İSTATİSTİK DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
YOB253	İSTATİSTİK	3	3	3	6

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Prof.Dr. ORHAN İŞCAN
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Prof.Dr. YILMAZ ÖZKAN
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Bu dersin amacı, öğrencilere temel istatistiksel kavramları kazandırmak, istatistiksel veri analizi yapabilme becerisi kazandırmak ve parametrik/parametrik olmayan yöntemlerle merkezi eğilim, değişkenlik ve olasılık hesaplamaları yapabilme yeterliliği sağlamaktır. Ayrıca grafiklerle veri sunumu, istatistiksel seriler oluşturma ve olasılık teorisi ile tesadüfi değişkenlerin dağılımlarını tanıma konularında öğrencilerin bilgi ve analiz yeteneklerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
İçerik:	Bu ders kapsamında istatistiğin tanımı, kapsamı ve temel kavramları ele alınmaktadır. Birim, vasıf ve şık kavramları ile birlikte verilerin ölçüm düzeyleri açıklanarak, verilerin nasıl sınıflandırılıp gruplandığı öğretilir. Seriler ve grafikler yardımıyla verilerin görsel sunumu ve yorumlanması işlenir. Aritmetik ortalama, medyan, mod gibi analitik ve analitik olmayan ortalamalar ile merkezi eğilim ölçüleri üzerinde durulur. Dağılma ölçüleri (varyans, standart sapma gibi) ile verilerin yayılımı incelenir. Son olarak, olasılık teorisi ve indeks hesaplamalarıyla temel istatistiksel analiz becerileri geliştirilir. Dersin ilerleyen haftalarında, olasılık hesaplamalarının temel kuralları ve uygulama alanları üzerinde durularak, istatistiksel çıkarımın temelleri atılır. Ayrıca, ekonomik ve sosyal göstergelerin takibinde kullanılan indeks türleri ve hesaplama yöntemleri detaylı olarak ele alınır. Tüm konular uygulamalı örneklerle pekiştirilerek, öğrencilerin analitik düşünme ve veri yorumlama yeteneklerinin geliştirilmesi hedeflenir.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

Veri Tanımlama ve Görselleştirme: Ham veriyi merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod) ve dağılım ölçüleri (standart sapma, varyans) ile özetleyebilir; veriyi grafikler (histogram, kutu grafiği vb.) aracılığıyla anlamlı hale getirir. Olasılık ve Dağılım Teorisi: Olasılık kavramlarını kavrayarak, Normal Dağılım, Binom ve Poisson gibi temel olasılık dağılımlarının işleyişini ve bu dağılımların karar verme süreçlerindeki rolünü anlar. Hipotez Testleri ve Çıkarımsal İstatistik: Örneklemden hareketle anakütle hakkında çıkarım yapma (t-testi, ANOVA, ki-kare testi) becerisi edinir; p-değeri (p-value) ve güven aralıklarını doğru yorumlar. Korelasyon ve Regresyon Analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve şiddetini belirleyebilir; bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini öngören istatistiksel modeller kurar. İstatistiksel Yazılım Kullanımı: Veri analizi süreçlerini hızlandırmak ve karmaşık hesaplamaları gerçekleştirmek için SPSS, R veya Excel gibi araçları etkin bir şekilde kullanma altyapısına ulaşır.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	-	İstatistiğin Tanımı ve Konusu	-
2	-	İstatistik Temel Kavramlar	-
3	-	Birim, Vasıf, Şık Kavramları Ve Verinin Ölçüm Düzeyi	-
4	-	Verilerin Düzenlenmesinde Tasnif Ve Gruplama	-
5	-	Verilerin Düzenlenmesinde Seriler Ve Grafikler	-
6	-	Analitik Ve Analitik Olmayan Ortalamalar 1	-
7	-	Analitik Ve Analitik Olmayan Ortalamalar 1	-
8	-	Analitik Ve Analitik Olmayan Ortalamalar 2	-
9	-	Vize Öncesi Tekrar ve Uygulama Örnekleri	-
10	-	ARA SINAV	-
11	-	Dağılma Ölçüleri	-
12	-	Olasılık/ İhtimal Teorisi 1	-
13	-	Olasılık/ İhtimal Teorisi 2	-
14	-	İndeksler 1	-
15	-	İndeksler 2	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2017). İşletme ve iktisat için istatistik (8. baskı). (Ü. Şenesen, Çev.). Literatür Yayıncılık.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama	Sınav Yapılma Şekli
Ara Sınav (Vize)	1	40		Klasik Sınav
Ödev Değerlendirme	1	10
DÖNEM SONU- Sınavı (Final)	1	50		Klasik Sınav
TOPLAM	3	100

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

BİLGİ
Kuramsal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletme, işletme bilgi yönetimi, programlama ve yönetim bilişim sistemlerinin temel kavramlarını, kuramlarını ve yaklaşımlarını yorumlar.						5
2	Alanıyla ilgili kavramları bilişim sistemleri ve programlama dilleriyle ilişkilendirerek açıklar.						5

BİLGİ
Olgusal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanıyla ilgili güncel bilgileri bilişim ve işletme kuramlarıyla ilişkilendirerek açıklar.						5
2	Alanındaki bilgi ve olguları sosyal bilimlerin diğer alanlarıyla ilişkilendirir.						5

BECERİLER
Bilişsel
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletmelerde bilgi yönetiminin teknik altyapısını ve içeriğini hazırlar.						5
2	Alanıyla ilgili edindiği kuramsal bilgileri güncel teknolojilere entegre eder.						5

BECERİLER
Uygulamalı
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Öğrendiği programlama dillerini işletmenin işleyişine yönelik uygular.						5
2	Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri yorumlar.						5

YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletmelerde ortaya çıkan problemlerin çözümü ile ilgili görev ve sorumluluklarını yerine getirir.						5
2	Alanıyla ilgili projeler yürütür.						5

YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanıyla ilgili teknik alt yapı bilgisi ve yaklaşımlarını işletme bilgi yönetimi süreçlerine entegre eder.						5
2	Yaşam boyu öğrenmeyi ilke edinerek alanıyla ilgili gelişme ve yenilikleri araştırır.						5

YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanındaki paydaşlarla yeni fikirler üretmek için iş birliği yapar.						5
2	Toplumsal sorumluluk bilinci ile yaşadığı sosyal çevre için proje ve etkinlikler düzenler.						5

YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanıyla ilgili bilgi ve becerilerini, hukuki, toplumsal ve etik sorumluluklarını da göz önünde tutarak uygular.						5
2	Alanıyla ilgili programlama dillerini kullanarak program yazar.						5

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	3	42
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	13	3	39
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	5	5	25
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	1	1	1
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	1	1	1
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	50	0	152