| Veri Madenciliği dersini başarıyla tamamlayan bir öğrenci, verinin istatistiksel ve makine öğrenimi temelli analiz süreçlerini kavrayarak büyük veri setlerinden anlamlı çıkarımlar yapma yetkinliği kazanır. Python programlama dilini kullanarak Online Analitik İşleme (OLAP), kümeleme ve birliktelik kuralları gibi temel algoritmaları uygulama; metin madenciliği ve bağlantı analizi gibi ileri düzey tekniklerle karmaşık veri yapılarını çözümleme becerisi edinir. Bu kazanımlar sayesinde, ham veriyi stratejik karar destek mekanizmalarına dönüştürebilen ve bilimsel araştırmalarda veri odaklı modeller kurabilen bir uzmanlık seviyesine ulaşır. |