| 1 |
Akademik proje ortamı ile kurumsal IT ekosistemi arasındaki temel farklar üzerine ön okuma yapılması. |
Dersin Tanıtımı, Müfredat ve İşleyiş Esasları:
Dersin genel kapsamı, değerlendirme kriterleri ve akademik/sektörel beklentilerin paylaşılması. |
Oryantasyon Sunumu ve Karşılıklı Soru-Cevap. |
| 2 |
SLA metrikleri ve kesinti maliyetleri üzerine sektörel vakaların incelenmesi. |
Bilgisayar Mühendisliğinin Kurumsal IT Dünyasındaki Rolü ve Organizasyon Yapısı:
Kurumsal IT rolleri, SLA hesaplamaları ve organizasyon yapıları (Software, SysOps, Network, DBA, SOC, PMO). |
Görsel Sunum |
| 3 |
Depolama protokolleri hakkında araştırma yapılması. |
Kurumsal Yazılım, Donanım, Network, Database ve Güvenlik Altyapısı:
Rack kabinler (U birimi), Rack-mount/Blade sunucular, Veri merkezi soğutma mimarileri, SAN/NAS depolama sistemleri ve IOPS kavramı. |
Görsel Sunum (Data Center Fotoğrafları ve Donanım Şemaları İncelemesi). |
| 4 |
Ağ katmanları arasındaki veri akışının incelenmesi. |
Klasik Kurumsal Sistem Mimarisi ve DMZ Topolojisi:
Monolitik mimari yapısı, ağ güvenliği topolojileri ve iki kademeli firewall ile DMZ (Arındırılmış Bölge) konsepti. |
Görsel Sunum |
| 5 |
Veri Merkezi ve Sanal makine (VM) donanım katmanı hakkında inceleme. |
Web ve Kurumsal Uygulama Mimarileri ile Sunucu/Storage Altyapıları:
Monolitik yapıların tıkanma noktaları, Sanallaştırma teknolojileri ve sunucu konsolidasyonu, DevOps, ITSM ve değişiklik yönetimi. |
Görsel Sunum |
| 6 |
Felaket kurtarma (DRC) senaryoları okuma |
Network, DHCP, DNS ve Active Directory, Load Balancing, High Availability ve Ölçeklenebilirlik:
Load balancing mimarileri, Failover süreçleri, dikey ve yatay ölçekleme (Vertical vs Horizontal Scaling), yedeklilik ve izleme veuçtan uca arıza analizi. |
Ağ Topolojisi Çizimi ve Adım Adım Analiz |
| 7 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 8 |
Dockerfile ve konteyner imajı oluşturma mantığının incelenmesi. |
Modern Altyapı: Cloud Computing, Containers ve Microservices:
IaaS, PaaS, SaaS modelleri, Sanal makine ile Konteyner (Docker) arasındaki farklar ve mikroservis mimarisine geçiş. |
- |
| 9 |
sunucusuz mimari avantajları üzerine araştırma. |
Cloud-Native Architecture, Edge Computing ve IoT:
Sunucusuz bilişim (Serverless / FaaS), uç bilişim (Edge Computing) ve IoT veri akışları. |
- |
| 10 |
İlişkisel veritabanları ile NoSQL sistemlerin kullanım alanlarının karşılaştırılması. |
Database, Modern Veri Yönetimi ve Veri Ambarı:
ACID prensipleri, NoSQL veri tabanı türleri, OLTP vs OLAP sistemleri. |
- |
| 11 |
Gerçek zamanlı olay tabanlı mimariler üzerine ön okuma. |
Big Data, Modern Veri Mimarileri ve Veri Analitiği:
Büyük verinin 5 V'si, Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri akışı (Streaming), Data Lakehouse mimarileri, veri analitiği evreleri ve veri madenciliği görevleri. |
- |
| 12 |
Kurumsal verilerin LLM'ler ile güvenli bir şekilde nasıl konuşturulabileceği üzerine inceleme |
Yapay Zekâya Geçiş, LLM ve Kurumsal Entegrasyonlar:
Makine öğrenmesi temelleri ve başarı metrikleri (Confusion Matrix), Transformer mimarisi, Tokenization ile vektör veritabanı mimarileri. |
- |
| 13 |
CI/CD otomasyon araçları ve güvenlik testlerinin pipeline'a entegrasyonu. |
Sistemin Güvenli ve Sürdürülebilir Olması (Security & DevOps):
Sıfır Güven (Zero Trust) mimarisi, DevOps kültürü, CI/CD pipeline süreçleri ve DevSecOps. |
- |
| 14 |
Tüm konu başlıklarının sentezlenmesi. |
Geleceğe Kısa Bakış ve Genel Değerlendirme:
Blockchain ve akıllı sözleşmeler, Kuantum hesaplamanın kriptografiye etkisi, AI destekli mühendislik ve bilgisayar mühendisliğinin geleceği ve genel tekrar. |
- |
| 15 |
- |
Genel tekrar. |
- |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |