| 1 |
- |
Tanışma, ders içeriğinin tanıtımı, veri bilimine giriş: kavramlar, tarihçe ve önemi. |
Anlatım |
| 2 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri türleri ve veri kaynakları. |
Anlatım |
| 3 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri toplama yöntemleri ve temel veri yapıları. |
Anlatım |
| 4 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri temizleme ve ön işleme (eksik/veri hataları). |
Anlatım |
| 5 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Temel istatistik kavramları (ortalama, medyan, varyans). |
Anlatım |
| 6 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri görselleştirmeye giriş (tablolar, grafikler). |
Anlatım |
| 7 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Algoritmik düşünme ve veri analizi mantığı (dil bağımsız). |
Anlatım |
| 8 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri setleri üzerinde basit analiz örnekleri. |
Anlatım |
| 9 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri madenciliğine giriş ve örnek uygulamalar. |
Anlatım |
| 10 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 11 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Makine öğrenmesine giriş (temel kavramlar). |
Anlatım |
| 12 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri bilimi uygulama alanları (sağlık, finans, eğitim vb.). |
Anlatım |
| 13 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Büyük veri ve bulut tabanlı veri işleme. |
Anlatım |
| 14 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Veri bilimi etik ilkeleri ve gelecekteki trendler. |
Anlatım-tartışma |
| 15 |
Kitap-Ders Notu
Okuma |
Genel tekrar |
Anlatım |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |