İŞLETMELERDE YAPAY ZEKA VE UYGULAMALARI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
UIT429	İŞLETMELERDE YAPAY ZEKA VE UYGULAMALARI	7	3	3	7

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Doç.Dr. GÜLGÜN ÇİĞDEM
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Bu dersin amacı, Uluslararası Ticaret ve İşletmecilik bölümü öğrencilerine işletmelerde yapay zekâ teknolojilerinin temel ilkelerini öğretmek, karar alma, pazarlama, finans, lojistik, insan kaynakları ve müşteri ilişkileri gibi iş süreçlerinde yapay zekâ uygulamalarının kullanımını kavratmak ve dijital dönüşüm sürecinde rekabet avantajı sağlayabilecek analitik ve stratejik yetkinlikler kazandırmaktır.
İçerik:	Ders kapsamında yapay zekânın temel kavramları, makine öğrenmesi ve büyük veri analitiği, akıllı karar destek sistemleri, tahminleme ve talep planlama modelleri, chatbot ve müşteri analitiği uygulamaları, otomasyon ve robotik süreçler, etik ve hukuki boyutlar ile uluslararası ticarette yapay zekâ temelli yenilikçi uygulamalar ele alınarak öğrencilerin teorik bilgi ile uygulama becerisini bütünleştirmeleri hedeflenmektedir.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

Bu dersin sonunda öğrencilerin; yapay zekâ ve makine öğrenmesine ilişkin temel kavramları açıklayabilmesi, işletmelerde yapay zekâ uygulamalarının kullanım alanlarını analiz edebilmesi, pazarlama, finans, lojistik ve insan kaynakları gibi iş süreçlerinde yapay zekâ temelli çözümleri değerlendirebilmesi, veri temelli karar verme ve tahminleme modellerini yorumlayabilmesi, dijital dönüşüm ve rekabet stratejileri kapsamında yapay zekâdan yararlanabilmesi, etik, hukuki ve toplumsal boyutları gözeterek sorumlu yapay zekâ uygulamaları geliştirebilmesi ve edindiği bilgileri proje, sunum ve uygulama çalışmalarına aktarabilmesi beklenmektedir.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	Yapay zekâ kavramı ve tarihsel gelişimine ilişkin temel bir kaynak okunması.	Giriş: Yapay Zekânın Tanımı ve Tarihsel Gelişimi	-
2	İş dünyasında yapay zekâ kullanımına dair güncel bir sektör raporunun incelenmesi.	İş Dünyasında Yapay Zekânın Rolü	-
3	Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme kavramlarını tanıtan kısa bir makalenin okunması.	YZ Temelleri: Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme	-
4	Finans, pazarlama veya insan kaynaklarında YZ uygulamasına ilişkin bir vaka örneğinin araştırılması.	YZ Uygulama Alanları: Finans, Pazarlama, İnsan Kaynakları	-
5	Karar destek sistemleri ve YZ ilişkisini ele alan bir akademik makalenin incelenmesi.	İşletmelerde Karar Alma Süreçlerinde Yapay Zekâ	-
6	YZ tabanlı tahminleme ve veri analitiğine dair temel kavramların okunması.	YZ Tabanlı Tahminleme ve Veri Analitiği	-
7	İşletmelerde yapay zekâ stratejilerine ilişkin güncel bir raporun incelenmesi.	AI Strateji & Yönetim	-
8	Tedarik zinciri ve lojistikte YZ kullanımına ilişkin örnek vaka analizi.	Yapay Zekâ Destekli Tedarik Zinciri ve Lojistik Uygulamaları	-
9	Uluslararası ticarette yapay zekâ uygulamalarına dair güncel bir örneğin araştırılması.	YZ ile Uluslararası Ticaret ve Küresel Pazarlara Erişim	-
10	-	ARA SINAV	-
11	Yapay zekâ etiği ve sorumlu kullanım ilkelerine ilişkin kısa okuma yapılması.	YZ’nin Etik Boyutu ve İşletmelerde Sorumlu Kullanım	-
12	Açıklanabilir yapay zekâ kavramını tanıtan temel bir kaynağın okunması.	Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ve Yönetim Uygulamaları	-
13	Grup projeleri için problem tanımı ve veri gereksinimlerinin belirlenmesi.	İşletmelerde YZ Projesi Geliştirme Süreci (Grup Çalışması ve Sunumlar)	-
14	Grup projeleri için problem tanımı ve veri gereksinimlerinin belirlenmesi.	İşletmelerde YZ Projesi Geliştirme Süreci (Grup Çalışması ve Sunumlar)	-
15	Grup projeleri için problem tanımı ve veri gereksinimlerinin belirlenmesi.	İşletmelerde YZ Projesi Geliştirme Süreci (Grup Çalışması ve Sunumlar)	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson. Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines. Harper Business. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company. Marr, B. (2019). Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning. Wiley. Schwab, K. (2017). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama	Sınav Yapılma Şekli
Ara Sınav (Vize)	1	50		Klasik Sınav
DÖNEM SONU- Sınavı (Final)	1	50		Klasik Sınav
TOPLAM	2	100

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

BİLGİ
Kuramsal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Uluslararası işletmecilik ve ticaret temel ve alt alanlarının kuramlarını, kavramlarını ve ilkelerini tanımlar. (define) (Bloom’s 1)				3
2	Güncel bilimsel kaynaklara dayanarak işletme ve ticaret süreçlerini açıklar (explain) (Bloom’s 2)					4

BİLGİ
Olgusal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Uluslararası düzeyde geçerliliği olan işletmecilik ve ticaret olgularını diğer sosyal bilimlerin kuramları ve kavramları ile ilişkilendirir. (relate) (Bloom’s 2)					4

BECERİLER
Bilişsel
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanındaki güncel olay ve olguları, edindiği ileri düzey bilgi ve becerilere dayanarak analitik ve sistematik olarak bütüncül bir bakış açısıyla açıklar. (explain) (Bloom’s 2)					4

BECERİLER
Uygulamalı
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletmecilik ve ticaret alanında edindiği kuramsal ve olgusal bilgilerini mesleki uygulamalarda kullanır. (use) (Bloom’s 3)					4
2	İş hayatında, bireysel ve örgütsel düzeyde karşılaşılan problemleri çözümler. (solve) (Bloom’s 3)					4
3	Karmaşık işletme problemleri karşısında bilgisayar programları SPSS, R, Excel, Stata gibi) etkin bir şekilde kullanır. (use) (Bloom’s 3)		1

YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Organizasyon hedeflerine ve amaçlarına yönelik faaliyetleri, bağımsız olarak düzenler (organize) (Bloom’s 3)					4

YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Edindiği ileri düzeydeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla sorgular. (criticize) (Bloom’s 4)					4
2	Yaşam boyu öğrenim ilkesini benimseyerek; bilimsel, teknolojik ve güncel gelişmeler ışığında mevcut bilgi ve becerilerini geliştirir (develop) (Bloom’s 3)					4

YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletmecilik ve ticaret ile ilgili konularda bilgilerini, düşüncelerini ve çözüm önerilerini ilgili paydaşlara yazılı ve sözlü olarak ifade eder. (tell) (Bloom’s 1)				3

YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletme alanında araştırma sürecini tasarlar. (design) bloom 6			2
2	İşletme faaliyetlerinde etik değerleri göz önünde bulundurarak uygulamalar yapar. (apply) (Bloom’s 3)					4
3	Sosyal haklar, iş güvenliği, işçi sağlığı, kalite yönetimi ve sürdürülebilirlik kavramlarını iş hayatında karşılaştığı durumlarla ilişkilendirebilir. (relate) (Bloom’s 2)					4

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	13	2	26
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	13	2	26
Ödev	13	2	26
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	11	3	33
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	8	3	24
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	74	0	179