TR EN

YAPAY ZEKA DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
BLP262 YAPAY ZEKA 3 3 3 6

DERS BİLGİLERİ

Dersin Öğretim Dili : Türkçe
Dersin Düzeyi ÖNLİSANS, TYY: + 5.Düzey, EQF-LLL: 5.Düzey, QF-EHEA: Kısa Düzey
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Koordinatörü Öğr.Gör. SENA NUR BENLİ
Dersi Veren Öğretim Üyesi/Öğretim Görevlisi Öğr.Gör. ALİ ÇETİNKAYA
Ders Ön Koşulu Yok

AMAÇ VE İÇERİK

Amaç: Yapay zeka yöntemlerinin ve dillerinin öğrenilmesi, bu yöntemlerin uygulanması ve bir problemin bu metotlarla ne ölçüde çözülebileceğinin anlaşılmasıdır. Bu bağlamda dersin amacı, sembolik ve sembolik olmayan yapay zeka yaklaşımlarını tanıtarak, farklı yapay zeka yöntemleri ve temel kavramları hakkında bilgi vermek ve öğrencinin bilgisayar mühendisliği alanındaki vizyonunu genişletmektir.
İçerik: Yapay Zeka konseptleri, Yapay Zeka problemlerinin formülasyonunu oluşturmak için gerekli araçları, Akıllı ajan sistemleri tasarlamak için gerekli araç ve yapıları, Problemin yapısına ve arama uzayına bağlı olarak problemlerin çözülmesi için gerekli araçlar ve yapay zeka uygulamaları.

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.)

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI (Öğrenciler, bu dersi başarı ile tamamladıklarında aşağıda belirtilen bilgi, beceri ve/veya yetkinlikleri gösterirler.) Bu dersi alan öğrenciler; 1. Karışık problemlerin çözümü için iyi tanımlanmış problem formülasyonları oluşturacaktır 2. Akıllı ajanlar tasarlayacaktır 3. Yapay Zeka araçları kullanarak iyi tanımlanmış problemleri çözecektir 4. Problem çözen ajanları tasarlayacaktır 5. Ajanlar için çıkarım yapma mekanizması ve planlama yetileri geliştirecektir

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 - Ders Tanıtım ve Yapay Zeka Temel Kavramlar -
2 - Akıllı Ajanlar -
3 - Problem Çözme ve Kör Arama -
4 - Sezgisel Arama -
5 - Lokal Arama -
6 - Rakip Arama Yöntemleri -
7 - Oyun Teorisi -
8 - ARA SINAV -
9 - Uygulama Problemleri -
10 - Bilgilerin Modellenmesi ve Çıkarım -
11 - Uzman Sistemler -
12 - Makine Öğrenmesi -
13 - Yapay Sinir Ağları -
14 - Robot Bilimi -
15 - Genel tekrar -
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -

KAYNAKLAR

GİTHUB

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Yarıyıl İçi Yapılan Çalışmaların Ölçme ve Değerlendirmesi Etkinlik Sayısı Katkı Yüzdesi Açıklama Sınav Yapılma Şekli
Ara Sınav (Vize) 1 50 Optik(Test) Sınav
DÖNEM SONU- Sınavı (Final) 1 50 Optik(Test) Sınav
TOPLAM 2 100
(0) Etkisiz (1) En Düşük (2) Düşük (3) Orta (4) İyi (5) Çok İyi
0 1 2 3 4 5

DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARINA KATKISI

BİLGİ
Kuramsal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Bilgisayar alanında gerekli terimleri ve bilgileri bilir.
5
2
Bilgisayar ile ilgili olan temel mesleki ingilizce terimlerini bilir.
5
3
Bilgi güvenliği kavramı hakkında bilgi sahibi olur.
5
BİLGİ
Olgusal
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Bilgisayar alanında gerekli kavramları öğrenme becerisi kazanır.
5
BECERİLER
Bilişsel
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Temel elektrik-elektronik parçaların işlevlerini bilir.
5
BECERİLER
Uygulamalı
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Farklı işletim sistemlerini kullanma becerisi kazanır.
5
2
Kendinden istenen yazılım kurulum işlemini gerçekleştirir.
5
YETKİNLİKLER
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Basit yazılım ve donanım hatalarını bulur ve düzeltir.
5
2
Var olan dijital bilgiyi korumak için düzenli periyotlarla yedekleme işlevini gerçekleştirir.
5
YETKİNLİKLER
Öğrenme Yetkinliği
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Kendi alanında bağımsız bir şekilde öğrenir ve öğrendiğini uygulayabilir.
5
YETKİNLİKLER
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
İnsan ilişkileri ve iletişimi konusunda yapılması gerekeni bilir ve uygular.
5
YETKİNLİKLER
Alana Özgü Yetkinlik
Program Yeterlilikleri/Çıktıları Katkı Düzeyi
0 1 2 3 4 5
1
Kendinden istenilen işletim sistemlerini kurar ve yönetir.
5

DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri İş Yükü
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Etkinlik(hafta sayısı) Süresi(saat sayısı) Toplam İş Yükü
Ders 14 3 42
Derse Ön Hazırlık ve Ders Sonrası Pekiştirme 14 3 42
Arazi Çalışması 0 0 0
Grup Çalışması / Ödevi 5 3 15
Laboratuvar 0 0 0
Okuma 0 0 0
Ödev 7 3 21
Proje Hazırlama 0 0 0
Seminer 0 0 0
Staj 0 0 0
Teknik Gezi 0 0 0
Web Tab. Öğrenme 0 0 0
Uygulama 10 3 30
Yerinde Uygulama 0 0 0
Mesleki Faaliyet 0 0 0
Sosyal Faaliyet 0 0 0
Tez Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Rapor Yazma 0 0 0
Final Sınavı 1 1 1
Final Sınavı Hazırlığı 0 0 0
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Kısa Sınav Hazırlığı 0 0 0
TOPLAM 52 0 152
Genel Toplam 152
Toplam İş Yükü / 25.5 6
Dersin AKTS(ECTS) Kredisi 6,0