| Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Süresi(T+U) | Kredisi | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|
| VBA108 | TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ | 2 | 3 | 3 | 7 |
DERS BİLGİLERİ |
|
|---|---|
| Dersin Öğretim Dili : | Türkçe |
| Dersin Düzeyi | LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Şekli | - |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ONUR TÜRKER |
| Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi | Dr.Öğr.Üyesi BANU KAYINOVA |
| Ders Ön Koşulu | Yok |
AMAÇ VE İÇERİK |
|
|---|---|
| Amaç: | Bu dersin amacı; öğrencilerin bilgi teknolojilerine ilişkin temel kavramları tanımasını, dijital ortamları ve araçları bilinçli kullanabilmesini, internet ve çevrim içi hizmetler hakkında farkındalık kazanmasını, dijital güvenlik ve etik konularında sorumluluk geliştirmesini sağlamaktır. |
| İçerik: | Ders; donanım, yazılım ve işletim sistemleri gibi temel bilişim bileşenlerinin tanıtılmasıyla başlar. İnternet mimarisi, web teknolojileri ve e-hizmetlerin kullanımı ile devam eder. Eğitim süreci boyunca; bulut tabanlı iş birliği araçları, dijital içerik üretimi, siber güvenlikte bireysel önlemler ve dijital dünyada etik/hukuki sorumluluklar (telif hakları, kişisel verilerin korunması vb.) vaka analizleri ve güncel örnekler üzerinden işlenir. |
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.) |
|---|
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler: Bilgi teknolojilerine ilişkin temel kavramları açıklar. Günlük yaşamda kullanılan bilgi teknolojilerini tanımlar. Dijital ortamları ve araçları sınıflandırır. İnternet ve çevrim içi hizmetleri bilinçli şekilde kullanır. Dijital dosya ve içerik türlerini ayırt eder. Bilgiye erişimde doğru ve güvenilir kaynakları seçer. Dijital iletişim araçlarını uygun biçimde kullanır. Dijital güvenlik ve kişisel veri farkındalığı geliştirir. Dijital etik ve telif hakları konusunda sorumluluk bilinci kazanır. |
HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI |
|||
|---|---|---|---|
| Hafta | Ön Hazırlık | Konular | Yöntem |
| 1 | Ders tanıtım metninin incelenmesi | Temel Bilgi Teknolojilerine Giriş | - |
| 2 | Teknolojinin geçmiş ve güncel kullanımına dair örneklerin incelenmesi | Bilgi Teknolojilerinin Tarihsel Gelişimi | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 3 | Günlük kullanılan dijital ortamların listelenmesi | Dijital Ortamlar | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 4 | Farklı dijital araçlara ilişkin örneklerin incelenmesi | Bilgi Teknolojilerinde Ortamlar ve Araçlar | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 5 | Kişisel cihazlardaki dosya türlerinin gözden geçirilmesi | Dosya, Doküman ve Dijital İçerik Kavramı | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 6 | Günlük internet kullanım alanlarının belirlenmesi | İnternet ve İnternet Hizmetleri | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 7 | Arama motorlarının kullanımına dair kısa gözlem | Bilgiye Erişim ve Arama Motorları | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 8 | Dijital iletişim araçlarına dair deneyimlerin düşünülmesi | Çevrim İçi İletişim Araçları | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 9 | Kullanılan bulut servislerinin araştırılması | Bulut Tabanlı Hizmetler | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 10 | - | ARA SINAV | - |
| 11 | Dijital güvenlikle ilgili güncel örneklerin incelenmesi | Dijital Güvenlik ve Kişisel Verilerin Korunması | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 12 | Dijital etik ve telif ihlallerine dair örneklerin araştırılması | Dijital Etik, Telif Hakları ve Dijital Sorumluluk | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 13 | Proje sunumunun hazırlanması | Proje Sunumları | Öğrenci sunumu, akran değerlendirmesi |
| 14 | Proje sunumunun hazırlanması | Proje Sunumları | Öğrenci sunumu, akran değerlendirmesi |
| 15 | Dönem konularının genel tekrarının yapılması | Genel Değerlendirme | Anlatım, örnekleme, karşılaştırma |
| 16 | - | FİNAL | - |
| 17 | - | FİNAL | - |
KAYNAKLAR |
|---|
| Şahin, Y. L. ve Okur, M. R. (Ed.). Temel bilgi teknolojileri. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları. |
| Öğretim Elemanı tarafından sağlanacak ders kaynakları |
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
||||
|---|---|---|---|---|
| Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi | Etkinlik Sayısı | Katkı Yüzdesi | Açıklama | Sınav Yapılma Şekli |
| (0) Etkisiz | (1) En Düşük | (2) Düşük | (3) Orta | (4) İyi | (5) Çok İyi |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| BİLGİ | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kuramsal | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri bilimi ve analitiğinin temel bileşenlerine hâkim olur; istatistiksel analiz, veri madenciliği ve makine öğrenmesine ilişkin yöntemleri uygulamalı olarak kullanabilir.
|
3 | |||||
| 2 |
Öğrenci, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri tiplerini analiz etme becerisine sahiptir; büyük veri kümeleri üzerinden anlamlı çıkarımlar yaparak analitik yöntemleri etkili biçimde kullanabilir.
|
4 | |||||
| 3 |
Öğrenci, veri analizi ve modelleme süreçlerinde Python, R, SQL gibi programlama dillerinden yararlanabilir; veri işleme ve otomasyon adımlarını etkin biçimde yönetebilir.
|
1 | |||||
| BİLGİ | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olgusal | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri görselleştirme ve sonuç raporlama tekniklerini kullanarak analiz bulgularını açık, etkili ve karar verme süreçlerine katkı sunacak biçimde ifade edebilir.
|
5 | |||||
| 2 |
Öğrenci, karmaşık veri odaklı problemleri analiz edebilir, uygun çözüm yolları geliştirebilir ve bilimsel araştırma yöntemleri aracılığıyla yaratıcı, veri temelli kararlar alabilir.
|
4 | |||||
| BECERİLER | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bilişsel | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri bilimi ve analitiği kapsamında karşılaşılan problemleri analiz edebilir, uygun veri analizi tekniklerini seçerek çözüm yolları geliştirebilir; istatistiksel, algoritmik ve yapay zekâ temelli yöntemleri eleştirel düşünme yeteneğiyle değerlendirebilir.
|
3 | |||||
| BECERİLER | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uygulamalı | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri bilimi ve analitiği uygulamalarında Python, R, SQL gibi programlama dillerini etkin biçimde kullanabilir; veri madenciliği, makine öğrenmesi, büyük veri işleme, veri görselleştirme ve modelleme araçlarıyla pratik çözümler geliştirebilir, gerçek veri setleri üzerinde uygulamalar gerçekleştirebilir.
|
2 | |||||
| YETKİNLİKLER | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri bilimi ve analitiği ile ilgili bireysel veya ekip çalışmalarında sorumluluk üstlenebilir, karmaşık veri projelerini bağımsız olarak planlayıp yürütebilir; karşılaştığı sorunlara analitik ve yaratıcı çözümler geliştirerek karar alma süreçlerinde etkin rol oynayabilir.
|
3 | |||||
| YETKİNLİKLER | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Öğrenme Yetkinliği | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri, teknolojileri ve yöntemleri izleyerek yaşam boyu öğrenme bilinciyle kendini sürekli geliştirme yetkinliğine sahiptir; yeni bilgi ve becerileri hızla edinip uygulamaya aktarabilir.
|
5 | |||||
| YETKİNLİKLER | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İletişim ve Sosyal Yetkinlik | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri bilimi ve analitiği alanındaki çalışmalarını yazılı, sözlü ve görsel yollarla açık ve etkili bir biçimde ifade edebilir; çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, iletişim kurabilir ve iş birliğine dayalı çözümler geliştirebilir.
|
5 | |||||
| YETKİNLİKLER | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alana Özgü Yetkinlik | |||||||
| Program Yeterlilikleri/Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 |
Öğrenci, veri bilimi ve analitiği alanına özgü kavramlara, yöntemlere, algoritmalara ve araçlara hâkimdir; etik ilkelere uygun biçimde veri toplama, işleme, analiz etme ve yorumlama süreçlerini yürütebilir, veri gizliliği ve güvenliği konularında sorumluluk bilinciyle hareket eder.
|
5 | |||||
DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ |
|||
|---|---|---|---|
| Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü | |||
| Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri | Etkinlik(hafta sayısı) | Süresi(saat sayısı) | Toplam İş Yükü |
| Ders | 14 | 3 | 42 |
| Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme | 14 | 1 | 14 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Grup Çalışması / Ödevi | 2 | 6 | 12 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Okuma | 5 | 5 | 25 |
| Ödev | 2 | 6 | 12 |
| Proje Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 | 0 |
| Staj | 0 | 0 | 0 |
| Teknik Gezi | 0 | 0 | 0 |
| Web Tab. Öğrenme | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Yerinde Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Mesleki Faaliyet | 0 | 0 | 0 |
| Sosyal Faaliyet | 0 | 0 | 0 |
| Tez Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Rapor Yazma | 0 | 0 | 0 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı Hazırlığı | 6 | 8 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav Hazırlığı | 3 | 6 | 18 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| TOPLAM | 48 | 0 | 173 |
| Genel Toplam | 173 | ||
| Toplam İş Yükü / 25.5 | 6,8 | ||
| Dersin AKTS(ECTS) Kredisi | 7,0 |