PROBABILITY AND STATISTICS PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code	Name of the Course Unit	Semester	In-Class Hours (T+P)	Credit	ECTS Credit
MAT207	PROBABILITY AND STATISTICS	3	3	3	5

GENERAL INFORMATION
Language of Instruction :	Türkçe
Level of the Course Unit :	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course :	Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit	-
Coordinator of the Course Unit	Prof.Dr. AHMET CİHAT BAYTAŞ
Instructor(s) of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi FERHAT KÜRÜZ-Dr.Öğr.Üyesi SEDA YAMAÇ AKBIYIK
Course Prerequisite	No

OBJECTIVES AND CONTENTS
Objectives of the Course Unit:	Öğrenciye olasılık kuramının temel kavramlarını tanıtmak, ve Rasgele sinyal içeren sistemleri analiz edebilmesi için gereken altyapıyı oluşturmaktır.
Contents of the Course Unit:	Küme kuramının tekrarı Deney kavramı, Örnek uzayı ve olaylar Olasılığın tanımı Birleşik ve koşullu olasılık, Bayes teoremi Bağımsız olaylar ve Bernoulli denemeleri Rasgele değişken kavramı Olasılık dağılım ve yoğunluk işlevleri Koşullu dağılım ve yoğunluklar Beklenen değerler, momentler ve karakteristik işlevler Rasgele değişken dönüşümleri Çoklu rasgele değişkenler, birleşik dağılım ve yoğunluk işlevleri Limit teoremleri Çoklu rasgele değişkenler üzerinde işlemler Rasgele sürecin tanımı Bağımsızlık ve çeşitli durağanlık biçimlerinin incelenmesi Zaman ortalaması, istatistiksel ortalama ve ergodiklik Özilinti ve çaprazilinti işlevleri Gauss ve Poisson süreçleri

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)
Olasılık kuramının temel kavramlarını bilir
Genel bilinen olasılık dağılım işlevlerini kullanır ve özelliklerini analiz eder.
Koşullu olasılık dağılım işlevlerini ve koşullu beklenti değerlerini hesaplar.
Dönüşüm teknikleri ile dağılımları hesaplar ve problemleri çözer.
Rasgele süreçleri tanımlar ve özelliklerini kullanır (özellikle Gauss ve Poisson rasgele süreçlerini)

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY
Week	Preparatory	Topics(Subjects)	Method
1	kaynak ve internet	Faktöriyel Hesabı, Sayma, Permütasyon, Kombinasyon	sözlü anlatım
2	kaynak ve internet	Bağımsız olay, Bağımlı olay, olasılık	sözlü anlatım
3	kaynak ve internet	Koşullu olasılık	sözlü anlatım
4	kaynak ve internet	Olasılık Dağılımları, Rastgele(Rassal, Tesadüfi) Değişkenler, Kesikli Rastgele Değişken, Sürekli Rastgele Değişken, Sürekli Olasılık Değişkeni	sözlü anlatım
5	kaynak ve internet	İki Boyutlu Rastgele Değişken, Kesikli Ortak Olasılık Dağılımı	sözlü anlatım
6	kaynak ve internet	Sürekli Ortak Olasılık Dağılımı,	sözlü anlatım
7	kaynak ve internet	Beklenen Değer, Varyans, Standart Sapma, Kovaryans, Korelasyon Katsayısı, GENEL TEKRAR	sözlü anlatım
8	-	ARA SINAV	-
9	kaynak ve internet	Düzgün Dağılım, Binom Dağılımı,Normal Dağılım, standart normal dağılım, z tablosu	sözlü anlatım
10	kaynak ve internet	Geometrik Dağılım, Negatif Binom Dağılımı, Üstel Dağılım, Poisson Dağılımı,	sözlü anlatım
11	kaynak ve internet	İstatistik Temel kavramlar: Araştırma, popülasyon, örneklem, tamsayım, gözlem, parametre, değişken, Merkezi eğilim ölçüleri, seriler, aritmetik ortalama, mod, medyan, Geometrik ortalama, harmonik ortalama	sözlü anlatım
12	kaynak ve internet	Değişkenlik ölçüleri, ortalama mutlak sapma, varyans, standart sapma, dağılım aralığı, değişim katsayısı, çeyreklikler	sözlü anlatım
13	kaynak ve internet	Değişkenlik Ölçüleri soruları	sözlü anlatım
14	kaynak ve internet	GENEL TEKRAR	sözlü anlatım
15	-	FİNAL	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri Akdeniz
OLASILIK PROBLEMLERI, Doç. Dr. Cevdet Cerit
Matemetiksel İstatistiğe giriş,Uğur Korum,Ankara üniversitesi,1971
Matemetiksel İstatistik,Mustafa Aytaç, Ezgi yayınları,Ankara Üniv.yayını,1999
Yönetimde istatistik teknikler ve örnek olaylar, Orhan İdil,İst. Gelişim Üniv. ,1979

ASSESSMENT
Assessment & Grading of In-Term Activities	Number of Activities	Degree of Contribution (%)	Description

Level of Contribution
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Ability to apply mathematics, science and engineering knowledge.

KNOWLEDGE
Factual
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Ability to apply mathematics, science and engineering knowledge.

SKILLS
Cognitive
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Ability to design experiments, conduct experiments, collect data, analyze and interpret results.

SKILLS
Practical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	A system, product or process has economic, environmental, social, political, ethical, health and safety, under realistic constraints and conditions such as feasibility and sustainability, Ability to design to meet requirements.

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Ability to work in teams with different disciplines

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Ability to identify, formulate and solve engineering problems

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Awareness of having professional and ethical responsibilities.
2	Ability to communicate effectively verbally and in writing.

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	The ability to have a comprehensive education to understand the impact of engineering solutions on global and social dimensions.
2	Awareness of the necessity of lifelong learning and the ability to do so.
3	The ability to have knowledge about current/contemporary issues.
4	Ability to use the techniques required for engineering applications and modern engineering and calculation equipment.

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT
Workload for Learning & Teaching Activities
Type of the Learning Activites	Learning Activities (# of week)	Duration (hours, h)	Workload (h)
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	3	42
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	0	0	0
Ödev	3	5	15
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	5	3	15
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	5	2	10
Kısa Sınav	1	2	2
Kısa Sınav Hazırlığı	1	3	3
TOPLAM	45	0	131