uygundur. Verilerle çalışmaktan keyif alan, teknolojik gelişmeleri yakından takip eden, algoritmik düşünebilen ve soyut kavramları somut çözümlere dönüştürmek isteyen öğrenciler bu bölümde başarılı olabilirler.
Bireysel ve ekip çalışmasına yatkın, disiplinlerarası iş birliğine açık, yenilikçi düşünebilen ve sürekli öğrenmeyi benimseyen öğrenciler, veri bilimi ve analitiği alanında güçlü bir kariyer oluşturabilirler. Ayrıca adayların teknik becerilerin yanında eleştirel düşünme, etkili iletişim ve etik sorumluluk bilinci gibi yetkinlikleri geliştirmeye istekli olmaları önem taşımaktadır.
Veri bilimi ve analitiği alanında eğitim alan bireyler, kamu ve özel sektörde geniş bir yelpazede istihdam olanağına sahiptir. Bu alandaki mezunlar; veri bilimcisi, veri analisti, iş zekâsı uzmanı, makine öğrenimi mühendisi, büyük veri mühendisi gibi unvanlarla teknoloji firmaları, finans kuruluşları, sağlık hizmetleri, üretim ve lojistik şirketleri, pazarlama ajansları ve danışmanlık firmalarında görev alabilirler. Ayrıca yapay zekâ destekli veri analitiği çözümleri geliştiren girişimlerde yer alabilecekleri gibi, akademik kariyer veya araştırma-geliştirme faaliyetleri de yürütebilirler. Dijitalleşmenin hızla ilerlediği günümüzde, veri temelli karar alma süreçlerinin önemi giderek artmakta ve bu doğrultuda veri bilimi uzmanlarına olan ihtiyaç her geçen gün daha da büyümektedir.
Veri Bilimi ve Analiği Bölümü, ön lisans/lisans programlarına “Yükseköğretim Kurumlarında ön lisans ve Lisans düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yan Dal ile Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik” doğrultusunda kontenjan dahilinde yatay geçişle öğrenci kabul etmektedir.
Bölüme Dikey Geçiş ile geçmek isteyen tüm öğrenciler, Dikey Geçiş Sınavı’na girerek yeterli puanı aldıkları takdirde ÖSYM tarafından yerleştirilirler. Tüm şartları yerine getiren öğrenciler böylece okulumuzda dört yıllık lisans eğitimi almaya hak kazanır. Ayrıca İstanbul Gelişim Üniversitesi ön lisans öğrencileri DGS ile ücretli kontenjanını kazandıkları takdirde %50 burslu okuma imkanına sahip olurlar.