| 1 |
Lojistikte Dijital Dönüşüm Giriş |
Lojistik ekosistemi, geleneksel → dijital geçiş, teknolojinin dönüştürücü rolü |
- |
| 2 |
Yapay Zeka Temelleri |
Makine öğrenmesi, sinir ağları, veri odaklı karar; AI vs. geleneksel otomasyon |
- |
| 3 |
Büyük Veri ve Analitik |
Veri kaynakları, analitik araçlar, veri görselleştirme |
- |
| 4 |
Talep Tahmini için AI |
Zaman serisi, tahmin algoritmaları, stok yönetimi |
- |
| 5 |
Envanter Yönetiminde AI |
Just-in-time, RFID, dinamik optimizasyon |
- |
| 6 |
Rota Optimizasyonu ve Taşımacılık |
Genetik algoritma, pekiştirmeli öğrenme, UPS ORION |
- |
| 7 |
Depo Otomasyonu ve Robotik |
AS/RS, robotik toplama, AI verimliliği |
- |
| 8 |
IoT ve AI Entegrasyonu |
Gerçek zamanlı izleme, sensör verisi işleme |
- |
| 9 |
Blockchain ve Güvenli Tedarik Zinciri |
Akıllı sözleşmeler, izlenebilirlik, Maersk TradeLens |
- |
| 10 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 11 |
Yeşil Lojistik ve Sürdürülebilirlik |
Karbon azaltımı, AI destekli sürdürülebilir rota |
- |
| 12 |
Etik, Veri Gizliliği ve AI Zorlukları |
Algoritmik önyargı, iş kaybı, yasal çerçeve |
- |
| 13 |
Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları |
Amazon, DHL, FedEx, Alibaba AI uygulamaları |
- |
| 14 |
Gelecek Trendleri |
Otonom araçlar, kuantum AI, akıllı ağlar |
- |
| 15 |
- |
Gelecekteki Eğilimler ve Ders Özeti |
- |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |