STATISTICS I PROGRAMME COURSE DESCRIPTION

Code	Name of the Course Unit	Semester	In-Class Hours (T+P)	Credit	ECTS Credit
EKF223	STATISTICS I	3	3	3	6

GENERAL INFORMATION
Language of Instruction :	Türkçe
Level of the Course Unit :	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Type of the Course :	Zorunlu
Mode of Delivery of the Course Unit	-
Coordinator of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi EREN EFE
Instructor(s) of the Course Unit	Dr.Öğr.Üyesi SERKAN ÇAKMAK
Course Prerequisite	No

OBJECTIVES AND CONTENTS
Objectives of the Course Unit:	Bu dersin amacı öğrenciye matematiksel temellere dayanan temel istatistiki teknikleri ve sonuçlarını yorumlayabilme yetkinliğini kazandırmaktır.
Contents of the Course Unit:	Tanım ve temel kavramlar, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, olasılık ve olasılık dağılımları gibi konuları içermektedir.

KEY LEARNING OUTCOMES OF THE COURSE UNIT (On successful completion of this course unit, students/learners will or will be able to)
Temel istatistik terimlerin tanımlar. {Knowledge / Bloom's 1}
Regresyon analizinde bağımlı ve bağımsız değişkeni tanımlar. {Knowledge / Bloom's 1}
Verilen seriye ait Frekans Dağılımı Tablosunu oluşturur. {Create / Bloom's 6}
Seriye ait merkezi eğilim ölçülerini hesaplayabilir. {Understand / Bloom's 2}
Seriye ait merkezi dağılım ölçülerini hesaplayabilir ve yorumlayabilir. {Understand / Bloom's 2} & {Evaluate / Bloom's 5}
Z-tablosunu okuyup olasılık değerlerini hesaplayabilir. {Understand / Bloom's 2}

WEEKLY COURSE CONTENTS AND STUDY MATERIALS FOR PRELIMINARY & FURTHER STUDY
Week	Preparatory	Topics(Subjects)	Method
1	Kitap Okuma	Saymanın temel ilkesi, Faktoriyel, Permutasyon	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
2	Kitap Okuma	Kombinasyon, Olasılık	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
3	Kitap Okuma	Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
4	Kitap Okuma	İstatistik Temel Kavramlar, Büyük Sayılar Kanunu	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
5	Kitap Okuma	Tablolar, Serilerde Frekans Dağılımları, Kümülatif, Kontenjans Tablosu	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
6	Kitap Okuma	Merkezi Eğilim Ölçüleri, Aritmetik Ortalama	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
7	Kitap Okuma	Merkezi Eğilim Ölçüleri, Mod, Medyan ve Merkezi Eğilim Ölçüleri Karşılaştırması	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
8	-	ARA SINAV	-
9	Kitap Okuma	Merkezi Dağılım Ölçüleri	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
10	Kitap Okuma	Rastgele Değişkenler (Kesikli(Süreksiz), Sürekli), Beklenen Değer, Varyans	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
11	Kitap Okuma	Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları-1 (Bernoulli, Binom, Poisson, Pascal Düzgün Dağılım)	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
12	Kitap Okuma	Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları-2 (Bernoulli, Binom, Poisson, Pascal Düzgün Dağılım)	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
13	Kitap Okuma	Normal Dağılım	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
14	Kitap Okuma	Z-Dağılım	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
15	Kitap Okuma	Normal Dağılım ile Standart Normal Dağılımın Karşılaştırılması	Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme Yöntemi
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
Murray R. Spiegel, Larry J. Stephens.(2013). Statistic.Nobel Akademik Yayıncılık
Çil,B(2008). İstatistik. 8. Baskı. Detay Yayıncılık
Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik

ASSESSMENT
Assessment & Grading of In-Term Activities	Number of Activities	Degree of Contribution (%)	Description

Level of Contribution
0	1	2	3	4	5

KNOWLEDGE
Theoretical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	List the history of communication, mass media, communication theories and leading theorists.
2	List the historical, social and cultural types of communication and explain the related concepts.
3	Define the important points of the history and theories of communication through daily life practices and social life.

KNOWLEDGE
Factual
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Compare the traditional media and new media economic policies.
2	Interpret digital culture with constantly updated and self-renewing topics.
3	Interpret the technical, socio-political and legal aspects of cyber security issues in the field of new media.

SKILLS
Cognitive
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Define the basic concepts of communication history, communication theories, traditional and new media channels.

SKILLS
Practical
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Prepare web pages with CSS codes.
2	Produce creative content in new media environments, create an image and sound and practical studies about programming.
3	Analyze the sub-texts and their semantics of the studies presented to the society by mass media.
4	Use qualitative and quantitative elements to construct arguments on studies in the field of communication.

OCCUPATIONAL
Autonomy & Responsibility
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Manage social media accounts of brands, corporate firms and public institutions thanks to its advanced knowledge in content production and user experience.

OCCUPATIONAL
Learning to Learn
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Review local and foreign studies in the field of New Media. Creates innovative works in his/her field.
2	Criticize the effects of social media activities on socio-political field.

OCCUPATIONAL
Communication & Social
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Plan scientific studies in any area that can be encountered in different disciplines and transfer them to people from different disciplines.
2	Determine how much of the content produced by the media is right and wrong.

OCCUPATIONAL
Occupational and/or Vocational
	Programme Learning Outcomes	Level of Contribution
		0	1	2	3	4	5
1	Follows the developments that have begun to guide the present and the future such as "Software". Produce various software products for different sectors.
2	Design using new architectures of big data processing systems.
3	Determine the logic of operation of artificial intelligence algorithms and determines the possible effects on media and indirectly society.

WORKLOAD & ECTS CREDITS OF THE COURSE UNIT
Workload for Learning & Teaching Activities
Type of the Learning Activites	Learning Activities (# of week)	Duration (hours, h)	Workload (h)
Ders	14	3	42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	13	2	26
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	10	2	20
Ödev	7	2	14
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	4	8	32
Ara Sınav	1	1	1
Ara Sınav Hazırlığı	2	8	16
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	52	0	152