| Amaç: |
Bu dersin amacı, öğrencilere veri biliminin temel kavramlarını, süreçlerini ve uygulama alanlarını tanıtmak; verinin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi, görselleştirilmesi ve yorumlanmasına yönelik temel bir anlayış kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin veri türleri, veri kaynakları ve temel istatistiksel kavramları tanımaları; veri bilimi problemlerini ve veri analizi sürecini kavramaları; veri madenciliği, makine öğrenmesi, büyük veri ve bulut bilişim hakkında temel bilgi edinmeleri ve veri bilimi uygulamalarını etik, hukuki ve toplumsal boyutlarıyla değerlendirmeleri amaçlanmaktadır. |
| İçerik: |
Veri bilimine giriş, tarihsel gelişim ve temel kavramlar. Veri bilimi, veri analitiği ve iş zekâsı ilişkisi. Veri türleri, veri kaynakları, veri formatları ve veri toplama yöntemleri. Veri temizleme ve ön işleme; eksik, hatalı ve aykırı veriler. Temel istatistiksel kavramlar. Veri görselleştirme ve temel grafik türleri. Veri bilimi probleminin tanımlanması ve veri analizi süreci. Veri setleri üzerinde temel analiz ve sonuçların yorumlanması. Veri madenciliği ve makine öğrenmesine giriş. Veri biliminin uygulama alanları. Büyük veri ve bulut tabanlı veri işleme. Veri biliminde etik, gizlilik, kişisel verilerin korunması ve gelecek eğilimleri. |