| Amaç: |
Veri Analitiği II dersinin amacı, öğrencilere farklı türdeki veri analitiği problemlerini çözebilmeleri için temel algoritmalar geliştirme becerisi kazandırmak ve bu algoritmaları bilgisayar ortamında etkin bir şekilde uygulayabilmeleri için programlama temellerini öğretmektir. Ders kapsamında, güncel bir programlama dili olan Python kullanılarak programlamanın temel yapıları, veri işleme teknikleri ve algoritma geliştirme süreçleri ele alınacaktır. Bu sayede öğrencilerin, veri bilimi disiplinine özgü analitik düşünme becerilerini geliştirmeleri, veri odaklı problemlere sistematik çözümler üretebilmeleri ve büyük veri ekosisteminde etkin bir şekilde çalışabilmeleri hedeflenmektedir. |
| İçerik: |
Dersin içeriği, algoritma ve programlama kavramlarının temel ilkelerini ele alarak, öğrencilerin problem çözme becerilerini geliştirmeye yönelik bir çerçeve sunmaktadır. Bu kapsamda, değişkenler, veri tipleri, giriş ve çıkış işlemleri, diziler, listeler ve sözlükler gibi veri yapıları detaylı olarak incelenecek, dosya işlemleri ve veri okuma/yazma yöntemleri üzerinde durulacaktır. Python programlama dili veri analitiği aracı olarak kullanılarak, öğrencilerin temel programlama becerileri geliştirmesi sağlanacaktır. Dersin ilerleyen bölümlerinde, ileri makine öğrenmesi konularına odaklanılarak denetimli ve denetimsiz öğrenme teknikleri, model değerlendirme yöntemleri ve optimizasyon süreçleri ele alınacak, öğrenciler makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamalı olarak öğrenerek veri analitiği süreçlerinde etkin kullanma becerisi kazanacaklardır. |