| Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Süresi(T+U) | Kredisi | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|
| BIL415 | MAKİNE ÖĞRENMESİ | 5 | 3 | 3 | 6 |
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.) |
|---|
| Verilen veri setine hangi makine öğrenmesi yönteminin uygun olduğuna karar verebilir |
| Doğrusal regresyon ile sınıflama algoritmaları arasındaki farkı ve hangisini kullanması gerektiğini bilir |
| Tek ve çok katmanlı yapay sinir ağlarını, backpropagation gibi sınıflama algoritmalarını bilir ve uygular |
| Hiyerarşik kümeleme (single linkage, complete linkage) ve komşuluğa dayalı (kmeans, nearest neigbor, SOM) kümeleme algoritmalarını bilir ve uygular |
| Bayes ağlarını açıklayabilir ve uygulayabilir |