PYTHON PROGRAMLAMA UYGULAMALARI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu	Dersin Adı	Yarıyıl	Süresi(T+U)	Kredisi	AKTS Kredisi
YOB353	PYTHON PROGRAMLAMA UYGULAMALARI	5	4	2	7

DERS BİLGİLERİ
Dersin Öğretim Dili :	Türkçe
Dersin Düzeyi	LİSANS, TYY: + 6.Düzey, EQF-LLL: 6.Düzey, QF-EHEA: 1.Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Koordinatörü	Prof.Dr. ORHAN İŞCAN
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi	Dr.Öğr.Üyesi YEŞİM NALKESEN AKIN
Ders Ön Koşulu	Yok

AMAÇ VE İÇERİK
Amaç:	Bu dersin amacı, öğrencilere Python programlama dilinin temel kavramlarını kazandırmak, algoritmik düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirmek ve Python kullanarak temel düzeyde uygulamalar geliştirebilmelerini sağlamaktır.
İçerik:	Python programlama diline giriş. Geliştirme ortamları ve temel sözdizimi. Değişkenler, veri tipleri ve operatörler. Girdi-çıktı işlemleri. Karar yapıları ve döngüler. Temel veri yapıları. Fonksiyonlar ve modüler programlama. Dosya işlemleri ve hata yönetimi. Python standart kütüphanesi. Paket yönetimi ve üçüncü parti Python kütüphaneleri. Temel veri analizi uygulamaları. Python ile temel etkileşimli uygulama geliştirme.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

Temel Sözdizimi ve Algoritmik Mantık: Python’un temel veri tiplerini, kontrol yapılarını (if-else) ve döngüleri (for, while) kullanarak mantıksal problemlerin çözümüne yönelik algoritmalar geliştirir. Fonksiyonel ve Nesne Yönelimli Programlama (OOP): Karmaşık problemleri fonksiyonlara bölerek modüler kod yazma becerisi edinir; sınıf (class), nesne (object), kalıtım ve kapsülleme gibi OOP prensiplerini gerçek senaryolarda uygular. Veri Yapılarını Yönetme: Liste, sözlük (dictionary), demet (tuple) ve küme (set) gibi yerleşik veri yapılarını kullanarak veriyi verimli bir şekilde saklama, işleme ve yönetme yetisi kazanır. Kütüphane ve Modül Entegrasyonu: Standart kütüphanelerin yanı sıra, bilimsel ve sektörel analizlerde yaygın olarak kullanılan harici kütüphaneleri (örneğin veri analizi için NumPy/Pandas veya görselleştirme için Matplotlib) projelerine entegre eder. Uygulamalı Proje Geliştirme: Öğrenilen teorik bilgileri; veri analizi, otomasyon veya temel web uygulamaları gibi örnek projeler üzerinde deneyimleyerek sektörel ihtiyaçlara yönelik çözümler üretir.

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
Hafta	Ön Hazırlık	Konular	Yöntem
1	-	Dersin Tanıtımı, Python Geliştirme Ortamları ve Temel Söz Dizimi	-
2	-	Değişkenler, Veri Tipleri, Operatörler ve Temel Girdi-Çıktı İşlemleri	-
3	-	Karar Yapıları: if, elif ve else Blokları	-
4	-	Döngüler: for, while, İç İçe Döngüler, break ve continue	-
5	-	Karar Yapıları ve Döngü Uygulamaları	-
6	-	Karakter Dizileri, Listeler ve Demetler; Sözlükler ve Kümeler	-
7	-	Fonksiyonlar: Parametreler, Varsayılan Değerler, return ve Değişken Kapsamı	-
8	-	Modüler Programlama, Python Standart Kütüphanesi, Paket Yönetimi ve Üçüncü Parti Kütüphaneler	-
9	-	Modüler Programlama, Python Standart Kütüphanesi, Paket Yönetimi ve Üçüncü Parti Kütüphaneler	-
10	-	ARA SINAV	-
11	-	Dosya İşlemleri, Hata Yönetimi ve Temel Veri Analizi	-
12	-	Temel Veri Analizi ve Görselleştirme Uygulamaları	-
13	-	Temel Etkileşimli Uygulama Geliştirme ve Bütünleşik Uygulamalar	-
14	-	OOP devam: Metotlar, kalıtım ve kapsülleme	-
15	-	Önceki konuların kullanıldığı kapsamlı mini Python projesi değerlendirmesi	-
16	-	FİNAL	-
17	-	FİNAL	-

KAYNAKLAR
McKinney, W. (2022). Veri analizi için Python (2. baskı). (B. E. B. Yılmaz, Çev.).

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi	Etkinlik Sayısı	Katkı Yüzdesi	Açıklama	Sınav Yapılma Şekli
DÖNEM SONU- Sınavı (Final)	1	100		Klasik Sınav
TOPLAM	1	100

(0) Etkisiz	(1) En Düşük	(2) Düşük	(3) Orta	(4) İyi	(5) Çok İyi
0	1	2	3	4	5

BİLGİ
Kuramsal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletme, işletme bilgi yönetimi, programlama ve yönetim bilişim sistemlerinin temel kavramlarını, kuramlarını ve yaklaşımlarını yorumlar.						5
2	Alanıyla ilgili kavramları bilişim sistemleri ve programlama dilleriyle ilişkilendirerek açıklar.						5

BİLGİ
Olgusal
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanıyla ilgili güncel bilgileri bilişim ve işletme kuramlarıyla ilişkilendirerek açıklar.						5
2	Alanındaki bilgi ve olguları sosyal bilimlerin diğer alanlarıyla ilişkilendirir.						5

BECERİLER
Bilişsel
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletmelerde bilgi yönetiminin teknik altyapısını ve içeriğini hazırlar.						5
2	Alanıyla ilgili edindiği kuramsal bilgileri güncel teknolojilere entegre eder.						5

BECERİLER
Uygulamalı
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Öğrendiği programlama dillerini işletmenin işleyişine yönelik uygular.						5
2	Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri yorumlar.						5

YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	İşletmelerde ortaya çıkan problemlerin çözümü ile ilgili görev ve sorumluluklarını yerine getirir.						5
2	Alanıyla ilgili projeler yürütür.						5

YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanıyla ilgili teknik alt yapı bilgisi ve yaklaşımlarını işletme bilgi yönetimi süreçlerine entegre eder.						5
2	Yaşam boyu öğrenmeyi ilke edinerek alanıyla ilgili gelişme ve yenilikleri araştırır.						5

YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanındaki paydaşlarla yeni fikirler üretmek için iş birliği yapar.						5
2	Toplumsal sorumluluk bilinci ile yaşadığı sosyal çevre için proje ve etkinlikler düzenler.						5

YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
	Program Yeterlilikleri/Çıktıları	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3	4	5
1	Alanıyla ilgili bilgi ve becerilerini, hukuki, toplumsal ve etik sorumluluklarını da göz önünde tutarak uygular.						5
2	Alanıyla ilgili programlama dillerini kullanarak program yazar.						5

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik(hafta sayısı)	Süresi(saat sayısı)	Toplam İş Yükü
Ders	14	4	56
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme	14	4	56
Arazi Çalışması	0	0	0
Grup Çalışması / Ödevi	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Okuma	14	4	56
Ödev	0	0	0
Proje Hazırlama	0	0	0
Seminer	0	0	0
Staj	0	0	0
Teknik Gezi	0	0	0
Web Tab. Öğrenme	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Yerinde Uygulama	0	0	0
Mesleki Faaliyet	0	0	0
Sosyal Faaliyet	0	0	0
Tez Hazırlama	0	0	0
Alan Çalışması	0	0	0
Rapor Yazma	0	0	0
Final Sınavı	1	1	1
Final Sınavı Hazırlığı	5	2	10
Ara Sınav	0	0	0
Ara Sınav Hazırlığı	0	0	0
Kısa Sınav	0	0	0
Kısa Sınav Hazırlığı	0	0	0
TOPLAM	48	0	179