TR EN

YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
YBS414 YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ 5 3 3 5

DERS BİLGİLERİ

Dersin Öğretim Dili : Türkçe
Dersin Düzeyi LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi ÇAĞLA TUĞBERK ARIKER
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi
Ders Ön Koşulu Yok

AMAÇ VE İÇERİK

Amaç: Dersin amacı, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesinin geçerli durumuna girişi sağlamaktır.
İçerik: Dersin içeriği, Yapay Zeka ve Makine öğrenmesi alanında farkındalık yaratarak, güncel konulara dair örnekler ile algoritmaları öğrenmektir.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını tanımlar. Bu alanda meydana gelen güncel konu ve içerikleri keşfeder. Bir işletmenin bu alanda nasıl projeler geliştirebileceğini inceler. Alanındaki algoritmalara hakim olur. Bu alanda yapılan çalışmalarda yer alabilir.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay zeka tarihi ve geçerli durumu nedir ve neden kullanılır? Anlatım, Tartışma, Uygulama
2 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Makine öğrenmesi nedir ve neden kullanılır? Anlatım, Tartışma, Uygulama
3 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
4 Uygulama ve Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
5 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
6 Uygulama ve Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
7 Uygulama ve Örnekler Lineer Regresyon, Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
8 - ARA SINAV -
9 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Sektörlerde Uygulama Örnekleri Anlatım, Tartışma, Uygulama
10 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Simülasyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
11 Uygulama ve Örnekler Simülasyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
12 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Dijitalleşen Dünyada Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
13 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Türkiyede Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
14 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Sunumlar Anlatım, Tartışma, Uygulama
15 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Sunumlar Anlatım, Tartışma, Uygulama
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

KAYNAKLAR

Makine Öğrenmesi Teorileri ve Algoritması, Dr. Metin Bilgin, Dr. Atınç Yılmaz (Editör). 50 Soruda Yapay Zeka, Cem Say. Yapay Zeka ve Verinin Kullanımı, Öğr. Gör. Osman Gazi Güçlütürk. Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, Prof. Dr. Necmi Gürsakal.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi Etkinlik Sayısı Katkı Yüzdesi Açıklama
(0) Etkisiz (1) En Düşük (2) Düşük (3) Orta (4) İyi (5) Çok İyi
0 1 2 3 4 5

DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARINA KATKISI

BİLGİ
Kuramsal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İşletme biliminin temel ve alt alanlarının kuramlarını, kavramlarını ve ilkelerini tanımlar.
2
Güncel bilimsel kaynaklara dayanarak işletme fonksiyonlarını ve süreçlerini açıklar.
BİLGİ
Olgusal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Uluslararası düzeyde geçerliliği olan işletmecilik olgularını diğer sosyal bilimlerin kuramları ve kavramları ile ilişkilendirir.
BECERİLER
Bilişsel
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Alanındaki güncel olay ve olguları, edindiği ileri düzey bilgi ve becerilere dayanarak analitik ve sistematik olarak bütüncül bir bakış açısıyla açıklar.
BECERİLER
Uygulamalı
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İşletmecilik alanında edindiği kuramsal ve olgusal bilgilerini mesleki uygulamalarda kullanır.
2
İş hayatında, bireysel ve örgütsel düzeyde karşılaşılan problemleri çözümler.
3
Karmaşık işletme problemleri karşısında bilgisayar programları SPSS, R, Excel, Stata gibi) etkin bir şekilde kullanır.
YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İşletme alanında edindiği bilgi ve becerileri kullanarak araştırmalar ve çalışmalar planlar.
2
Örgüt hedeflerine ve amaçlarına yönelik faaliyetleri, bağımsız olarak düzenler.
YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Edindiği ileri düzeydeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla sorgular.
2
Yaşam boyu öğrenim ilkesini benimseyerek; bilimsel, teknolojik ve güncel gelişmeler ışığında mevcut bilgi ve becerilerini geliştirir.
YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İşletmecilikle ilgili konularda bilgilerini, düşüncelerini ve çözüm önerilerini ilgili paydaşlara yazılı ve sözlü olarak ifade eder.
2
İşletme uygulamaları için gerekli bilişim ve iletişim teknoloji yazılımlarını ve donanımlarını kullanır.
YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İşletme alanında verilerin toplanması, verilerin değerlendirilmesi ve sonuçların duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri göz önünde bulundurarak uygulamalar yapar.
2
Sosyal haklar, iş güvenliği, işçi sağlığı, kalite yönetimi ve sürdürülebilirlik kavramlarını iş hayatında karşılaştığı durumlarla ilişkilendirebilir.

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Etkinlik(hafta sayısı) Süresi(saat sayısı) Toplam İş Yükü
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 1 14
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 7 7 49
Proje Hazırlama 1 14 14
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 1 1 1
Final Sınavı Hazırlığı 2 2 4
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav 2 2 4
Kısa Sınav Hazırlığı 0 0 0
TOPLAM 42 0 129
Genel Toplam 129
Toplam İş Yükü / 25.5 5,1
Dersin AKTS(ECTS) Kredisi 5,0