MAKİNE ÖĞRENMESİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ
| Kodu |
Dersin Adı |
Yarıyıl |
Süresi(T+U) |
Kredisi |
AKTS Kredisi |
| BIL415 |
MAKİNE ÖĞRENMESİ |
5 |
3 |
3 |
6 |
HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI |
| Hafta |
Ön Hazırlık |
Konular |
Yöntem |
| 1 |
- |
Tekrar ve karar ağaçları |
- |
| 2 |
- |
Olasılık Tekrarı |
- |
| 3 |
- |
Örnek tabanlı öğrenme |
- |
| 4 |
- |
Naive Bayes |
- |
| 5 |
- |
Lojistik Regresyon |
- |
| 6 |
- |
Doğrusal Regresyon |
- |
| 7 |
- |
Yapay Sinir Ağları |
- |
| 8 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 9 |
- |
Yapay Sinir Ağları |
- |
| 10 |
- |
Model Seçimi |
- |
| 11 |
- |
K-means ve hiyerarşik topaklama |
- |
| 12 |
- |
Topaklama için osalık modelleme |
- |
| 13 |
- |
Yarı denetimli öğrenme |
- |
| 14 |
- |
Takviyeli Öğrenme |
- |
| 15 |
- |
Takviyeli Öğrenme |
- |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |