TR EN

BÜYÜK VERİ ANALİZİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
YBS413 BÜYÜK VERİ ANALİZİ 7 3 3 8

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 Ders Tanıtımı Ders Tanıtımı, Büyük Veriye Giriş, Büyük Verinin Bileşenleri Anlatım, Tartışma, Uygulama
2 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri Teknolojilerine Giriş ve Gelişmiş Dağıtık Sistemler Anlatım, Tartışma, Uygulama
3 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri Araçları ve Ölçeklenebilir Veri Depolama Çözümleri Anlatım, Tartışma, Uygulama
4 Literatür Okuması, Ödev Dağıtık Veri İşleme ve Yönetimi Anlatım, Tartışma, Uygulama
5 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri Teknolojilerini Kullanan Şirketler ve Kullanım Alanları Anlatım, Tartışma, Uygulama
6 Literatür Okuması, Ödev Öğrenci Sunumları: Büyük Veri Kullanan Şirketlerin Kullandıkları Teknolojilerin Ve Yöntemlerin Sunumu, Tartışılması. Anlatım, Tartışma, Uygulama
7 Literatür Okuması, Ödev Öğrenci Sunumları: Büyük Veri Kullanan Şirketlerin Kullandıkları Teknolojilerin Ve Yöntemlerin Sunumu, Tartışılması. Anlatım, Tartışma, Uygulama
8 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri Entegrasyonu ve Veri Temizleme Anlatım, Tartışma, Uygulama
9 Literatür Okuması, Ödev Büyük Veri ile Dinamik Görselleştirme Anlatım, Tartışma, Uygulama
10 - ARA SINAV -
11 Literatür Okuması, Ödev Boyut İndirgeme Yöntemleri: PCA, t-SNE ve UMAP Anlatım, Tartışma, Uygulama
12 Literatür Okuması, Ödev Yapay Sinir Ağları Anlatım, Tartışma, Uygulama
13 Literatür Okuması, Ödev Zaman Serisi Tahmin Modelleri – ARIMA, Prophet ve LSTM ile Zaman Serisi Tahmini Anlatım, Tartışma, Uygulama
14 Literatür Okuması, Ödev Gradient Boosting / XGBoost / LightGBM Anlatım, Tartışma, Uygulama
15 Literatür Okuması, Ödev FİNAL Anlatım, Tartışma, Uygulama
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -