| 1 |
- |
Yapay Zeka Nedir? Tanımlar, Temel Kavramlar ve Tarihçe |
- |
| 2 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Zeki Ajanlar (Intelligent Agents) ve Çevre Etkileşimi |
- |
| 3 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Problem Çözme: Bilgisiz Arama ve Sezgisel Arama Stratejileri |
- |
| 4 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Bilgi Temsili ve Mantıksal Çıkarım Sistemleri |
- |
| 5 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Makine Öğrenmesine Giriş: Temel Kavramlar ve Öğrenme Türleri |
- |
| 6 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma ve Regresyon Mantığı |
- |
| 7 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme (Clustering) Yaklaşımları |
- |
| 8 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Yapay Sinir Ağları (ANN) ve Derin Öğrenmeye Giriş |
- |
| 9 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Doğal Dil İşleme (NLP) ve Dil Modellerinin Evrimi |
- |
| 10 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 11 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) ve Nesne Tanıma |
- |
| 12 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Uzman Sistemler ve Karar Destek Mekanizmaları |
- |
| 13 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Yapay Zekada Etik, Yanlılık (Bias) ve Sorumluluk |
- |
| 14 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Yapay Zekanın Geleceği ve Üretken Yapay Zeka (GenAI) |
- |
| 15 |
Kitap-Ders Notu Okuma |
Genel Tekrar ve Vaka Analizleri |
- |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |