TR EN

BÜYÜK VERİ ANALİZİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
YBS413 BÜYÜK VERİ ANALİZİ 7 3 3 8

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 Ders Tanıtımı Ders Tanıtımı, Büyük Veriye Giriş Anlatım, Tartışma, Uygulama
2 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veriye Giriş, Büyük Verinin Bileşenleri, Büyük Veri Analitiği Anlatım, Tartışma, Uygulama
3 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri Teknolojilerini Kullanan Şirketler ve Kullanım Alanları Anlatım, Tartışma, Uygulama
4 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri Teknolojileri ve Araçları: Hadoop, Eşle İndirge(MapReduce), Spark, NoSQL, MongoDB, Pig, Impala Anlatım, Tartışma, Uygulama
5 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri için Makine Öğrenmesine Giriş, Öğrenme Stratejileri ve Analiz Süreci Anlatım, Tartışma, Uygulama
6 Literatür Okuması, Ödev Proje/Ödev Çalışmalarının Gözden Geçirilmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
7 Literatür Okuması, Ödev Proje/Ödev Çalışmalarının Gözden Geçirilmesi Anlatım, Tartışma, Uygulama
8 - ARA SINAV -
9 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri İle Görselleştirme Anlatım, Tartışma, Uygulama
10 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri Analizi için İstatistiksel Yöntemler Anlatım, Tartışma, Uygulama
11 Literatür Okuması, Ödev Basit(Naive) Bayes ile Büyük Veri Analizi Anlatım, Tartışma, Uygulama
12 Literatür Okuması, Ödev Basit ve Çok Değişkenli Regresyon ile Büyük Veri Analizi Anlatım, Tartışma, Uygulama
13 Literatür Okuması, Ödev K-En Yakın Komşu Algoritması ile Büyük Veri Analizi Anlatım, Tartışma, Uygulama
14 Literatür Okuması, Ödev Karar ağaçları ile Büyük Veri Analizi Anlatım, Tartışma, Uygulama
15 Literatür Okuması, Ödev Logistic Regresyon ile Büyük Veri Analizi Anlatım, Tartışma, Uygulama
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -