| Amaç: |
Bu dersin amacı, yapay zekanın tarihsel gelişimini, temel kavramlarını ve günümüzdeki uygulama alanlarını teorik bir çerçevede aktarmaktır. Öğrencilerin; zeki sistemlerin çalışma mantığını anlamaları, makine öğrenmesi ve derin öğrenme arasındaki farkları kavramaları, arama algoritmaları ve bilgi temsil yöntemleri hakkında bilgi sahibi olmaları hedeflenmektedir. Ayrıca ders, yapay zekanın etik boyutlarını ve gelecekteki potansiyel etkilerini değerlendirebilecek bir vizyon kazandırmayı amaçlar. |
| İçerik: |
Yapay zekaya giriş dersinin içeriği; yapay zekanın tanımı, Turing testi ve rasyonel ajan kavramlarıyla başlayarak yapay zekanın tarihsel dönüm noktalarını kapsamaktadır. Problem çözme teknikleri içerisinde yer alan sezgisel arama algoritmaları, oyun teorisi ve bilgi tabanlı sistemlerin işleyiş mantığı ele alınmaktadır. Makine öğrenmesinin temel yaklaşımları olan denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme modellerinin teorik altyapısı ile birlikte; yapay sinir ağları, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi modern uygulama alanları incelenmektedir. Dersin son bölümünde ise yapay zekanın hukuk, etik ve toplum üzerindeki yansımaları bütüncül bir bakış açısıyla tartışılmaktadır. |