| Yapay zekanın temel kavramlarını, tarihsel gelişim evrelerini ve "akıllı sistem" tanımını açıklar. |
| Problem çözme sürecinde kullanılan temel arama stratejilerini ve sezgisel (heuristic) yaklaşımları kavrar. |
| Makine öğrenmesi yöntemlerini (denetimli, denetimsiz, pekiştirmeli) sınıflandırır ve aralarındaki farkları belirtir. |
| Yapay sinir ağlarının temel yapısını ve insan beyninden esinlenen öğrenme modelini teorik olarak analiz eder. |
| Doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayarlı görü (CV) gibi disiplinlerin temel çalışma prensiplerini ve kullanım alanlarını özetler. |
| Yapay zeka uygulamalarında karşılaşılan veri gizliliği, algoritmik yanlılık ve etik sorunları tartışır. |
| Yapay zekanın dijital dönüşümdeki rolünü ve gelecekteki teknolojik trendleri değerlendirir. |