| 1 |
Ders Tanıtımı |
Ders Tanıtımı, Büyük Veriye Giriş, Büyük Verinin Bileşenleri |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 2 |
Literatür Okuması, Ödev |
Büyük Veri Teknolojilerine Giriş ve Gelişmiş Dağıtık Sistemler |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 3 |
Literatür Okuması, Ödev |
Büyük Veri Araçları ve Ölçeklenebilir Veri Depolama Çözümleri |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 4 |
Literatür Okuması, Ödev |
Dağıtık Veri İşleme ve Yönetimi |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 5 |
Literatür Okuması, Ödev |
Büyük Veri Teknolojilerini Kullanan Şirketler ve Kullanım Alanları |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 6 |
Literatür Okuması, Ödev |
Büyük Veri Teknolojilerine Yönelik Python Uygulamaları I |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 7 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 8 |
Literatür Okuması, Ödev |
Büyük Veri Teknolojilerine Yönelik Python Uygulamaları II |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 9 |
Literatür Okuması, Ödev |
Büyük Veri Entegrasyonu ve Veri Temizleme |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 10 |
Literatür Okuması, Ödev |
Büyük Veri ile Dinamik Görselleştirme |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 11 |
Literatür Okuması, Ödev |
Boyut İndirgeme Yöntemleri: PCA, t-SNE ve UMAP |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 12 |
Literatür Okuması, Ödev |
Yapay Sinir Ağları |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 13 |
Literatür Okuması, Ödev |
Zaman Serisi Tahmin Modelleri – ARIMA, Prophet ve LSTM ile Zaman Serisi Tahmini |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 14 |
Literatür Okuması, Ödev |
Gradient Boosting / XGBoost / LightGBM |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 15 |
Literatür Okuması, Ödev |
FİNAL |
Anlatım, Tartışma, Uygulama |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |